
- •Виды средних величин
- •Средняя арифметическая и её свойства
- •Виды структурных средних
- •Мода и медиана, их определение в вариационных рядах
- •Понятие вариации и ее значение
- •Абсолютные показатели вариации
- •Дисперсия и её свойство
- •2. Взвешенная дисперсия (для вариационного ряда):
- •Внутригрупповая и межгрупповая дисперсия
- •Взаимосвязи общественных явлений, их виды, формы.
- •Определение степени тесноты корреляционной зависимости
- •Коэффициенты знаков Фехнера и ранговой корреляции Спирмэна
- •Анализ взаимосвязей качественных признаков.
- •Методы статистического изучения взаимосвязи социальных явлений.
- •Показатели взаимной сопряженности
- •Сопоставимость уровней и смыканий рядов динамики
- •Аналитические показатели ряда динамики
- •Средние показатели рядов динамики и методика их определения
- •Интерпретация основных аналитических показателей ряда динамики
- •Роль индексного метода в статистических исследованиях.
- •Агрегатные индексы, их взаимосвязи
- •Индивидуальные и сводные агрегатные индексы
- •Важнейшие экономические индексы и их взаимосвязь
- •Правила построения индексов объемных и качественных показателей
- •Цепные и базисные индексы с переменными и постоянными весами
- •Индексный анализ структурных сдвигов
Дисперсия и её свойство
Дисперсия в статистике находится как среднее квадратическое отклонение индивидуальных значений признака в квадрате от средней арифметической. В зависимости от исходных данных она определяется по формулам простой и взвешенной дисперсий: 1. Простая дисперсия (для несгруппированных данных) вычисляется по формуле:
2. Взвешенная дисперсия (для вариационного ряда):
Межгрупповая дисперсия характеризует систематическую вариацию результативного признака, которая обусловлена влиянием признака-фактора, положенного в основание группировки. Она равняется среднему квадрату отклонений групповых средних от общей средней. Межгрупповая дисперсия рассчитывается по формуле:
Свойства дисперсии.1.Если
все значения признака уменьшить
(увеличить) на одну и ту же постоянную
величину, то дисперсия от этого не
изменится.2. Если все значения признака
уменьшить (увеличить) в одно и то же
число раз n, то дисперсия соответственно
уменьшится (увеличить) в n^2 раз.
Внутригрупповая и межгрупповая дисперсия
Выделяют дисперсию общую, межгрупповую и внутригрупповую. Общая дисперсия s2 измеряет вариацию признака во всей совокупности под влиянием всех факторов, обусловивших эту вариацию. Межгрупповая дисперсия (s2x) характеризует систематическую вариацию, т.е. различия в величине изучаемого признака, возникающие под влиянием признака-фактора, положенного в основание группировки. Внутригрупповая дисперсия (s2i) отражает случайную вариацию, т.е. часть вариации, происходящую под влиянием неучтенных факторов и не зависящую от признака-фактора, положенного в основание группировки.
Внутригрупповая дисперсия характеризует случайную вариацию, т.е. часть вариации, которая обусловлена влиянием неучтенных факторов и не зависящую от признака-фактора, положенного в основание группировки. Такая дисперсия равна среднему квадрату отклонений отдельных значений признака внутри группы X от средней арифметической группы и может быть вычислена как простая дисперсия или как взвешенная дисперсия. Таким образом, внутригрупповая дисперсия измеряет вариацию признака внутри группы и определяется по формуле:
где
хi — групповая средняя; ni — число
единиц в группе.
Например, внутригрупповые
дисперсии, которые надо определить в
задаче изучения влияния квалификации
рабочих на уровень производительности
труда в цехе показывают вариации
выработки в каждой группе, вызванные
всеми возможными факторами (техническое
состояние оборудования, обеспеченность
инструментами и материалами, возраст
рабочих, интенсивность труда и т.д.),
кроме отличий в квалификационном разряде
(внутри группы все рабочие имеют одну
и ту же квалификацию).
Средняя из внутри
групповых дисперсий отражает
случайную вариацию,
т. е. ту часть вариации, которая происходила
под влиянием всех прочих факторов, за
исключением фактора группировки. Она
рассчитывается по формуле:
Общая дисперсия
измеряет вариацию признака по всей
совокупности в целом под влиянием всех
факторов, обуславливающих эту вариацию.
Она равняется среднему квадрату
отклонений отдельных значений признака
х от общего среднего значения х и может
быть определена как простая дисперсия
или взвешенная дисперсия.