
- •Вопросы для подготовки к экзамену по теории игр в фк2(4-6)
- •1. Задачи принятия решения.
- •2. Классификация игр.
- •3. Задачи теории игр в экономике, финансах и бизнесе.
- •4. Основные понятия и определения теории антагонистических игр.
- •5. Выигрыш-функция и матрица выигрышей. Чистые стратегии игроков. Соотношение между матрицами выигрышей игроков а и в в парной антагонистической игре с нулевой суммой выигрышей.
- •7. Устойчивые и неустойчивые игровые ситуации. Игровые ситуации, удовлетворительные для игроков. Доказательство критериев об удовлетворительных ситуациях для игроков.
- •8. Равновесная ситуация. Седловая точка выигрыш-функции и седловая точка матрицы игры. Доказательство свойств равнозначности и взаимозаменяемости седловых точек матрицы игры.
- •10. Смешанные стратегии. Геометрическая интерпретация множества смешанных стратегий.
- •11. Определение выигрыш-функции в смешанных стратегиях; координатные и векторно-матричные формулы ее представления.
- •12. Определение и существование показателя эффективности смешанной стратегии игрока а относительно множеств смешанных и чистых стратегий игрока в.
- •13. Определение и существование показателя неэффективности смешанной стратегии игрока в относительно множеств смешанных и чистых стратегий игрока а.
- •14. Определения нижней и верхней цен игры в смешанных стратегиях и их существование; минимаксные и максиминные смешанные стратегии игроков.
- •15. Теорема о соотношении между нижней и верхней ценами игры в смешанных и чистых стратегиях. Теорема:
- •16. Цена игры в смешанных стратегиях. Оптимальные смешанные стратегии. Полное и частное решения игры в смешанных стратегиях.
- •17. Доказательство основной теоремы теории игр Дж. Фон Неймана.
- •18. Доказательство критерия оптимальных смешанных стратегий в терминах данной цены игры, выигрыш-функции и множеств смешанных стратегий игроков.
- •19. Доказательство критерия оптимальных смешанных стратегий в терминах данной цены игры, выигрыш-функции и множеств чистых стратегий игроков.
- •20. Доказательство следствия о геометрической интерпретации множества оптимальных смешанных стратеги
- •21. Доказательство критерия частного решения игры в смешанных стратегий.
- •22. Доказательство критерия цены игры и оптимальных смешанных стратегий в терминах множеств чистых стратегий игроков.
- •23. Понятие седловой точки функции. Критерий цены игры и оптимальных смешанных стратегий в терминах выигрыш-функции и ее седловых точек.
- •24. Определение и теорема об активных стратегиях. Спектр стратегии.
- •25. Определение и теорема о смесях активных чистых стратегий.
- •26. Принцип доминирования стратегий. Теорема и следствия о доминируемых стратегиях.
- •27. Принцип редуцирования матриц игры, основанный на разбиении ее на подматрицы с определенным свойством.
- •28. Изоморфное преобразования игры.
- •29. Зеркальный изоморфизм игры.
- •30. Аффинное преобразование игры.
- •31. Критерий седловой точки матрицы игры 22, основанный на принципе доминирования.
- •32. Доказательство критерия существования седловой точки в игре 22 в терминах пассивных стратегий.
- •33. Доказательство признака существования седловой точки в игре 22 в терминах сумм элементов главной и побочной диагоналей матрицы игры и его следствие.
- •34. Доказательство теоремы об аналитическом решении игры 22 без седловой точки в смешанных стратегиях и ее следствия для симметрической и двоякосимметрической матрицы игры.
- •35. Геометрический метод нахождения цены игры 22 и оптимальных стратегий игрока а.
- •36. Геометрический метод нахождения цены игры 22 и оптимальных стратегий игрока в.
- •37. Геометрический метод нахождения цены игры 2 и оптимальных стратегий игрока а.
- •38. Теорема об аналитическом методе нахождения цены игры 2 и оптимальных стратегий игрока а.
- •39. Доказательство теоремы об аналитическом методе нахождения цены игры 2 и оптимальных стратегий игрока в и её следствия.
- •40. Геометрический метод нахождения цены игры m2 и оптимальных стратегий игрока в.
- •41. Теорема об аналитическом методе нахождения цены игры m2 и оптимальных стратегий игрока а и её следствия.
- •43. Определение и теорема о симметричной матричной игре.
- •44. Теорема о сведении решения пары взаимно двойственных задач линейного программирования к решению симметричной матричной игры.
- •45. Игры с природой: сущность, основные понятия, экономические примеры.
- •46. Математическая модель игры с природой. Показатель благоприятности состояния природы. Матрица рисков.
- •47. Критерий Байеса оптимальности чистых стратегиях относительно выигрышей.
- •48. Критерий Лапласа оптимальности смешанных стратегий относительно выигрышей.
- •49. Критерий Вальда.
- •50. Критерий крайнего оптимизма.
- •51. Критерий крайнего пессимизма Сэвиджа.
- •52. Критерий пессимизма-оптимизма Гурвица оптимальности чистых стратегий относительно выигрышей.
7. Устойчивые и неустойчивые игровые ситуации. Игровые ситуации, удовлетворительные для игроков. Доказательство критериев об удовлетворительных ситуациях для игроков.
Устойчивая ситуация – ситуация не изменяющаяся после очередного хода иг-ов.
Неустойчивая ситуация – ситуация, изменяющаяся после очередных эффективных ходов иг-ов.
Ситуация
называется удовлетворительной
(приемлемой, допустимой) для иг-ка A,
если
и
удовлетворительной
для иг-ка В,
если
Т 1.
Ситуация
будет удовлетворительной для иг-ка А⇔
его выигрыш
совпадает с Пок-ем неэфф-ти
стр-ии
иг-ка
В:
,
т. е. будет максимальным в j0-ом
столбце мат-цы игры.
Док-во.
Пусть ситуация
удовлетворительна для иг-ка А. Тогда по
опр. справедливо нерав-во
.
Из этого нерав-ва и определения пок-ля
неэфф-тистр-ии
следует,
что
Обратно, пусть справедливо рав-во
.
Тогда, применяя
при j = j0,
получим
Т
доказана.
АналогичныйК имеет место и для удовлетворительной ситуации иг-ка В.
Т 2.
Ситуация
является удовлетворительной для иг-ка
В⇔
его проигрыш
совпадает с Пок-емэфф-ти
стр-ии
иг-ка
А:
,
т. е.
минимален
в i0-й
строке мат-цы игры.
Алгоритм нахождения удовлетворительных ситуаций для иг-ка А:В каждом столбце находим наибольший элемент – пок-ль неэфф-тистр-ии иг-ка В; Находим строку в которой стоит элемент ;Ситуация удовлетворительна для иг-ка А
Алгоритм нахождения удовлетворительных ситуаций для иг-ка В: В каждой строке находим наименьший элемент – пок-льэфф-тистр-ии иг-ка А; Находим столбец в котором стоит элемент ; Ситуация удовлетворительна для иг-ка В
Число удовлетворительных для иг-ка А ситуаций будет не меньше n и не больше mn.
Число удовлетворительных для иг-каB ситуаций будет не меньше m и не больше mn.
8. Равновесная ситуация. Седловая точка выигрыш-функции и седловая точка матрицы игры. Доказательство свойств равнозначности и взаимозаменяемости седловых точек матрицы игры.
Седл. точка выигрыш-ф-ии (седл. точка игры, ситуация равновесия, равновесная ситуация) – ситуация удовлетворительная для обоих иг-ов.
Седл. точка мат-цы игры – выигрыш иг-ка А в ситуации равновесия; элемент, являющийся седл. точкой мат-цы игры, — минимальный в своей строке и максимальный в своём столбце.
Т 1
Если
и
— седл.
точки, то
Док-во.
Т.к.
-
седл. точка,
то по правому нерав-тву (1) при i0
= i1,
j0
= j1,j
= j2имеем
Т.к.
-
седл. точка,
то по левому нерав-тву (1) при i0
= i2,
j0
= j2,
i = i1получим
Из нерав-тв (4) и (5) следует нерав-во
Применив аналогичные рассуждения
сначала к седл. точке
а
затем к седл. точке
получим
нерав-во
Нерав-ва (6) и (7) доказывают рав-во (3).
Т 2Если
и
-
седл. точки,
то и
и
-
также седл. точки.
Док-во.
Т.к.
и
-
седл. точки,
то по Т 1 справедливо рав-во (3), из которого,
используя (2), получим
С
другой стороны, по определениям пок-ля
ффективности
и
пок-ля неэфф-ти
будем
иметь:
Из
рав-ва (8) и нерав-ва (11) следует, что
А
это означает, что
-
седл. точка.
Тот факт, что
-
седл. точка,
доказывается аналогично. А именно, из
(3) с использованием (2) получаем рав-во
а
из (9) и (10) — нерав-во
и
потому имеют место рав-ва
которые
означают, что
-
седл. точка.
9. Нижняя и верхняя цены игры. Соотношение между ними. Цена игры в чистых стратегиях. Чистые оптимальные стратегии. Полное и частное решения игры в чистых стратегиях. Критерий существования цены игры в чистых стратегиях. Соотношения между множествами оптимальных и максиминных (минимаксных) стратегий. Алгоритм поиска седловых точек.
Стратегии
и
,
создающие равновесн ситуацию –
оптимальные.
и
- множ-ва чист.опт страт. и.А и и.В.
- цена игры в чист.стр. Совокупность
и множ-в
и
чист.опт.стр
- полное
(общее) решение игры в чист.страт.
А
какой-л
пары чист.опт.стр
и цены игры в ч.опт.стр называется частным
решением игры в чистых стратегиях.
Теорема(критерий существования цены игры в чистых стр): для существования цены игры в чистых страт. необх и достат существование у матр этой игры седловой тчк.
Доказательство:
необходимость.
Пусть сущ.цена игры в чистых страт, т.е.
нижняя цена игры α совпадает с верхней
.
Пусть
- максимин.стр и.А, а
-минимаксн.стр.и.В.
тогда
,
.
Рассмотрим
,стоящий
на пересеч
-той
строки и
-столбца.
Из предыдущ рав-в, опред показ эфф и
неэф:
,
отсюда в силу рав-ва
и
,
получим:
,
кот означ, что
явл седл тчк. Необходимость доказана.
Достаточноть.
Пусть сущ седл тчк.
,
тогда :
.
Отсюда по опред нижн и верхн цен игры:
,
т.е.
.
Но по теореме (
,
,
)
и поэтому
,
существует цена игры в чистых страт.
Т1: Для
элементов мат-цы (1) имеют место
нерав-ва
(8)
И следовательно, нижняя цена игры не
больше её верхней цены игры в чистых
стр-ях.
(9).
Док-во:
По опр. (2) и (3) получаем:
следовательно (8) доказано. Т.к. доказанное
нерав-во
,
справедливо ∀i=1,…,m,
j=1,…,n,
то оно будет справедливо в частности
для номеров i=i0
и j=j0
соответственно
максиминной и минимаксной стр-ий
и
:
Тогда в силу (6) и (7)получаем (9).
ОПР. Обозначим
и
—
мн-тва чистых оптимальных стр-ийиг-ов
A и B соответственно,
— цена игры. Тогда совокупность
— полное
решение игры
в чистыхстр-ях, а совокупность какой-нибудь
пары чистых оптимальных стр-ий
и
и
цены игры
называется частным
решением игры
в чистых стр-ях.
Т2. Для того чтобы ∃а цена игры в чистыхстр-ях, т. е. для того чтобы нижняя цена игры α равнялась верхней цене игры β,⇔сущ-ие у мат-цы этой игры седл. точки.
Док-во.
Необх-ть. Пусть
∃
цена игры в чистых стр-ях, т.е. нижняя
цена игры α
совпадает с ее верхней ценой β:
α
= β.
(1)Пусть
-
максиминная
стр.иг-каA,a
-
минимаксная
стр.иг-каВ.Тогда
Рассмотрим элемент
стоящий
на пересечении i0-й
строки и j0-
го столбца мат-цы игры. Из (2), определений
пок-ляэфф-ти
стр-ии
и
пок-ля неэфф-ти
стр-ии
будем
иметь:
откуда,
в силу (1) получим рав-во
которое
означает, что элемент
является
седл. точкой. Необх-ть доказана. Дост-ть.
Пусть ∃седл.
точка
Тогда
Отсюда
по опр. нижней и верхней цен игры
т. е. α
≥ β.
Но поТ: нижняя
цена игры не больше ее верхней цены в
чистых стр-ях:α
≤ β
и потому α
= β,
т. е. ∃
цена игры в чистых стр-ях.
Т 3.Справедливы следующие утв.
1. Каждая опт.стр.иг-каА является его максиминной стратегией, а каждая опт.стр.иг-каВ является его минимаксной стратегией.
2. В игре без седл. точек ни одна из максиминных и минимаксных стр-ий не является опт., Т.к. в этой игре вообще нет опт.стр-ий.
3. В игре с седловыми точками каждая максиминная и каждая минимаксная стр-ии соответственно иг-овА и В являются оптимальными.