
- •Вопросы для подготовки к экзамену по теории игр в фк2(4-6)
- •1. Задачи принятия решения.
- •2. Классификация игр.
- •3. Задачи теории игр в экономике, финансах и бизнесе.
- •4. Основные понятия и определения теории антагонистических игр.
- •5. Выигрыш-функция и матрица выигрышей. Чистые стратегии игроков. Соотношение между матрицами выигрышей игроков а и в в парной антагонистической игре с нулевой суммой выигрышей.
- •7. Устойчивые и неустойчивые игровые ситуации. Игровые ситуации, удовлетворительные для игроков. Доказательство критериев об удовлетворительных ситуациях для игроков.
- •8. Равновесная ситуация. Седловая точка выигрыш-функции и седловая точка матрицы игры. Доказательство свойств равнозначности и взаимозаменяемости седловых точек матрицы игры.
- •10. Смешанные стратегии. Геометрическая интерпретация множества смешанных стратегий.
- •11. Определение выигрыш-функции в смешанных стратегиях; координатные и векторно-матричные формулы ее представления.
- •12. Определение и существование показателя эффективности смешанной стратегии игрока а относительно множеств смешанных и чистых стратегий игрока в.
- •13. Определение и существование показателя неэффективности смешанной стратегии игрока в относительно множеств смешанных и чистых стратегий игрока а.
- •14. Определения нижней и верхней цен игры в смешанных стратегиях и их существование; минимаксные и максиминные смешанные стратегии игроков.
- •15. Теорема о соотношении между нижней и верхней ценами игры в смешанных и чистых стратегиях. Теорема:
- •16. Цена игры в смешанных стратегиях. Оптимальные смешанные стратегии. Полное и частное решения игры в смешанных стратегиях.
- •17. Доказательство основной теоремы теории игр Дж. Фон Неймана.
- •18. Доказательство критерия оптимальных смешанных стратегий в терминах данной цены игры, выигрыш-функции и множеств смешанных стратегий игроков.
- •19. Доказательство критерия оптимальных смешанных стратегий в терминах данной цены игры, выигрыш-функции и множеств чистых стратегий игроков.
- •20. Доказательство следствия о геометрической интерпретации множества оптимальных смешанных стратеги
- •21. Доказательство критерия частного решения игры в смешанных стратегий.
- •22. Доказательство критерия цены игры и оптимальных смешанных стратегий в терминах множеств чистых стратегий игроков.
- •23. Понятие седловой точки функции. Критерий цены игры и оптимальных смешанных стратегий в терминах выигрыш-функции и ее седловых точек.
- •24. Определение и теорема об активных стратегиях. Спектр стратегии.
- •25. Определение и теорема о смесях активных чистых стратегий.
- •26. Принцип доминирования стратегий. Теорема и следствия о доминируемых стратегиях.
- •27. Принцип редуцирования матриц игры, основанный на разбиении ее на подматрицы с определенным свойством.
- •28. Изоморфное преобразования игры.
- •29. Зеркальный изоморфизм игры.
- •30. Аффинное преобразование игры.
- •31. Критерий седловой точки матрицы игры 22, основанный на принципе доминирования.
- •32. Доказательство критерия существования седловой точки в игре 22 в терминах пассивных стратегий.
- •33. Доказательство признака существования седловой точки в игре 22 в терминах сумм элементов главной и побочной диагоналей матрицы игры и его следствие.
- •34. Доказательство теоремы об аналитическом решении игры 22 без седловой точки в смешанных стратегиях и ее следствия для симметрической и двоякосимметрической матрицы игры.
- •35. Геометрический метод нахождения цены игры 22 и оптимальных стратегий игрока а.
- •36. Геометрический метод нахождения цены игры 22 и оптимальных стратегий игрока в.
- •37. Геометрический метод нахождения цены игры 2 и оптимальных стратегий игрока а.
- •38. Теорема об аналитическом методе нахождения цены игры 2 и оптимальных стратегий игрока а.
- •39. Доказательство теоремы об аналитическом методе нахождения цены игры 2 и оптимальных стратегий игрока в и её следствия.
- •40. Геометрический метод нахождения цены игры m2 и оптимальных стратегий игрока в.
- •41. Теорема об аналитическом методе нахождения цены игры m2 и оптимальных стратегий игрока а и её следствия.
- •43. Определение и теорема о симметричной матричной игре.
- •44. Теорема о сведении решения пары взаимно двойственных задач линейного программирования к решению симметричной матричной игры.
- •45. Игры с природой: сущность, основные понятия, экономические примеры.
- •46. Математическая модель игры с природой. Показатель благоприятности состояния природы. Матрица рисков.
- •47. Критерий Байеса оптимальности чистых стратегиях относительно выигрышей.
- •48. Критерий Лапласа оптимальности смешанных стратегий относительно выигрышей.
- •49. Критерий Вальда.
- •50. Критерий крайнего оптимизма.
- •51. Критерий крайнего пессимизма Сэвиджа.
- •52. Критерий пессимизма-оптимизма Гурвица оптимальности чистых стратегий относительно выигрышей.
12. Определение и существование показателя эффективности смешанной стратегии игрока а относительно множеств смешанных и чистых стратегий игрока в.
Пок-льэфф-тисмеш.стр-ииР
S
иг-ка А – общее значение показателей
эфф-тистр-ий Р относ.мн-твсмеш. и чистых
стр-ийиг-ка В (доказано, что
,
эти показатели всегда равны).
Число α(Р;
SB),определенное
рав-вом
назовем Пок-емэфф-тисмеш.стр-ии
Р
SА
иг-ка
А относ.мн-ва SBсмеш.стр-ийиг-каВ.
Если в этом
определении мн-восмеш.стр-ийSBиг-каВ
заменить
на мн-во
его
чистых стр-ий, то получим
опр.пок-ляэфф-тисмеш.стр-ии
P
SAиг-ка
А относ.мн-ва
чистых
стр-ийиг-ка В:
В
частности, если Р
= Аi
— чистая
стр., то из (2) в силу H(P,Q)
= H(Аi,
Вj)
= aij=
F(Аi,
Вj)
= F(P,Q)
и
будем иметь
т.е.
α(Р;
)
при Р =
Aiпревращается
в пок-льэфф-тиαi
чистой стр-ииАiотнос.мн-ва
чистых
стр-ийиг-каВ.
Т:
показатели
эфф-ти любой смеш. (в частности, чистой)
стр-ииР
SAиг-ка
А относ.мн-тв
и
SBчистых
и смеш.стр-ий противника В равны, т.е.
13. Определение и существование показателя неэффективности смешанной стратегии игрока в относительно множеств смешанных и чистых стратегий игрока а.
Число β(Q;
SA),определенное
рав-вом
назовем Пок-ем
неэфф-тисмеш.стр-ии Q
SBиг-каВ
относ.мн-ва SAсмеш.стр-ийиг-ка
А, а число
— Пок-ем
неэфф-тисмеш.стр-ии Q иг-ка В
относ.мн-ва
чистых
стр-ийиг-ка А.В
частности, если смеш.стр.Q
является
чистой Вj,
то из (2), H(P,Q)
= H(Аi,
Вj)
= aij=
F(Аi,
Вj)
= F(P,Q)
и
будем иметь
Для
показателей неэфф-тисмеш.стр-ийиг-каВ
имеет место
Т: показатели
неэфф-ти любой смеш. (в частности, чистой)
стр-ииQ
SBиг-ка
В относ.мн-тв
и
SAчистых
и смеш.стр-ийиг-ка А равны, т.е.
14. Определения нижней и верхней цен игры в смешанных стратегиях и их существование; минимаксные и максиминные смешанные стратегии игроков.
Нижней ценой(или
максимином)матричной
игры в
смеш.стр-яхназывается
величина
Верхней
ценой(или
минимаксом)матричной
игры в
смеш.стр-яхназывается
величина
Лемма 1.
Соответствие,
сопоставляющее каждой смеш.стр-ии Р
SAиг-ка
Апок-ль ее эфф-тиα(Р),является числовой
функцией, определенной на симплексе
SA,аналитическое
выражение которой задается рав-вом
Аналогично,
соответствие β(Q),задаваемое формулой
является
числовой функцией, определенной на
симплексе SBи
ставящей в соответствие каждой смеш.стр-ии
Q
SBиг-ка
В пок-ль ее неэфф-ти β(Q).Известно,
что
является числовой функцией векторного
аргумента Q,
определенного
на симплексе SB.
Лемма 2.Ф-ии α(Р) и β(Q)непрерывны в своих областях определения SAи SB. Оставим без доказательства.
Т 2.∀ конечной матричной игры ∃ нижняя и верхняя цены игры в смеш.стр-ях.
Док-во.Т.к.ф-ияα(Р)по
лемме 2 непрерывна на компакте SA,
то она
достигает на этом мн-ве своего максимума,
т.е. ∃
нижняя цена игры в смеш.стр-ях:
Аналогичным образом обосновывается
сущ-ие и верхней цены игры в смеш.стр-ях:
Смеш.стр.PО
SA,максимизирующая
пок-льэфф-тиα(Р)
(сущ-ие которой доказано в Т 2), назовем
максиминной
смеш. стратегией иг-ка А. Т.о.,
ниж няя цена игры
есть
(см. 1) пок-льэфф-ти максиминной
смеш.стр-ииPО:
В частном случае PО
=
является
максиминной чистой стратегией иг-каA.
Аналогично, смеш.стр.QО
SB(сущ-ие
которой доказано вТ 2), минимизирующая
пок-ль неэфф-тиβ(Q),
назовем минимаксной
смеш. стратегией иг-ка В.Пок-ль
неэфф-ти минимаксной смеш.стр-ииQОравен
верхней цене игры
(см.
2)):
Если QО=
то
является минимаксной чистой стратегией.