6. Выборочное наблюдение

1. Понятие и задачи выборочного наблюдения

2. Ошибки выборки

3. Определение необходимой численности выборки

4. Распространение выборочных результатов

5. Малая выборка

1. Понятие и задачи выборочного наблюдения

Выборочным называется такое статистическое исследование, при котором обобщающие показатели и характеристики изучаемой совокупности устанавливаются по некоторой ее части, сформированной на основе положений случайного отбора.

В основе выборочного исследования лежит несплошное наблюдение, при котором обследуются не все единицы совокупности, а лишь определенная их часть.

Выборочное исследование широко применяется на практике, поскольку обладает существенными преимуществами по сравнению с другими методами получения статистических данных. К ним относятся:

• Достаточно высокая точность результатов обследования благодаря использованию более квалифицированных кадров, что приводит к сокращению ошибок регистрации;

• Экономия времени и средств в результате сокращения объема работы, большая оперативность в получении данных о результатах обследования;

• Возможность исследования очень больших статистических совокупностей;

• Выборочный метод является единственно возможным, если сбор информации связан с разрушением или потерей по истечении времени единиц наблюдения, например, при контроле качества продукции;

• Возможность исследования недоступных в полном объеме совокупностей.

При выборочном исследовании изучается сравнительно небольшая часть статистической совокупности (5-10%, реже 20-25% объема ее единиц).

Переход статистики РФ на международные стандарты системы национального счетоводства требует более широкого применения выборки для получения и анализа показателей Системы нацио­нальных счетов (СНС) не только в промышленности, но и в дру­гих сферах экономики. К выборочному наблюдению статистика прибегает по различным причинам. На современном этапе появи­лось множество субъектов хозяйственной деятельности, которые характерны для рыночной экономики. Речь идет об акционерных обществах, малых и совместных предприятиях и т. д. Сплошное обследование этих статистических сово­купностей, состоящих из десятков и сотен тысяч единиц, потребо­вало бы огромных материальных, финансовых и иных затрат. Ис­пользование же выборочного обследования позволяет значительно экономить силы и средства, что имеет немаловажное значение.

Наряду с экономией ресурсов одной из причин превращения выборочного наблюдения в важнейший источник статической информации является возможность значительно ускорить получе­ние необходимых данных. Ведь при обследовании, скажем, 10% единиц совокупности будет затрачено гораздо меньше времени, а результаты могут быть представлены быстрее и будут более акту­альными. Фактор времени важен для статистического исследова­ния особенно в условиях изменяющейся социально-экономичес­кой ситуации.

При проведении выборочного наблюдения вся совокупность единиц называется генеральной совокупно­стью, а та часть совокупности единиц, которая подвергается вы­борочному обследованию — выборочной совокупностью.

Задача выборочного наблюдения — получить правильное пред­ставление о показателях всей генеральной совокупности на основе изучения выборочной совокупности. При выборочном наблюде­нии имеют дело с двумя категориями обобщающих показателей: с относительными и средними величинами.

В таблице представлены основные характеристики параметров генеральной и выборочной совокупности в общепринятой системе обозначений

Таблица 19 - Основные характеристики параметров генеральной и выборочной совокупностей

Характеристика	Генеральная совокупность	Выборочная совокупность
Объем совокупности (общая численность единиц)	N	n
Численность единиц, обладающих определенным значением признака	M	m
Доля единиц, обладающих определенным значением признака	p = M/N	w = m/n
Среднее значение признака
Дисперсия количественного признака
Дисперсия доли

Выборочная дисперсия немного меньше генеральной, при этом между ними соблюдается следующее примерное соотношение (доказано математической статистикой):

Большое влияние на результаты выборочного наблюдения оказывает выбор способа формирования выборочной совокупности.

Способ отбора определяет конкретный механизм или процедуру выборки единиц из генеральной совокупности. В практике выбо­рочных обследований наибольшее распространение получили сле­дующие виды выборки:

• собственно-случайная;

• механическая;

• типическая;

• серийная;

• комбинированная.

Собственно-случайная выборка заключается в отборе единиц из генеральной совокупности наугад или наудачу без каких-либо элементов системности. Технически собственно-случайный отбор проводят методом жеребьёвки или по таблице случайных чисел.

Механическая выборка применяется в случаях, когда генераль­ная совокупность каким-либо образом упорядочена, т. е. имеется определённая последовательность в расположении единиц (та­бельные номера работников, списки избирателей, телефонные номера респондентов, номера домов и квартир и т. п.). Для опре­деления средней ошибки механической выборки используется формула средней ошибки при собственно-случайном бесповтор­ном отборе.

Типический отбор используется в тех случаях, когда все едини­цы генеральной совокупности можно разбить на несколько типи­ческих групп. При обследовании населения такими группами мо­гут быть, например районы, социальные, возрастные или образо­вательные группы, при обследовании предприятий — отрасль или подотрасль, форма собственности и т. п. Типический отбор пред­полагает выборку единиц из каждой типической группы собствен­но-случайным или механическим способом.

Серийный отбор удобен в тех случаях, когда единицы совокуп­ности объединены в небольшие группы или серии. В качестве таких серий могут рассматриваться упаковки с определенным ко­личеством продукции, партии товара, студенческие группы, брига­ды и другие объединения. Сущность серийной выборки заключа­ется в собственно-случайном или механическом отборе серий, внутри которых производится сплошное обследование единиц. Число серий генеральной совокупности – R, число серий выборочной совокупности – r.

По способу проведения отбор может быть повторным и бесповторным. При повторном отборе каждая единица совокупности после исследования её признака возвращается обратно в генеральную совокупность и может быть выбрана ещё раз. При бесповторном отборе каждая единица совокупности может быть отобрана один раз, так как после изучения её признака она не возвращается в генеральную совокупность. Бесповторный отбор дает более точные результаты по сравнению с повторным, так как при одном и том же объёме выборки наблюдения охватывает больше единиц генеральной совокупности. Поэтому он находит более широкое применение в статистической практике. И только в тех случаях, когда бесповторный отбор провести нельзя, используется повторная выборка (при обследовании потребительского спроса, пассажирооборота и т. п.).

Рассмотренные способы формирования выборки могут применяться в «чистом виде», а могут комбинироваться в различных сочетаниях и последовательности. Использование нескольких методов формирования выборки в одном выборочном исследовании называется комбинированной выборкой (отбором).