- •Методология, теория и методы. Их роль в социологическом исследовании.
- •2. Особенности измерения социальных процессов.
- •Организация прикладного социологического исследования.
- •Основные этапы организации и проведения социологического исследования.
- •Особенности разведывательного, описательного и аналитико-экспериментального исследования в социологии.
- •Повторные исследования и их разновидности.
- •Сравнительные исследования в социологии. (?)
- •Теоретико-прикладные и прикладные исследования в социологии
- •Теоретические предпосылки и представления о социальной реальности в классической парадигме.
- •Теоретические предпосылки и методологические принципы гуманистической социологии
- •Сравнение методологии и методов количественного и качественного подходов к исследованию социальной реальности
- •Роль программы в подготовке социологического исследования, ее структура и основные функции.
- •Методологический раздел программы социологического исследования
- •5. Развертывание рабочих гипотез.
- •Проблемная ситуация социологического исследования.
- •Объект и предмет социологического исследования.
- •Цели и задачи социологического исследования.
- •Роль гипотезы в социологическом исследовании. Основные виды гипотез в социологическом исследовании. Требования к гипотезам в социологических исследованиях.
- •Операциональное определение основных понятий социологического исследования.
- •Эмпирическая интерпретация основных понятий социологического исследования
- •Генеральная и выборочная совокупность. Параметры и статистики. Основа выборки, единицы отбора, единицы наблюдения и объекты репрезентации отбора в социологическом исследовании.
- •Достоинства и недостатки основных методов формирования выборочной совокупности.
- •Сложные схемы формирования выборочной совокупности. Многоступенчатая выборка.
- •Простые схемы вероятностного отбора. Вероятностный и систематический отбор.
- •Репрезентативность выборочной совокупности, ее основные критерии и способы контроля. Методы коррекции выборки.
- •Основные требования к определению объема выборочной совокупности
- •Разновидности и возможности методов стихийного отбора.
- •Основные виды погрешностей при использовании выборочного метода. Причины возникновения ошибок выборки и способы снижения их уровня.
- •30. Факторы, определяющие точность и правильность измерения различных шкал.
- •Устойчивость шкалы измерения, методы повышения устойчивости.
- •Надежность инструментария измерения социальных процессов.
- •Простая номинальная шкала и ее возможности в измерении социальных процессов.
- •34. Метрические шкалы, их преимущества и недостатки.
- •Валидность инструментария социологических исследований и способы ее повышения.
- •Использование порядковых шкал в социологических исследованиях. Их возможности в измерении социальных процессов.
Надежность инструментария измерения социальных процессов.
Надежность шкалы – ее устойчивость по отношению к измерению характеристик объекта исследования во времени. Она предполагает получение достаточно точных сравнимых числовых данных об изучаемом явлении (процессе) при многократном (повторном) измерении.
Проверка надежности и обоснованности шкалы проводится двумя способами: повторным исследованием через определенный промежуток времени на одной и той же группе (проверка стабильности) и "расщеплением" текста на две части с параллельной их проверкой в группе.
Надежность инструмента определяется в социологии такими методами:
Перепроверка (повторение процедуры). Метод перепроверки заключается в измерении одного и того же объекта одним и тем же инструментом несколько раз через некоторый промежуток времени. Коэффициент корреляции между результатами повторного измерения и является показателем надежности инструментария. Однако при определении промежутка времени следует учитывать:
эффект запоминания респондентами своих ответов предыдущего опроса (до 3х недель);
эффект приобретения навыков в первом опыте, влияющий на повторное получение данных;
Способ «эквивалентной формы», который предусматривает конструирование измерительного инструмента «двойника» (по содержанию) предыдущей форме. Измерения проводятся в одной и той же группе одно за другим или через небольшой интервал времени. Коэффициент корреляции между результатами использования обеих форм инструмента и служит показателем его надежности. Главное условие (и трудность) при этом – обеспечить эквивалентность разных форм вопросов анкеты по содержанию.
Чем ближе к единице коэффициент корреляции между результатами, тем выше считается показатель надежности. Однако если получен один и тот же результат, то это вряд ли показатель надежности. Скорее это показатель того, что инструмент не реагирует на неизбежные, обусловленные разными факторами, ошибки.
Простая номинальная шкала и ее возможности в измерении социальных процессов.
Номинальная шкала служит предпосылкой всех шкальных процедур. Она устанавливает отношения равенства между явлениями, которые включены в один класс. Пункты шкалы — эталоны качественной классификации свойств.
Данная шкала представляет собой группировку множества объектов, качества которых обычно характеризуются альтернативными признаками. Само название шкалы говорит о том, что она лишь перечисляет объекты.
Числовая система этой шкалы обладает довольно слабыми свойствами. Она позволяет проводить лишь количественные сравнения на основе классификации объектов.
Простейший случай номинативной шкалы - дихотомическая шкала, состоящая всего лишь из двух ячеек, например: "имеет братьев и сестер - единственный ребенок в семье"; "иностранец - соотечественник"; "проголосовал "за" - проголосовал "против"" и т.п.
Признак, который измеряется по дихотомической шкале наименований, называется альтернативным. Он может принимать всего два значения. При этом исследователь зачастую заинтересован в одном из них, и тогда он говорит, что признак “проявился”, если тот принял интересующее его значение, и что признак “не проявился”, если он принял противоположное значение. Например: "Признак леворукости проявился у 8 испытуемых из 20". В принципе номинативная шкала может состоять из ячеек "признак проявился - признак не проявился .
Более сложный вариант номинативной шкалы - классификация из трех и более ячеек, например: "выбор кандидатуры А - кандидатуры Б -кандидатуры В - кандидатуры Г" или "старший - средний - младший -единственный ребенок в семье" и др.
Расклассифицировав все объекты, реакции или всех испытуемых по ячейкам классификации, мы получаем возможность от наименований перейти к числам, подсчитав количество наблюдений в каждой из ячеек.
Как уже указывалось, наблюдение - это одна зарегистрированная реакция, один совершенный выбор, одно осуществленное действие или результат одного испытуемого.
Таким образом, номинативная шкала позволяет нам подсчитывать частоты встречаемости разных "наименований", или значений признака, и затем работать с этими частотами с помощью математических методов.