30. Системы поддержки принятия решений и их структура.

Глав особ-ть инф-й технол-и под-ки прин-я реш-й – это кач-венно нов м-д орг-и взаимод-я чела и компа. Выработка реш-я, что явл.я осн. целью этой технол-и, происх. в рез. итерационн. пр-са, в кот. уч-т:• с-ма под-ки прин. реш-й(СППР) в роли вычисл-го звена и объекта управл-я;• чел. как управл-е звено. Стр-ра СППР. В сост. СППР вх. 3 главн. комп-та: •БД, •Б моделей(БМ) и •прогр-я подсистема, кот. сост. из системы упр-я БД(СУБД), системы упр-я Б. моделей (СУБМ) и с-мы упр-я интерфейсом м/у польз-лем и комп-ом. БД игр.в СППР важн. роль. Данн. м. исп-ся непоср-но польз-лем для расчетов при пом. матем.мод-й. Ист-ки данн и их ос-ти: БМ .Целью созд-я мод-й явл. опис-е и оптимиз-я нек. об-та или пр-са. Модели, баз-сь на матем. интерпрет. пробл., при пом.опред.алгор-мов спос-т нах-ю инф-и, полезн. для принят. правильн. реш-й. По цели исп-я :оптимизационн., и описательн.По сп-бу оценки модели : детерминистские и стохастич.По обл. возм-х приложен. : специализирован.и универсальн.В СППР БМ сост. из стратегич., тактич. и оператив. моделей, а также матем.моделей в виде сов-ти модельн. блоков, модулей и процедур.Стратегич.модели исп-ся на высш. ур-ях упр-я для устан-я целей орг-и, объемов р-сов, необх-х для их дост-я, а также политики приобрет-я и исп-я этих р-сов. Тактич. модели прим.упр-щими ср-го ур-ня для распр-я и к-ля исп-ия им-ся р-сов. Эти м-ли прим-мы обычно лишь к отд. ч-м фирмы Оператив. модели исп. на низш. ур-нях упр-я для под-ки прин. оперативных реш-й с гориз-ом, измеряем. днями и нед. Возм-е примен-я этих моделей вкл. в себя веден. дебиторск.счетов и кредит. расч-в, календар. производств-е планир-е, управл-е запасами и т.д. Матем. модели сост. из сов-ти модельн. блоков, модулей и процедур, реализ-х матем. методы. Сюда м. вход. процед. линейн. программ-я, статистич. анализа врем-х рядов, регрессионн. анализа и т.п.СУБМ д-на облад. след. возм-ми: создав. нов. модели или измен.существ-е, поддерж. и обновл. парам-ры моделей, манипулир. мод-ми.С-ма упр-я интерф-ом. Эфф-ть и гибкость инф-й технол-и во многом завис. от хар-к интерф-са СППР. Интерфейс опр.: язык польз-ля; язык сооб-й комп-а, организ-й диалог на экране дисплея; знания польз-ля.

31. Понятие искусственного интеллекта. Экспертные системы. Знания.

Иск. интел-т –сп-ти компь. систем к таким д-м, кот. наз-сь бы интеллект-ми, если бы исх-ли от чел-а. Чаще всего здесь им-ся в виду сп-ти, св-е с человеч. мышлен-м. Эксп. с-мы(ЭС) предст-т собой комп. прог-мы, трансформ-е опыт эксп-ов в какой-л. обл. знаний в ф-му эвристич. правил (эвристик). Эвр-ки не гарант-т получен. оптим. рез-та с такой же увер-ю, как обычн.алгор-мы, исп-е для реш-я задач в рамках технол-и под-ки прин.реш-й. Однако часто они дают в достаточн.степ. приемлем. реш-я для их практич. исп-я.Специфика1.Технол-я эксп.систем предлаг.польз-лю принять реш-е, превосх-е его возм-ти. 2. Эксп. с-мы сп-ны поясн. свои рассужд-я в пр-се получ. реш-я. Оч. часто эти поясн-я оказ-ся более важн. для польз-ля, чем само реш-е. 3.Исп-е нов.комп-та инф.технол-и - знаний.Осн. комп-ты ЭС•интерфейс польз-ля, •база знаний, •интерпретатор, •модуль созд-я с-мы. Технол-я ЭС предусм. возм-ть получ. в кач-ве выходн. инф-и не только реш-е, но и необ-е объясн-я. Различ. два вида объясн-й:

•объясн-я, выдав-е по запросам. Польз-ль в люб. мом. мож.потреб. от ЭС объясн-я св. де-й;•объяснения получ-го реш-я проблемы. После получ. реш-я польз-ль м. потреб. объясн-й того, как оно было получ. С-ма д-на поясн. к-й шаг своих рассужд., вед-х к реш-ю задачи. Знания – это закон-ти предметн. обл-и (принципы, связи, законы), получ-е в рез-те практиче. д-ти и проф. опыта, позвол-е спец-ам ставить и решать задачи в этой обл-ти.