
- •Кафедра математики и экономической информатики
- •«Теория вероятностей и математическая статистика»
- •Тема 1. Элементы комбинаторики (1 занятие)
- •Тема 2. Основные понятия и теоремы теории вероятностей (3 занятия)
- •Тема 3. Повторные независимые испытания (1 занятие)
- •Тема 4. Дискретная случайная величина (2 занятия)
- •Тема 5. Непрерывная случайная величина (1 занятие)
- •Тема 6. Системы случайных величин (1 занятие)
- •Тема 7. Основные законы распределения случайной величины (2 занятия)
- •Тема 8. Закон больших чисел (1 занятие)
- •Тема 9. Случайные процессы. Цепи Маркова (2 занятия)
- •Тема 10. Выборочный метод (2 занятия)
- •Тема 11. Статистическая проверка гипотез (3 занятия)
- •Тема 12. Регрессионный анализ (1 занятие)
- •Тема 13. Корреляционный анализ (1 занятие)
- •Тема 14. Временные ряды (1 занятие)
- •Тема 15. Системы массового обслуживания (1 занятие)
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ
ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО
ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«КАЗАНСКИЙ (ПРИВОЛЖСКИЙ) ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Институт экономики и финансов
Кафедра математики и экономической информатики
Методическая разработка
по дисциплине
«Теория вероятностей и математическая статистика»
для проведения практических занятий и
самостоятельной работы студентов,
обучающихся по направлению 080100.62 «Экономика»
Казань 2012
Составители: к.ф.-м.н., доцент Султанов Р.А.
к.ф.-м.н., ст. преп. Опокина Н.А.
Рецензент: к.ф.-м.н., доцент Романова Е.А.
Обсуждена на заседании кафедры, протокол № 10 от 2.06.2011.
Утверждена Учебно-методической комиссией института, протокол № 3 от 2.05.2012г.
Введение
Методическая разработка способствует системному изучению дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» студентами, обучающимися по направлению «Экономика», и включает вопросы для обсуждения, контрольные вопросы, практические задания и задания для самостоятельной работы студентов, список литературы.
Практические занятия по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» проводятся с целью изучения и усвоения студентами теоретических вопросов дисциплины. Уровень усвоения студентами теоретического материала проверяется посредством опроса по основным вопросам темы.
Контрольные вопросы и задания предназначены для проверки качества усвоения лекционного материала. Ответы на контрольные вопросы и задания готовятся студентами самостоятельно и проверяются преподавателем на семинарских и практических занятиях.
Решение задач в рамках практических занятий позволяет студентам применить теоретические знания, полученные на лекционных и семинарских занятиях.
Основная часть
Тема 1. Элементы комбинаторики (1 занятие)
Вопросы для обсуждения
Основные формулы комбинаторики.
Формула числа перестановок.
Формула числа сочетаний.
Формула числа размещений.
Принцип суммы и произведения.
Практические задания
Выполнить задания [2]: №№11.24-11.33.
Контрольные вопросы
Что такое перестановки?
Что такое сочетания?
Что такое размещения?
В чем заключаются правила суммы и произведения?
Задания для самостоятельной работы
Выполнить задания [2]: №№ 11.34-11.46.
Рекомендуемая литература
Математика для экономических специальностей вузов, ч.2. / Под ред. Р.Ш. Марданова. - Казань: Изд-во КФЭИ, 2001 –c .5-10
Сборник задач по математике для экономистов: учебное пособие для экономических специальностей вузов./ Р. Ш. Марданов, А. Ю. Хасанова, Р.А. Султанов, А. Г. Фатыхов; под научной редакцией проф. Р. Ш. Марданова.- Казань: Казан. Гос. Ун.-т, 2009. –c. 224-225.
Тема 2. Основные понятия и теоремы теории вероятностей (3 занятия)
Занятие 1
Вопросы для обсуждения
Сущность и условия применимости теории вероятностей.
Основные понятия и теоремы теории вероятностей.
Случайные события, их виды.
Полная группа событий.
Классическое определение вероятности.
Относительная частота наступления события.
Теоремы сложения вероятностей для несовместных событий.
Теоремы умножения вероятностей для независимых событий.
Практические задания
Выполнить задания [2]: №№ 11.1-11.12, 11.47-11.61.
Контрольные вопросы
Какие виды случайных событий существуют?
Что такое классическая вероятность?
Что такое пространство элементарных событий?
Что такое относительная частота события? Что понимается под устойчивостью относительной частоты?
Что такое вероятностное пространство?
Что называется геометрической вероятностью?
Что такое статистическая вероятность?
Что называется полной группой событий?
Для каких событий применяется теорема сложения вероятностей? Дать формулировку теоремы для несовместных событий; б) совместных событий.
Что называется условной вероятностью?
Для каких событий применяется теорема умножения вероятностей для независимых событий?
Задания для самостоятельной работы
Выполнить задания [2]: №№ 11.13-11.23, 11.62-11.75.
Занятие 2
Вопросы для обсуждения
Теоремы сложения вероятностей для несовместных событий.
Независимые и зависимые события.
Условная вероятность.
Теоремы умножения вероятностей для зависимых событий.
Вероятность появления хотя бы одного события.
Практические задания
Выполнить задания [2]: №№ 11.76-11.104, 11.116-11.126.
Контрольные вопросы
Для каких событий применяется теорема сложения вероятностей для совместных событий?
Что называется условной вероятностью?
Для каких событий применяется теорема умножения вероятностей для зависимых событий?
Как вычислить вероятность появления хотя бы одного события?
Задания для самостоятельной работы
Выполнить задания [2]: №№ 11.105-11.115, 11.117-11.137.
Занятие 3
Вопросы для обсуждения
Формула полной вероятности.
Формула Байеса.
Свойство гипотез в формуле полной вероятности и в формуле Байеса.
Практические задания
Выполнить задания [2]: №№ 11.138-11.156.
Контрольные вопросы
В чем заключается формулу полной вероятности?
В чем заключается формулу Байеса?
Как формула Байеса связана с формулой полной вероятности?
Каким свойством обладают гипотезы в формуле полной вероятности и в формуле Байеса?
Задания для самостоятельной работы
Выполнить задания [2]: №№ 11.157-11.165.
Рекомендуемая литература
Математика для экономических специальностей вузов, ч.2. / Под ред. Р.Ш. Марданова. - Казань: Изд-во КФЭИ, 2001–c .11-26
Сборник задач по математике для экономистов: учебное пособие для экономических специальностей вузов./ Р. Ш. Марданов, А. Ю. Хасанова, Р.А. Султанов, А. Г. Фатыхов; под научной редакцией проф. Р. Ш. Марданова.- Казань: Казан. Гос. Ун.-т, 2009. – с. 219-242