
- •1. Понятие информации
- •2. Классификация и виды информационных технологий
- •3. История, состояние и перспективы развития вычислительной техники
- •4. Элементная база, архитектура компьютера
- •5. Состав и назначение пк. Виды компьютеров
- •6. Операционные системы
- •7. Языки и технологии программирования.
- •8.Процедурное, функциональное, объективно-ориентированное и логическое програмирование
- •9. Интегрированные пакеты
- •9. Пакет msOffice. Состав и назначение основных компонентов
- •10. Текстовый процессор ms Word. Набор и редактирование текста
- •10. Графический редактор ms Visio. Графические шаблоны
- •11. Табличный процессор ms Excel. Состав и структура документа
- •11. Табличный процессор ms Excel. Вычислительные возможности
- •12. Система подготовки презентации ms PowerPoint
- •13.Семиуровневая модель структуры протоколов связи
- •14. Компьютерные сети
- •15.Организационная структура Internet
- •16. Протоколы Internet (tcp и udp)
- •17. Основные сервисы Internet (dns, ftp, http, snmp, pop3, sntp)
- •18. Структура данных, модели данных, создание базы данных и таблиц
- •19. Системы управления базами данных
- •20. Базы данных Access, Oracle, MySql
- •21. Основы языка sql
- •22. Организационно-технические, правовые, криптографические и стеганографические методы защиты информации в компьютерных системах
- •23. Простейшие алгоритмы шифрования
- •24. Арифметика целых чисел и полей Галуа
- •25. Стандарт шифрования данных des
- •26. Электронная подпись
- •27. Математические модели
- •28. Системы математических вычислений. MathCad, MatLab
- •29. Численное Интегрирование и дифференцирование
- •30. Метод Рунге–Кутта
- •31. Методы теории вероятностей и математической статистики
- •32. Метод Монте-Карло
- •33. Методы минимизации функций одной переменных
- •34. Методы минимизации функций нескольких переменных
- •35. Задача линейного программирования
- •36. Поиск кратчайших путей
- •37. Принятие решений при многих критериях
- •1 Выбор Парето-оптимальных решений
- •2 Методы на основе компенсации критериев
- •3 Методика экспресс-анализа альтернатив
- •4 Методика скаляризации векторных оценок
- •38. Метод анализа иерархий
- •39. Методы поддержки принятия решений
- •1 Методика сравнительной оценки двух альтернатив по степени доминирования
- •2 Модифицированный алгоритм Кемени-Снелла
- •3 Алгоритм Саати
- •4 Метод электра
- •40. Экспертные системы
3 Методика экспресс-анализа альтернатив
Классификация процедур принятия решений: см. выше +1 таблицы одинаковые.
Методика предназначена для отбора перспективных альтернатив. При этом перспективными считаются альтернативы, не имеющие существенных недостатков ни по одному из критериев.
Методика рассчитана на применение в задачах, в которых большинство критериев являются числовыми. Методика может применяться и для решения задач, в которых имеются качественные критерии; в этом случае оценки по таким критериям следует выразить по пятибалльной шкале (“отлично”, “хорошо”, “удовлетворительно”, “плохо”, “очень плохо”), а затем перейти к числовым оценкам, используя шкалу Харрингтона.
Принцип
работы методики следующий. Для каждой
альтернативы находится худшая оценка
(из всех оценок данной альтернативы по
критериям, используемым в задаче).
Выбираются альтернативы, у которых
худшая оценка не н
иже
некоторой пороговой величины.
Обозначим оценки альтернатив по критериям как Xij, i=1,...,M, j=1,...,N. Здесь M – количество критериев, N – количество альтернатив.
В
ыбор
множества перспективных альтернатив
на основе методики экспресс–анализа
реализуется в следующем порядке.
1. Оценки альтернатив по критериям приводятся к безразмерному виду.
Безразмерные оценки альтернатив Pij, i=1,...,M, j=1,...,N, находятся следующим образом: –для критериев, подлежащих максимизации: все оценки альтернатив по критерию делятся на максимальную из оценок по данному критерию:
–для критериев, подлежащих минимизации: из оценок по данному критерию выбирается минимальная, и она делится на все оценки альтернатив по данному критерию:
–для качественных (словесных) критериев: выполняется переход к числовым оценкам по шкале Харрингтона
2
.
Для каждой альтернативы находится
минимальная оценка, т.е. худшая из оценок
данной альтернативы по всем критериям:
3. Выбирается пороговое значение мин оценки P0. Эта величина назначается ЛПР или экспертом из субъективных соображений, например, в зависимости от количества альтернатив, которые требуется отобрать для дальнейшего анализа.
4. Выбирается множество альтернатив, для которых Pj>P0. Таким образом, для дальнейшего анализа отбираются альтернативы, у которых все оценки (в том числе худшая) не ниже предельной величины P0.
4 Методика скаляризации векторных оценок
Классификация процедур принятия решений: см. выше +2 таблицы одинаковые.
Методика предназначена для выбора рациональной альтернативы из множества альтернатив, оцениваемых по нескольким критериям. Метод основан на вычислении обобщенной оценки каждой альтернативы (с учетом оценок по всем критериям) и сопоставлении этих оценок. Методика реализуется в следующем порядке.
1. Оценки альтернатив приводятся к безразмерному виду, как и в методике экспресс–анализа альтернатив
2. Находятся веса (оценки важности) критериев. В рассматриваемой методике веса находятся на основе разброса оценок. Веса определяются в следующем порядке.
– Находятся средние оценки по каждому критерию:
где
M – количество критериев; N – количество
альтернатив; Pij – безразмерные оценки.
– Находятся величины разброса по каждому критерию:
– Находится сумма величин разброса:
–
Находятся веса критериев, отражающие
разброс оценок:
3. Находятся взвешенные оценки альтернатив (путем деления весов критериев на оценки по соответствующим критериям):
Eij = Wi / Pij, i=1,...,M, j=1,...,N.
Чем больше значения безразмерных оценок Pij, тем меньшие значения принимают взвешенные оценки. Таким образом, чем меньше взвешенные оценки, тем лучше альтернатива.
4. Находятся комплексные оценки альтернатив (суммы взвешенных оценок):
Чем меньше комплексная оценка, тем лучше альтернатива.