12. Корреляционно-регрессионный анализ как основной метод изучения стохастических связей.
Приемы корреляционного анализа использ. для измерения влияния факторов в стохастич. анализе, когда взаимосвязь между показателями неполная. Он позволяет решить след. задачи: 1) определить изменение результативного показателя под воздействием 1-го или неск. факторов; 2) установить относит. степень зависимости результативного показателя от каждого фактора. Необх усл применения корреляционного анализа. 1. Наличие достаточно большого кол-ва наблюдений величины исследуемых факт. и результ. показателей. 2. Исследуемые факторы должны иметь колич. измерение и отражение в тех или иных источниках инфо.
Для изучения связи одного факторного и результативного показателей используется парная корреляция, а при изучении взаимодействия нескольких факторов с результативным показателем – множественная.
Методика парного корреляционного анализа включает след. этапы:
Сбор эк. Инфо о значении результативного показателя и влияющих ф.
2
.
Определение
фактора,
который оказывает определяющее влияние
на результативный показатель. Для этого
рассчитывается коэффициент
парной корреляции:
у
– величина результативного показателя;
х – величина
факторного показателя; n
– число
наблюдений.
Коэфф корреляции может принимать значения от 0 до 1. Если – 0, связь между результ. и факт. показателями отсутствует, проводить дальнейший анализ нецелесообразно. Если – 1, между результативным и факторным показателем существует функциональная зависимость, ее нужно исследовать методами детерминир. факторного анализа.
3. Выбор уравнения связи. Может применяться метод сопоставления параллельных рядов, группировка данных или построение линейных графиков. В соотв с видом зависимости используются уравнения прямой (yx = a + bx), парабола 2го порядка (yx = a + bx + cx2), более сложные параболы(3-го и > порядка), гипербола, а также квадратические, степенные и др. функции.
4. Определение параметров уравнения связи.
5. Эк. интерпретация уравнения связи. Параметр а не интерпретируется – это пост. величина, не связанная с изменением фактора х. Параметр b показывает ср. изменение результативного показателя при изменении величины фактического показ-ля на единицу его измерения.
13. Экономическая сущность хозяйственных резервов.
Хозяйственные резервы ― возможности повышения эффективности деятельности организации на основе использования достижений НТП и передового опыта.
Экономическая сущность резервов повышения эффективности производства состоит в наиболее полном и рациональном использовании возрастающего потенциала ради получения большего количества высококачественной продукции при наименьших затратах живого и овеществленного труда на единицу продукции.
Объектами поиска резервов могут быть:
предприятие в целом и его сегменты;
виды деятельности (операционная, инвестиционная, финансовая);
отдельные центры затрат и центры ответственности;
отдельные виды продукции;
основные показатели, отражающие результаты хозяйственной деятельности (объем производства и реализации продукции, себестоимость продукции, сумма прибыли, фондоотдача, производительность труда, скорость оборота капитала, его доходность и т.д.).