- •Раздел 2.
- •1. Анализ данных повторных и сравнительных исследований. Различие стратегий исследования при качественном и количественном подходах.
- •3. Виды анализа документов в прикладном социологическом исследовании.
- •3.2 Основные недостатки контент-анализа
- •5. Особенности, преимущества, недостатки наблюдения. Достоинства и недостатки метода наблюдения
- •7. Виды наблюдения в прикладном социологическом исследовании.
- •9. Классификация социальных экспериментов в социологии.
- •10. 31Восходящая и нисходящая стратегии анализа данных.
- •Вопрос 13. "жесткий" анализ эмпирических данных
- •1. Группировка и эмпирическая типологизация
- •2. Теоретическая типологизация и ее проверка в эмпирическом анализе
- •3. Поиск взаимосвязей между переменными
- •Участие в инновациях как следствие статуса работников
- •Активность персонала в зависимости от статуса работника
- •Модель перекрестной группировки двух дихотомических признаков ПиР для расчета коэффициента ассоциации Юла (q)
- •Взаимосвязь интересов телезрителей к познавательным (п) и развлекательным (р) программам
- •Взаимосвязь между уровнем образования (о) и интересом к познавательным программам (п), между уровнем образования и интересом к развлекательным программам (р)
- •Матрица интеркорреляций пяти переменных (а, в, с, d, е)
- •20. Понятие и виды экспертного опроса, применяемые в социологическом исследовании.
- •23. Содержание и последовательность операций в количественном и качественном исследованиях. В количественном и качественном исследованиях [8]
- •24. Структура научного отчета по результатам исследования.
- •26. Этапы преобразования и анализа данных.
- •15. Логика типологического анализа.
- •17. Методы подбора экспертов для проведения экспертизы.
- •27. Выборочный метод в социологии, ошибка выборки, основные понятия (генеральная совокупность, выборочная совокупность и д.Р.).
- •28. Случайные методы отбора.
- •3.1.3 Вычисление ошибки репрезентативности для собственно случайной выборки.
- •Формулы ошибки репрезентативности для собственно случайного отбора.[3, 16]
- •3.1.4 Определение объема выборки.
- •Формулы для определения объема выборки при собственно случайном отборе.
- •3.1.5 Плюсы и минусы собственно случайной выборки.
- •29. Неслучайные методы отбора. Выборочные методы с внедрением элемента неслучайности.
- •4.1 Механическая выборка.
- •4.1.1 Практическая реализация.
- •4.1.2 Вычисление ошибки выборки.
- •4.1.3 Определение объема выборки.
- •4.1.4 Плюсы и минусы механического отбора.
- •Возможные выборки при механическом отборе.
- •Возможные выборки при механическом отборе.
- •4.2 Стратифицированная (районированная) выборка.
- •4.2.1 Практическая реализация.
- •4.2.2 Вычисление ошибки выборки.
- •Формулы ошибки репрезентативности для стратифицированной выборки (пропорциональный отбор). [3, 22]
- •Формулы ошибки репрезентативности для стратифицированной выборки (непропорциональный отбор). [3, 24]
- •Формулы ошибки репрезентативности для стратифицированной выборки (пропорционально колеблемости признака в группах). [3, 26]
- •4.2.3 Определение объема выборки.
- •Формулы для определения объема выборки при пропорциональном стратифицированном отборе.
- •Формулы для определения объема выборки при стратифицированном отборе пропорционально колеблемости признака в группе.
- •4.2.4 Плюсы и минусы стратифицированного отбора.
- •Распределение респондентов по стратам.
- •Распределение респондентов по стратам.
- •Распределение респондентов по стратам.
- •4.3 Гнездовая (серийная) выборка.
- •4.3.1 Практическая реализация.
- •4.3.2 Вычисление ошибки выборки.
- •Формулы ошибки репрезентативности для стратифицированной выборки. [3, 29]
- •4.3.3 Определение объема выборки.
- •Формулы для определения объема выборки при гнездовом отборе.
- •4.3.4 Плюсы и минусы этого метода.
- •Распределение респондентов по группам.
- •Распределение респондентов по группам.
- •5. Неслучайные (невероятностные) методы отбора.
- •5.1 Почему применяют неслучайный отбор?
- •5.2 Классификация методов неслучайного отбора.
- •5.2.1 Доступная выборка
- •5.2.2 Стихийная выборка.
- •5.2.3 Направленный отбор.
- •1. Метод типичных единиц.
- •2. Целевая выборка.
- •3. Квотный отбор.
- •30. Этапы проведения типологического анализа.
9. Классификация социальных экспериментов в социологии.
Эксперимент - метод сбора и анализа эмпирических данных, направленный на проверку гипотез относительно причинных связей между явлениями. Обычно (в реальном эксперименте) эта проверка производится путем вмешательства экспериментатора в естественный ход событий: он создает или изыскивает определенную ситуацию, приводит в действие гипотетическую причину и наблюдает за изменениями в ситуации, фиксирует их соответствие или несоответствие предположениям. Эксперимент как исследовательско-преобразовательная деятельность является формой практики, и его результаты применимы в качестве критерия истины.
Проводимые в соц. сфере эксперименты различаются:
1) по характеру объекта исследования: реальные (характерно целенаправленное вмешательство в действительность, проверка объяснительных гипотез путем планомерного изменения условий соц. деятельности); мысленные (проверке гипотез подвергаются не реальные явления, а информация о них);
2) по характеру предмета исследования различаются эксперименты, направленные на проверку предполагаемых причинных зависимостей внутри определенной сферы или определенного вида соц. деятельности; эксперименты, направленные на проверку причинно-следственных связей между параметрами различн. сфер, видов и аспектов деятельности, с конечной целью выявить закономерности, пронизывающие всю деятельность данного соц. субъекта.
3) по специфике поставленной задачи: научные (нацелены на приобретение нового знания); прикладные (нацелены на получение практического эффекта); проективные (направлены в будущее: исследователь проектирует проявление определенных следствий, вводя в действие определенные причины); ретроспективные (направленный в прошлое, исследователь анализирует информацию о совершившихся событиях, пытается проверить гипотезы о причинах, вызвавших наличные следствия); однофакторные (проверяется гипотеза о следствиях воздействия одной независимой переменной); многофакторные (проверяется гипотеза о следствиях воздействия целого комплекса переменных в их взаимодействии);
4) по характеру экспериментальной ситуации: контролируемые (предполагает выравнивание прочих условий на экспериментальном и контрольном объектах, кроме воздействия экспериментального фактора, и периодич. измерение значений как экспериментальных, так и неэкспериментальных переменных); неконтролируемые (на результаты которых оказывают влияние неэкспериментальные факторы), лабораторные (пытаются искусственно создать условия, максимально приближенные как к задачам исследования, так и к реальной ситуации); полевые (ситуация воздействия экспериментального фактора близка к естественным условиям, но и гораздо менее контролируема);
5) по логич. структуре доказательства гипотезы: параллельные (доказательство опирается на сравнение состояний двух объектов исследования, экспериментальной и контрольной группы); последовательные (контрольная группа отсутствует; одна и та же группа выступает в качестве контрольной до введения экспериментального фактора и в качестве экспериментальной группы после его введения. Доказательство гипотезы опирается в этом случае на сравнение состояний исследуемого объекта до и после воздействия изучаемого фактора).