
- •Вопросы для подготовки к экзамену по теории игр в фк2(4-6)
- •1. Задачи принятия решения.
- •2. Классификация игр.
- •3. Задачи теории игр в экономике, финансах и бизнесе.
- •4. Основные понятия и определения теории антагонистических игр.
- •5. Выигрыш-функция и матрица выигрышей. Чистые стратегии игроков. Соотношение между матрицами выигрышей игроков а и в в парной антагонистической игре с нулевой суммой выигрышей.
- •7. Устойчивые и неустойчивые игровые ситуации. Игровые ситуации, удовлетворительные для игроков. Доказательство критериев об удовлетворительных ситуациях для игроков.
- •8. Равновесная ситуация. Седловая точка выигрыш-функции и седловая точка матрицы игры. Доказательство свойств равнозначности и взаимозаменяемости седловых точек матрицы игры.
- •10. Смешанные стратегии. Геометрическая интерпретация множества смешанных стратегий.
- •11. Определение выигрыш-функции в смешанных стратегиях; координатные и векторно-матричные формулы ее представления.
- •12. Определение и существование показателя эффективности смешанной стратегии игрока а относительно множеств смешанных и чистых стратегий игрока в.
- •13. Определение и существование показателя неэффективности смешанной стратегии игрока в относительно множеств смешанных и чистых стратегий игрока а.
- •14. Определения нижней и верхней цен игры в смешанных стратегиях и их существование; минимаксные и максиминные смешанные стратегии игроков.
- •15. Теорема о соотношении между нижней и верхней ценами игры в смешанных и чистых стратегиях. Теорема:
- •16. Цена игры в смешанных стратегиях. Оптимальные смешанные стратегии. Полное и частное решения игры в смешанных стратегиях.
- •17. Доказательство основной теоремы теории игр Дж. Фон Неймана.
- •18. Доказательство критерия оптимальных смешанных стратегий в терминах данной цены игры, выигрыш-функции и множеств смешанных стратегий игроков.
- •19. Доказательство критерия оптимальных смешанных стратегий в терминах данной цены игры, выигрыш-функции и множеств чистых стратегий игроков.
- •20. Доказательство следствия о геометрической интерпретации множества оптимальных смешанных стратеги
- •21. Доказательство критерия частного решения игры в смешанных стратегий.
- •22. Доказательство критерия цены игры и оптимальных смешанных стратегий в терминах множеств чистых стратегий игроков.
- •23. Понятие седловой точки функции. Критерий цены игры и оптимальных смешанных стратегий в терминах выигрыш-функции и ее седловых точек.
- •24. Определение и теорема об активных стратегиях. Спектр стратегии.
- •25. Определение и теорема о смесях активных чистых стратегий.
- •26. Принцип доминирования стратегий. Теорема и следствия о доминируемых стратегиях.
- •27. Принцип редуцирования матриц игры, основанный на разбиении ее на подматрицы с определенным свойством.
- •28. Изоморфное преобразования игры.
- •29. Зеркальный изоморфизм игры.
- •30. Аффинное преобразование игры.
- •31. Критерий седловой точки матрицы игры 22, основанный на принципе доминирования.
- •32. Доказательство критерия существования седловой точки в игре 22 в терминах пассивных стратегий.
- •33. Доказательство признака существования седловой точки в игре 22 в терминах сумм элементов главной и побочной диагоналей матрицы игры и его следствие.
- •34. Доказательство теоремы об аналитическом решении игры 22 без седловой точки в смешанных стратегиях и ее следствия для симметрической и двоякосимметрической матрицы игры.
- •35. Геометрический метод нахождения цены игры 22 и оптимальных стратегий игрока а.
- •36. Геометрический метод нахождения цены игры 22 и оптимальных стратегий игрока в.
- •37. Геометрический метод нахождения цены игры 2 и оптимальных стратегий игрока а.
- •38. Теорема об аналитическом методе нахождения цены игры 2 и оптимальных стратегий игрока а.
- •39. Доказательство теоремы об аналитическом методе нахождения цены игры 2 и оптимальных стратегий игрока в и её следствия.
- •40. Геометрический метод нахождения цены игры m2 и оптимальных стратегий игрока в.
- •41. Теорема об аналитическом методе нахождения цены игры m2 и оптимальных стратегий игрока а и её следствия.
- •43. Определение и теорема о симметричной матричной игре.
- •44. Теорема о сведении решения пары взаимно двойственных задач линейного программирования к решению симметричной матричной игры.
- •45. Игры с природой: сущность, основные понятия, экономические примеры.
- •46. Математическая модель игры с природой. Показатель благоприятности состояния природы. Матрица рисков.
- •47. Критерий Байеса оптимальности чистых стратегиях относительно выигрышей.
- •48. Критерий Лапласа оптимальности смешанных стратегий относительно выигрышей.
- •49. Критерий Вальда.
- •50. Критерий крайнего оптимизма.
- •51. Критерий крайнего пессимизма Сэвиджа.
- •52. Критерий пессимизма-оптимизма Гурвица оптимальности чистых стратегий относительно выигрышей.
10. Смешанные стратегии. Геометрическая интерпретация множества смешанных стратегий.
Стратегия игрока, состоящая в случайном выборе одной из его чистых стратегий, называется смешанной стратегией. Таким образом, смешанная стратегия игрока представляет собой дискретную случайную величину, значениями которой являются номера его чистых стратегий.
О
,
1 |
… |
i |
… |
m |
p1 |
… |
pi |
… |
pm |
где pi ≥ 0 - вероятность применения игроком А чистой стратегии Ai, и p1 +...+ pi +...+ рт = 1, как сумма вероятностей несовместных событий (состоящих в выборе одной из чистых стратегий) полной группы, а смешанная стратегия Q характеризуется законом распределения
1 |
… |
j |
… |
n
, |
q1 |
… |
qj |
… |
qn |
где qj ≥ 0 - вероятность выбора игроком В чистой стратегии Bj, q1 +...+ qj +...+ qn = 1.
При
условии, что множество
={А1,
..., Ат}
чистых
стратегий игрока А
известно,
каждая его смешанная стратегия Р
определяется
вероятностями p1,
..., рт,
с которыми
выбираются игроком А
соответствующие
чистые стратегии. Поэтому смешанную
стратегию Р
можно
отождествить с m-мерным
вектором (p1,
..., рт),
т. е.
То же относится и к смешанным стратегиям
игрока В:
При т = 1 игрок А обладает одной чистой стратегией A1 и потому смешанная стратегия совпадает с чистой. Таким образом, множество смешанных стратегий состоит из единственного элемента A1: SA = = {A1} - и представляет собой 0-мерный симплекс, состоящий из единственной точки - вершины А1.
При т = 2 игрок А имеет две чистые стратегии: = {A1, A2}, а множество SA смешанных стратегий есть 1-мерный симплекс с двумя вершинами А1 и А2, представляющий собой отрезок с концами А1 и А2
При т = 3 у игрока А три чистые стратегии: = {A1, A2, A3}; множество SA смешанных стратегий является 2-мерным симплексом с вершинами A1, A2, A3, представляющим собой плоский правильный треугольник А1А2А3 (см. рис. 3).
При т = 4 множество смешанных стратегий SA есть 3-мерный симплекс с четырьмя вершинами A1, A2, A3, А4, представляющий собой правильный тетраэдр (см. рис. 4).
Рис. 3 Рис. 4
Аналогичная
геометрическая интерпретация имеет
место и для игрока В,
множество
чистых стратегий которого
={В1,
..., Вп}
представляет
собой множество п
вершин В1,
..., Вп
(n - 1)-мерного
симплекса
смешанных
стратегий.
11. Определение выигрыш-функции в смешанных стратегиях; координатные и векторно-матричные формулы ее представления.
Ф-ия
выигрыша иг-ка
в смеш.стр-ях определяется как ф-ияН,
заданная на декартовом произведении
мн-твсмеш.стр-ийиг-ов
А и В, которая ставит в соответствие
каждой ситуации
в
смеш.стр-ях средний выигрыш иг-ка
,
определяемый выражением:
(как
математическое ожидание указанной
случайной величины).Т.о.,
),где
Если
т.е.
,
то из (*) следует, что:
Данное рав-во означает, что ф-ия выигрыша
в смеш.стр-яхН
совпадает на декартовом произведении
с
функцией выигрыша в чистых стр-яхF
и, следовательно, является ее расширением
(продолжением) с декартова произведения
на
декартово произведение
.В
силу этого совокупность
мн-твсмеш.стр-ий
иг-овА
и В
и ф-ий выигрыша иг-каА
в смеш.стр-яхН
называется смешанным расширением игры
в
чистых стр-ях.Функцию Н
можно задать и в матричной форме:
,
где
)
— вектор-строкаразмера
,
мат-ца
игры размера
(мат-ца
выигрышей иг-каА
в чистых стр-ях),
вектор-столбец
размера