
- •Предмет, метод и задачи статистики
- •Основные сведения из истории ст-ки.
- •Стат закономерность, закон больших чисел
- •Стат совокупность, ед.Сов-ти, виды признаков
- •Стат наблюдение, его формы, виды и способы.
- •Пограмма стат наблюдения
- •Ошибки наблюдения, способы предупреждения, исправления
- •Стат отчетность, ее виды, реализация
- •9. Стат сводка, ее задачи и основное содержание
- •Задачи и виды стат.Группировок
- •Простые и комбинационные гр-ки. Принципы и правила образования групп и интервалов.
- •Стат таблицы и их виды.
- •Графическое изображение сатат.Информации
- •Виды графиков
- •Ряды распределения, их виды
- •Построение вариационных рядов
- •Абсолют.Стат. Величины, их виды и формы выражения.
- •18.Относ.Стат. Величины, их виды и формы выражения
- •22 Вычисление средней из вариационного ряда способом моменто
- •26. Квартиль, дециль
- •30. Способ моментов
- •35.Средняя ошибка выборки.
- •36.Предельная ошибка выборки.
- •37.Определение необходимой численности выборки.
- •38.Ряды динамики, их виды. Смыкание рядов динамики.
- •39.Основные показатели анализа рядов динамики.
- •40. Средние показатели ряда динамики
- •41.Определение тенденции развития методом скользящей средней и графическим методом
- •42.Метод аналитического выравнивания рядов динамики.
- •44.Индексы, их сущность.
- •48. Система индексов переменного, постоянного состава и структурных сдвигов
- •49.Способы исчисления базисных и цепных индексов. Взаимосвязь между цепными и базисными индексами.(9)
- •50.Средний арифметический и средний гармонический способы исчисления индексов.
- •51.Виды и формы взаимосвязи между явлениями.
- •52.Методы выявления налич связи м/у явл.
- •53 Парная регрессия
- •54 Множественная регрессия
Построение вариационных рядов
Построение рядов
интервальные ряды – это таблица состоящая из 2-х граф(сток) интервалов признака вариация которого изучается и число ед совокупности попадающих в данный интервал или долей этого числа от общей числ-ти сов-ти.
дискретные ряды – это таблица состоящая из 2-х граф(или строк): конкретных значений варьирующего признака(вариант) и числа единиц сов-ти с данным значением признака(частот) или долей этого числа от общей чист-ти сов-ти (частностей).
Ряды распред-ния графически можно изобразить при помощи полигона, гистограммы и кумуляты. На оси абсцисс отклад-тся зн-ния вариантов, на оси ординат значения частот или частостей. Дискрет.ряд на графике изображается в виде полигона распред-ния в форме кривой. Интервал.ряд грф-ки изобр-тся в виде гистограммы. Гистограмма может быть преобразована в полигон распр-ния, для чего середины верхних сторон прямоугольников соединяются отрезками прямых.
Абсолют.Стат. Величины, их виды и формы выражения.
Абсолютные величины – это суммарные обобщающие показатели, характеризующие размеры, объемы и уровни общественных явлений в конкретных условиях места и времени. Такие как ВВП, ВНП, Различают два вида абсолютных величин:
-индивидуальные (характеризуют размеры признака у отдельных единиц совокупности). Например, стипендии отдельного студента, Индивидуальные получают непосредственно в результате статистического наблюдения;
-Суммарные (характеризуют итоговое значение признака по определенной изучаемой совокупности).
Абсолютные статистические показатели представляют собой именованные величины, т.е. имеют определенную единицу измерения. В зависимости от сущности исследования абсолютные величины делятся на: Натуральные; Условно-натуральные; Стоимостные; Трудовые.
Натуральные абсолютные величины выражены в тонах, литрах, килограммах, т.е. являются простыми. Условно-натуральные выражаются в пересчете определенных показателей. Например, в топливной промышленности топливо пересчитывается в условное топливо.
Стоимостные – денежные единицы измерения. Трудовые измерители (человеко/дни, человека/ч) учитывают общие затраты производительности труда на предприятиях.
18.Относ.Стат. Величины, их виды и формы выражения
Относительная величина – это обобщающий показатель, полученный в результате сравнения двух абсолютных величин. Величина, с которой сравнивают (знаменатель) называется базой сравнения (основание), а сравниваемая величина (числитель) называется текущей (отчетной) пок-тель.
Относительные величина в зависимости от базы сравнения могут быть выражены в:
Коэффициентах;
Процентах (если база сравнения равна 100);
Промилях (если база сравнения равна 1000);
Именованных величинах (человек/км2
По своему содержанию относительные величины делятся на виды:
относительная величина прогноза (% выполнения плана)
Относительная величина структуры
Относительная величина динамики
Относительная величина сравнения: сравнивается одноименные показатели в различных территорий и объектов (например, добыча угля).
Относительная величина интенсивности: здесь сравниваются разноименные показатели в разрезе различных территорий и объектов. Это всегда именованная величина (например, потребление продуктов питания на душу населения);
Относительная величина координации (соотношение отдельных частей целого между собой,).
Относительная величина динамики используется для характеристики изменения явления во времени. Вычисляются путем отношения величины текущего периода к величине одного из прошлых периодов. Расчет показателей с постоянной и переменной базой.
ОВД= текущей показатель \ предыдущей (или базиный) показатель
Базисные-сравнение осущь с одним и тем-же базисным уровнем (первым годом)
Цепные –сравнение осуществляется с предыдущем уровнем
19. Сущность статистических средних величин, их виды и правила их применения Средняя величина – это обобщающий показатель, характеризующий однотипные общественные явления по одному количественному признаку в конкретных условиях места и времени. Например, средняя продолжительность жизни. Первым условием применения средних величин является тот факт, что все средние должны опираться на массовые общественные явления. Вторым условием применения средних является тот факт, что групповые средние должны дополняться общими средними (ср. урожайность пшеницы в области и средняя в РФ). Третьим условием является то, что все показатели средних должны определяться по однородной совокупности.
Виды: степенные, структурные. Выбор зависит от цели исследования, экон сущности, хар-ра данных
20.
Простая и взвешенная средняя арифметичекая
Средняя арифметическая простая
равна сумме показателей (уровней),
деленной на число показателей (уровней).
Средняя арифметическая взвешенная принимается в тех случаях, когда известны отдельные значения признака и их веса (fi), т.е. частота повторения признака.
Средняя арифметическая взвешенная равна сумме произведений признака на вес, деленной на сумму веса.
Если показатель в виде интервала то необходимо определить середину интервала по средней арифметической простой, а затем производить последующий расчет.
21 Основные свойства средней арифметической.
Если из всех вариантов ряда вычесть или ко всем вариантам добавить постоянное число, то средняя арифметическая соответственно уменьшится или увеличится на это число.
.
Если все варианты ряда умножить или разделить на постоянное число, то средняя арифметическая соответственно увеличится или уменьшится в это число раз.
.
Если все частоты увеличить или уменьшить в постоянное число раз, то средняя от этого не изменится.
.
Сумма отклонений всех вариантов ряда от средней арифметической равна 0. (Нулевое свойство средней).
.
Общая средняя совокупности равна средней арифметической из частных средне взвешенных по объемам частных совокупностей.
, где
- средняя арифметическая частных групп,
- численность соответствующих групп,
- общая средняя.
Сумма квадратов отклонений всех вариантов ряда от средней арифметической меньше суммы квадратов их отклонений от любого другого постоянного числа.
Средний квадрат отклонений вариантов ряда от произвольного числа А равен дисперсии плюс квадрат разности между средней и этим числом А