- •Методология, теория и методы. Их роль в социологическом исследовании.
- •2. Особенности измерения социальных процессов.
- •Организация прикладного социологического исследования.
- •Основные этапы организации и проведения социологического исследования.
- •Особенности разведывательного, описательного и аналитико-экспериментального исследования в социологии.
- •Повторные исследования и их разновидности.
- •Сравнительные исследования в социологии. (?)
- •Теоретико-прикладные и прикладные исследования в социологии
- •Теоретические предпосылки и представления о социальной реальности в классической парадигме.
- •Теоретические предпосылки и методологические принципы гуманистической социологии
- •Сравнение методологии и методов количественного и качественного подходов к исследованию социальной реальности
- •Роль программы в подготовке социологического исследования, ее структура и основные функции.
- •Методологический раздел программы социологического исследования
- •5. Развертывание рабочих гипотез.
- •Проблемная ситуация социологического исследования.
- •Объект и предмет социологического исследования.
- •Цели и задачи социологического исследования.
- •Роль гипотезы в социологическом исследовании. Основные виды гипотез в социологическом исследовании. Требования к гипотезам в социологических исследованиях.
- •Операциональное определение основных понятий социологического исследования.
- •Эмпирическая интерпретация основных понятий социологического исследования
- •Генеральная и выборочная совокупность. Параметры и статистики. Основа выборки, единицы отбора, единицы наблюдения и объекты репрезентации отбора в социологическом исследовании.
- •Достоинства и недостатки основных методов формирования выборочной совокупности.
- •Сложные схемы формирования выборочной совокупности. Многоступенчатая выборка.
- •Простые схемы вероятностного отбора. Вероятностный и систематический отбор.
- •Репрезентативность выборочной совокупности, ее основные критерии и способы контроля. Методы коррекции выборки.
- •Основные требования к определению объема выборочной совокупности
- •Разновидности и возможности методов стихийного отбора.
- •Основные виды погрешностей при использовании выборочного метода. Причины возникновения ошибок выборки и способы снижения их уровня.
- •30. Факторы, определяющие точность и правильность измерения различных шкал.
- •Устойчивость шкалы измерения, методы повышения устойчивости.
- •Надежность инструментария измерения социальных процессов.
- •Простая номинальная шкала и ее возможности в измерении социальных процессов.
- •34. Метрические шкалы, их преимущества и недостатки.
- •Валидность инструментария социологических исследований и способы ее повышения.
- •Использование порядковых шкал в социологических исследованиях. Их возможности в измерении социальных процессов.
34. Метрические шкалы, их преимущества и недостатки.
Класс метрических шкал, в отличие от номинальных, устанавливает отношение между пунктами не просто в понятиях больше-меньше, но позволяет фиксировать величину интервала. Заметим, однако, что использование метрических шкал в социологическом исследовании случается далеко не так часто, как порядковых.
Метрическая шкала - включает в себя класс переменных, значения которых можно как разделить на группы и проранжировать, так и определить их величину в точных терминах.
Типичными примерами соответствующих переменных являются возраст, заробтная плата, количество детей и т.д. Измерение каждой из них можно осуществить максимально точно: возраст в годах, зароботнуню плату в гривнах, количество детей в... штуках.
(+) Числа в таких шкалах остаются неизменными после линейных преобразований
(+) Появляются новые возможности корреляционного и регрессионного анализа. Вместо рангового коэффициента можно использовать более чувствительный коэффициент парной корреляции по Пирсону
(-) Трудность в построении таких шкал — обоснование равенства или разности дистанций между пунктами.
(-) Неопытные исследователи принимают иногда за интервальную шкалу шкалы балльных оценок. Но это псевдометрическая шкала.
Шкала пропорциональных оценок - идеальная или абсолютная метрическая шкала, напоминающей шкалу равных интервалов, но с одним преимуществом: отсчет в этой шкале начинается не с произвольной точки, а с экспериментально установленного нулевого пункта. Для таких шкал применимы решительно все операции с числами, так как можно определить, на сколько или во сколько данный пункт на шкале превышает другой. Подобные шкалы приняты в точных науках, где нулевой пункт (точка отсчета — из чего и происходит название "точные науки") экспериментально зафиксирован.
Валидность инструментария социологических исследований и способы ее повышения.
Кроме понятия «надежность» для оценки качества процедуры измерения целесообразно использовать категорию «валидность», которая состоит в оценке степени однозначности (устойчивости) получаемых результатов не только в отношении объекта (надежность), но и относительно Предмета исследования, то есть измеряемых свойств объекта.
Надежность необязательно совпадает с валидностью.
Содержательная валидность отвечает на вопрос, то ли измеряется, что предусмотрено программой исследования. Содержательная валидность означает перепроверку теоретического конструктора измеряемых свойств и выбранных индикаторов. Для определения содержательной валидности целесообразно привлекать экспертов-специалистов.
Эмпирическая валидность измеряется путем определения коэффициента корреляции получаемых результатов измерений с показателями внешнего параметра, взятого в качестве критерия валидности. Это могут быть успеваемость, производительность труда, текучесть кадров, состояние здоровья (в зависимости от задач исследования).
Конструктная валидность основывается на проверке соответствия измерений, полученных в результате новой процедуры, со старыми процедурами с известной валидностью. Конструктная валидность представляет особый интерес для социолога при разработке новых методов, методик, социальных технологий.
Типы валидности:
Содержательная валидность.(Насколько хорошо шкала охватывает смысл измеряемого концепта.)
Содержательный анализ всех пунктов шкалы на полноту шкалы на полноту охвата смысла измеряемого понятия.
Проверка на однородной выборке респондентов на тот же самый предмет.
Прогнозная (прагматическая) валидность.(Насколько реализуются прогнозы на основе проводимых исследований.)