- •Программа социологического исследования.
- •Опросы и их виды.
- •Анкетный опрос.
- •Меры повышения надежности результатов анкетирования.
- •Меры повышения надежности результатов интервьюирования.
- •Документальные источники и их надежность.
- •Контент-анализ.
- •10.Меры повышения надежности результатов контент-анализа.
- •Сущность и виды наблюдения
- •3. По упорядоченности: случайное, систематическое.
- •Процедура наблюдения
- •Меры, способствующие повышению надежности информации, полученной в результате наблюдения.
- •Фокус-группы, их численность и состав участников
- •Ограничения на участие в фокус-группах
- •Количество фокус-групп и мест их проведения
- •Критерии отбора респондентов для фокус-групп
- •Устройство помещения для проведения фокус-групп
- •Обеспечение явки для проведения фокус-групп
- •Анализ эмпирических данных.
- •Последовательность действий при анализе данных
- •Особенности методологии качественного исследования
- •Виды качественных исследований
- •Тактика качественного исследования и логика действий исследователя.
- •Подготовка и проведение полевой информации качественного исследования
- •Хранение и описание полевой информации качественного исследования
- •Описание данных и построение таблиц
- •Описание данных и построение диаграмм
- •2)Секторная диаграмма и гистограмма.
- •Статический анализ результатов социологических исследований.
Статический анализ результатов социологических исследований.
Социальные явления и процессы имеют массовый характер. Поэтому одним из главных инструментов социологического анализа является статистика – наука о том, как собирать, анализировать и интерпретировать данные о массовых явлениях и процессах.
Традиционно выделяют три основные функции статистики – описание, обобщение и объяснение (анализ). Понятие обработки данных связывают, в первую очередь с методами описательной или дескриптивной статистики, которые применяются для получения обобщенных сведений об обследованной совокупности объектов (например, людей).
Методы статистического анализа данных предназначены главным образом для исследования связей между переменными.
Широкое использование компьютеров значительно упростило статистическую обработку и анализ данных.
Данными называют формализованную и структурированную информацию, собранную в ходе исследования. Структурирование предполагает определение списка измеряемых показателей переменных и списка объектов, подлежащих непосредственному обследованию. Общепринято представлять статистические данные в виде матрицы типа “объект-признак”. В матрице данных каждая строка отводиться одному объекту, а каждый столбец – одному признаку – переменной. На пересечении строки и столбца находиться значение признака для объекта.