
- •Вопросы для подготовки к экзамену по теории игр в фк2(4-6)
- •1. Задачи принятия решения.
- •2. Классификация игр.
- •3. Задачи теории игр в экономике, финансах и бизнесе.
- •4. Основные понятия и определения теории антагонистических игр.
- •5. Выигрыш-функция и матрица выигрышей. Чистые стратегии игроков. Соотношение между матрицами выигрышей игроков а и в в парной антагонистической игре с нулевой суммой выигрышей.
- •7. Устойчивые и неустойчивые игровые ситуации. Игровые ситуации, удовлетворительные для игроков. Доказательство критериев об удовлетворительных ситуациях для игроков.
- •8. Равновесная ситуация. Седловая точка выигрыш-функции и седловая точка матрицы игры. Доказательство свойств равнозначности и взаимозаменяемости седловых точек матрицы игры.
- •10. Смешанные стратегии. Геометрическая интерпретация множества смешанных стратегий.
- •11. Определение выигрыш-функции в смешанных стратегиях; координатные и векторно-матричные формулы ее представления.
- •12. Определение и существование показателя эффективности смешанной стратегии игрока а относительно множеств смешанных и чистых стратегий игрока в.
- •13. Определение и существование показателя неэффективности смешанной стратегии игрока в относительно множеств смешанных и чистых стратегий игрока а.
- •14. Определения нижней и верхней цен игры в смешанных стратегиях и их существование; минимаксные и максиминные смешанные стратегии игроков.
- •15. Теорема о соотношении между нижней и верхней ценами игры в смешанных и чистых стратегиях. Теорема:
- •16. Цена игры в смешанных стратегиях. Оптимальные смешанные стратегии. Полное и частное решения игры в смешанных стратегиях.
- •17. Доказательство основной теоремы теории игр Дж. Фон Неймана.
- •18. Доказательство критерия оптимальных смешанных стратегий в терминах данной цены игры, выигрыш-функции и множеств смешанных стратегий игроков.
- •19. Доказательство критерия оптимальных смешанных стратегий в терминах данной цены игры, выигрыш-функции и множеств чистых стратегий игроков.
- •20. Доказательство следствия о геометрической интерпретации множества оптимальных смешанных стратеги
- •21. Доказательство критерия частного решения игры в смешанных стратегий.
- •22. Доказательство критерия цены игры и оптимальных смешанных стратегий в терминах множеств чистых стратегий игроков.
- •23. Понятие седловой точки функции. Критерий цены игры и оптимальных смешанных стратегий в терминах выигрыш-функции и ее седловых точек.
- •24. Определение и теорема об активных стратегиях. Спектр стратегии.
- •25. Определение и теорема о смесях активных чистых стратегий.
- •26. Принцип доминирования стратегий. Теорема и следствия о доминируемых стратегиях.
- •27. Принцип редуцирования матриц игры, основанный на разбиении ее на подматрицы с определенным свойством.
- •28. Изоморфное преобразования игры.
- •29. Зеркальный изоморфизм игры.
- •30. Аффинное преобразование игры.
- •31. Критерий седловой точки матрицы игры 22, основанный на принципе доминирования.
- •32. Доказательство критерия существования седловой точки в игре 22 в терминах пассивных стратегий.
- •33. Доказательство признака существования седловой точки в игре 22 в терминах сумм элементов главной и побочной диагоналей матрицы игры и его следствие.
- •34. Доказательство теоремы об аналитическом решении игры 22 без седловой точки в смешанных стратегиях и ее следствия для симметрической и двоякосимметрической матрицы игры.
- •35. Геометрический метод нахождения цены игры 22 и оптимальных стратегий игрока а.
- •36. Геометрический метод нахождения цены игры 22 и оптимальных стратегий игрока в.
- •37. Геометрический метод нахождения цены игры 2 и оптимальных стратегий игрока а.
- •38. Теорема об аналитическом методе нахождения цены игры 2 и оптимальных стратегий игрока а.
- •39. Доказательство теоремы об аналитическом методе нахождения цены игры 2 и оптимальных стратегий игрока в и её следствия.
- •40. Геометрический метод нахождения цены игры m2 и оптимальных стратегий игрока в.
- •41. Теорема об аналитическом методе нахождения цены игры m2 и оптимальных стратегий игрока а и её следствия.
- •43. Определение и теорема о симметричной матричной игре.
- •44. Теорема о сведении решения пары взаимно двойственных задач линейного программирования к решению симметричной матричной игры.
- •45. Игры с природой: сущность, основные понятия, экономические примеры.
- •46. Математическая модель игры с природой. Показатель благоприятности состояния природы. Матрица рисков.
- •47. Критерий Байеса оптимальности чистых стратегиях относительно выигрышей.
- •48. Критерий Лапласа оптимальности смешанных стратегий относительно выигрышей.
- •49. Критерий Вальда.
- •50. Критерий крайнего оптимизма.
- •51. Критерий крайнего пессимизма Сэвиджа.
- •52. Критерий пессимизма-оптимизма Гурвица оптимальности чистых стратегий относительно выигрышей.
36. Геометрический метод нахождения цены игры 22 и оптимальных стратегий игрока в.
Берем горизонтальный отрезок [0,1].
Через концы отрезка [0,1] проводим к нему два перпендикуляра: левый и правый.
На левом перпендикуляре, лежащем на вертикальной числовой оси, от точки 0 его пересечения с отрезком [0,1] откладываем элементы а11 и а21первого столбца мат-цы А.
На правом перпендикуляре от точки 1 его пересечения с отрезком [0,1] откладываем (как на вертикальной числовой оси) элементы а12 и а22второго столбца мат-цы А.
Замечание к пунктам 1, 3, 4. Масштабы на правом и левом перпендикулярах одинаковые, но не обязательно совпадают с масштабом горизонтального отрезка [0,1].
Соединяем а11 с а12, а21 с а22.
Если отрезки а11а12, а21а22 — неубывающие (имеют неотрицательный наклон), то стр.B1доминирует стр-июB2. Если отрезки а11а12, а21а22 — возрастающие (имеют положительный наклон), то стр.B1строго доминирует стр-июB2.
Если отрезки а11а12, а21а22 — невозрастающие (имеют неположительный наклон), то стр.B2до минирует стр-июB1. Если отрезки а11а12, а21а22 — убывающие (имеют отрицательный наклон), то стр.B1 строго доминирует стр-июB2.
Если отрезок
лежит не ниже отрезка
, то стр.
доминирует стр-ию
. Если отрезок — выше отрезка , то стр. строго доминирует стр-ию .
Находим (выделяем) верхнюю огибающую отрезков а11а12, а21а22.
Наверхней огибающей находим минимальную точку.
Абсцисса q0 этой точки является вероятностью выбора игроком B чистой стр-ииB2 в опт.смеш.стр-ииQ0=(1-q0, q0).
Ордината низшей точки верхней огибающей является ценой игры V.
Верхний из нижних концов отрезков а11а12, а21а22 есть нижняя цена игры в чистых стр-ях α.
Нижний из концов верхней огибающей (лежащих на перпендикулярах), есть верхн. цена игры в чистых стр-ях β.
Элемент мат-цыА, представленный точкой, являющейся нижним концом отрезка, на котором она лежит, и верхним на перпендикуляре, которому она принадлежит, является седл. точкой игры. В этом случае чистая стр.иг-каА, номер которой совпадает с первым индексом седл. точки, является опт.
37. Геометрический метод нахождения цены игры 2 и оптимальных стратегий игрока а.
Берем горизонтальный отрезок [0,1].
Через концы отрезка [0,1] проводим к нему два перпендикуляра: левый и правый.
На левом перпендикуляре, лежащем на вертикальной числовой оси, от точки 0 его пересечения с отрезком [0,1] откладываем все элементы первой строки мат-цыА.
На правом перпендикуляре от точки 1 его пересечения с отрезком [0,1] откладываем (как на вертикальной числовой оси) все элементы второй строки мат-цыА.
Масштабы на левом и правом перпендикулярах должны быть одинаковыми, не обязательно совпадающими с масштабом горизонтального отрезка [0,1].
Каждую пару точек, изображающих элементы а1j и а2j, стоящие в j-м столбце мат-цыА, соединяем отрезком а1jа2j. Т.о., будут построены n отрезков, представляющих собой графики n линейных функций
p
[0,1], j=1,..., п. (1. 2)
Если все отрезки а1jа2j, j=1,..., п, — неубывающие (имеют неотрицательный наклон), то стр.А2доминирует стр-июА1.
Если все отрезки а1jа2j,j=1,..., п, возрастающие (имеют положительный наклон): а1jа2j, j=1,..., п, то стр.А2строго до минирует стр-июA1.
Если все отрезки а1jа2j, j=1,..., п, невозрастающие (имеют неположительный наклон), то стр.А2 до минирует стр-июA1.
Если все отрезки а1jа2j,j=1,..., п, убывающие (имеют отрицательный наклон), то стр.A1 строго до минирует стр-июА2.
Если отрезок
лежит не ниже отрезка
, j1≠j2, j1, j2 {1, …, n},то стр.
доминирует стр-ию
.Если отрезок лежит выше отрезка , j1≠j2, j1, j2 {1, …, n}, то стр. строго доминирует стр-ию .
Находим (выделяем) нижнюю огибающую (1) семейства отрезков (4), которая в общем случае будет представлять собой выпуклую вверх ломаную, а, в частности, может быть и отрезком.
Нанижней огибающей находим макс. (наивысшую) точку (или точки).
Абсцисса p0 этой точки (удовлетворяющая рав-тву (2)) является вероятностью выбора игроком А чистой стр-ииА2 в опт.смеш.стр-ииP0=(1-p0, p0).
Ордината наивысшей точки нижней огибающей является ценой игры V(см.(3)).
Верхний из двух концов нижней огибающей (лежащих на перпендикулярах) есть нижняя цена игры в чистых стр-ях α.
Нижний из верхних концов отрезков а1jа2j, j=1,..., п, есть верхняя цена игры в чистых стр-ях β.
Элемент мат-цыА, изображающая точка которого является нижней на перпендикуляре, где она лежит, и верхним концом отрезка, на котором она лежит, будет седл. точкой игры.В этом случае чистая стр.иг-каВ, номер которой совпадает со вторым индексом седл. точки, является опт.