
- •Вопросы для подготовки к экзамену по теории игр в фк2(4-6)
- •1. Задачи принятия решения.
- •2. Классификация игр.
- •3. Задачи теории игр в экономике, финансах и бизнесе.
- •4. Основные понятия и определения теории антагонистических игр.
- •5. Выигрыш-функция и матрица выигрышей. Чистые стратегии игроков. Соотношение между матрицами выигрышей игроков а и в в парной антагонистической игре с нулевой суммой выигрышей.
- •7. Устойчивые и неустойчивые игровые ситуации. Игровые ситуации, удовлетворительные для игроков. Доказательство критериев об удовлетворительных ситуациях для игроков.
- •8. Равновесная ситуация. Седловая точка выигрыш-функции и седловая точка матрицы игры. Доказательство свойств равнозначности и взаимозаменяемости седловых точек матрицы игры.
- •10. Смешанные стратегии. Геометрическая интерпретация множества смешанных стратегий.
- •11. Определение выигрыш-функции в смешанных стратегиях; координатные и векторно-матричные формулы ее представления.
- •12. Определение и существование показателя эффективности смешанной стратегии игрока а относительно множеств смешанных и чистых стратегий игрока в.
- •13. Определение и существование показателя неэффективности смешанной стратегии игрока в относительно множеств смешанных и чистых стратегий игрока а.
- •14. Определения нижней и верхней цен игры в смешанных стратегиях и их существование; минимаксные и максиминные смешанные стратегии игроков.
- •15. Теорема о соотношении между нижней и верхней ценами игры в смешанных и чистых стратегиях. Теорема:
- •16. Цена игры в смешанных стратегиях. Оптимальные смешанные стратегии. Полное и частное решения игры в смешанных стратегиях.
- •17. Доказательство основной теоремы теории игр Дж. Фон Неймана.
- •18. Доказательство критерия оптимальных смешанных стратегий в терминах данной цены игры, выигрыш-функции и множеств смешанных стратегий игроков.
- •19. Доказательство критерия оптимальных смешанных стратегий в терминах данной цены игры, выигрыш-функции и множеств чистых стратегий игроков.
- •20. Доказательство следствия о геометрической интерпретации множества оптимальных смешанных стратеги
- •21. Доказательство критерия частного решения игры в смешанных стратегий.
- •22. Доказательство критерия цены игры и оптимальных смешанных стратегий в терминах множеств чистых стратегий игроков.
- •23. Понятие седловой точки функции. Критерий цены игры и оптимальных смешанных стратегий в терминах выигрыш-функции и ее седловых точек.
- •24. Определение и теорема об активных стратегиях. Спектр стратегии.
- •25. Определение и теорема о смесях активных чистых стратегий.
- •26. Принцип доминирования стратегий. Теорема и следствия о доминируемых стратегиях.
- •27. Принцип редуцирования матриц игры, основанный на разбиении ее на подматрицы с определенным свойством.
- •28. Изоморфное преобразования игры.
- •29. Зеркальный изоморфизм игры.
- •30. Аффинное преобразование игры.
- •31. Критерий седловой точки матрицы игры 22, основанный на принципе доминирования.
- •32. Доказательство критерия существования седловой точки в игре 22 в терминах пассивных стратегий.
- •33. Доказательство признака существования седловой точки в игре 22 в терминах сумм элементов главной и побочной диагоналей матрицы игры и его следствие.
- •34. Доказательство теоремы об аналитическом решении игры 22 без седловой точки в смешанных стратегиях и ее следствия для симметрической и двоякосимметрической матрицы игры.
- •35. Геометрический метод нахождения цены игры 22 и оптимальных стратегий игрока а.
- •36. Геометрический метод нахождения цены игры 22 и оптимальных стратегий игрока в.
- •37. Геометрический метод нахождения цены игры 2 и оптимальных стратегий игрока а.
- •38. Теорема об аналитическом методе нахождения цены игры 2 и оптимальных стратегий игрока а.
- •39. Доказательство теоремы об аналитическом методе нахождения цены игры 2 и оптимальных стратегий игрока в и её следствия.
- •40. Геометрический метод нахождения цены игры m2 и оптимальных стратегий игрока в.
- •41. Теорема об аналитическом методе нахождения цены игры m2 и оптимальных стратегий игрока а и её следствия.
- •43. Определение и теорема о симметричной матричной игре.
- •44. Теорема о сведении решения пары взаимно двойственных задач линейного программирования к решению симметричной матричной игры.
- •45. Игры с природой: сущность, основные понятия, экономические примеры.
- •46. Математическая модель игры с природой. Показатель благоприятности состояния природы. Матрица рисков.
- •47. Критерий Байеса оптимальности чистых стратегиях относительно выигрышей.
- •48. Критерий Лапласа оптимальности смешанных стратегий относительно выигрышей.
- •49. Критерий Вальда.
- •50. Критерий крайнего оптимизма.
- •51. Критерий крайнего пессимизма Сэвиджа.
- •52. Критерий пессимизма-оптимизма Гурвица оптимальности чистых стратегий относительно выигрышей.
17. Доказательство основной теоремы теории игр Дж. Фон Неймана.
Или основная теорема матричных игр Дж. фон Неймана: любая матричная игра имеет решение в смешанных стратегиях, т.е. существует цена игры в смешанных стратегиях V и оптимальные смешанные стратегии Рои Qo соответственно игроков А и В.
18. Доказательство критерия оптимальных смешанных стратегий в терминах данной цены игры, выигрыш-функции и множеств смешанных стратегий игроков.
Т. Пусть V – цена игры, H(P, Q) – ф-ия выигрыша, SAи SB – мн-ва смеш.стр-ий соответственно иг-овА и В.
1. Для того чтобы стр.P0иг-ка А была опт.⇔чтобы выполнялось нерав-воH(P0, Q) ≥ V∀QSB, (1) т.е. выбор игроком Аопт.стр-ииP0 гарантирует ему выигрыш H(P0, Q), не меньший цены игры V, при любой стр-ииQиг-каВ.
2. Для того чтобы стр.Q0иг-каВ была опт.⇔чтобы выполнялось нерав-воH(P, Q0) ≤ V∀PSA,(2) т.е. выбор игроком В одной из своихопт. стр-ийQ0 гарантирует ему проигрыш, не больший цены игры V, при любой стр-ииPиг-каА.
Док-во.Докажем утв. 1.
Необх-ть. Пусть P0 – опт.стр.иг-каА. Тогда по основной Т матричных игр фон Неймана пок-льэфф-тиα(P0) стр-ииP0 равен цене игры VV = α(P0). (3)
Рассматривая α(P0)
как пок-льэфф-тиα(P0,
SB)
стр-ииP0
относ.
мн-ваSBсмеш.стр-ийиг-каВ,
будет иметь по опр.
Из рав-тв (3) и (4) получаем нерав-во (1) и
Необх-ть доказана.
Дост-ть.
Пусть для некоторой стр-ииP0
иг-каА
выполняется нерав-во (1). Для доказательства
опт-тистр-ииP0
достаточно
показать справедливость рав-ва изТ фон
Неймана: α(P0)
= V.
(5) Т.к. нерав-во (1) выполняется
∀стр-ииQSBиг-каВ,
то
Но
Совокупность
(6) и (7) эквивалентна рав-тву (5). Дост-ть
доказана.
Итак, утв. 1 доказано.
Докажем утв. 2. Рассуждения аналогичные.
Необх-ть.
Пусть Q0
является
опт. стратегией иг-каВ.
Тогда, рассматривая β(Q0)
как пок-льβ(Q0,
SA)
неэфф-тистр-ииQ0
относ. мн-ва
SAсмеш.стр-ийиг-каА
в силу утв. Т фон Неймана и
получим:
откуда
получаем нерав-во (2).
Дост-ть.
Пусть для некоторой стр-ииQ0
иг-каВ
справедливо нерав-во (2). Т.к. это нерав-во
выполняется ∀стр-ииPSAиг-каА,
то оно будет справедливым и для
т.е.
Но
и
Из
нерав-тв (8) и (9) получаем рав-во
которое
в силу Т фон Неймана означает, что стр.Q0
является
опт.
19. Доказательство критерия оптимальных смешанных стратегий в терминах данной цены игры, выигрыш-функции и множеств чистых стратегий игроков.
Теорема (критерий оптимальных стратегий)
Пусть V-цена игры, Н(P,Q)-выигрыш-функция, SA и SB- множество смешанных стратегий соотв игроков А и В.
Для того чтобы стратегия Р0 игрока А была оптимальной необходимо и достаточно чтобы выполнялось равенство: Н(Р0,Q)>=V для любого Q∈SB то есть выбор игроком А оптимальной стратегии Р0 гарантирует ему выигрыш Н(P0,Q) НЕ МЕНЬШЕЙ ЦЕНЫ ИГРЫ V, при любой стратегии Q игрока В.
Для того чтобы стратегия Q0 игрока В была оптимальной, необходимо и достаточно, чтобы выполнялось неравенство: Н(Р,Q0)<=V для любого Р ∈SA т.е. выбор игроком В оптимальной стратегии Q0 гарантирует ему проигрыш Н(Р,Q0), не больший цены игры V при любой стратегии Р игрока А.
Теорема остается справедливой если в ее формулировке множ смещанных стратегий SA и SBзаменить соответственно на множ чистых стратегий SCA ИSCB
Доказательство
Необходимость. Пусть P0 –оптимальная стратегия игрока А. тогда по теореме фон неймана показатель эффективности α(P0) стратегии P0 равен цене игры V.
V=α(P0)
Рассматривая α(P0)как показатель эффективности α(P0, SB)стратегии Р0 относительно множества SBсмешанных стратегий игрока В, будем иметь по определению
α(P0)= α(P0, SB)=minH(P0,Q) при Q∈SB чтд
Достаточность. Пусть для некоторой стратегии P0 игрока А выполняется неравенство (Р0,Q)<=V для любого Р∈SA. Для токазательства достаточно показать справедливость равенства α(P0)=V
Так как неравенство выполняется для любой стратегии Q∈SB игрока В, то
α(P0)= α(P0, SB)=minH(P0,Q)>=V
но цена игры V равна нижней цене игры, по определению которой
V=V_=maxα(P)>= α(Р0). Достаточность доказана
Чтд.
Необходимость. Пусть Q0 –оптимальная стратегия игрока В. Тогда, рассматривая β(Q0) как показатель β(Q0,SA) неэффективности стратегии Q0 относительно множества SA смешанных стратегий игрока А будем иметь:
V= β(Q0)= β(Q0,SA)=maxH(P,Q0), откуда получаем Н(Р0,Q)<=V для любого Р ∈SA
Достаточность.
Пусть для некоторой стратегии Q0 игрока В справедливо неравенство Н(Р0,Q)<=V для любого Р ∈SA, а значит и для maxH(P,Q0), то есть β(Q0) )= β(Q0,SA)= maxH(P,Q0)<=V. НО V=V(верхняя граница)=min β(Q)<= β(Q0)
Из неравенст получаем равенство V= β(Q0) которое означает что стратегия является оптимальной.чтд