
- •Вопросы для подготовки к экзамену по теории игр в фк2(4-6)
- •1. Задачи принятия решения.
- •2. Классификация игр.
- •3. Задачи теории игр в экономике, финансах и бизнесе.
- •4. Основные понятия и определения теории антагонистических игр.
- •5. Выигрыш-функция и матрица выигрышей. Чистые стратегии игроков. Соотношение между матрицами выигрышей игроков а и в в парной антагонистической игре с нулевой суммой выигрышей.
- •7. Устойчивые и неустойчивые игровые ситуации. Игровые ситуации, удовлетворительные для игроков. Доказательство критериев об удовлетворительных ситуациях для игроков.
- •8. Равновесная ситуация. Седловая точка выигрыш-функции и седловая точка матрицы игры. Доказательство свойств равнозначности и взаимозаменяемости седловых точек матрицы игры.
- •10. Смешанные стратегии. Геометрическая интерпретация множества смешанных стратегий.
- •11. Определение выигрыш-функции в смешанных стратегиях; координатные и векторно-матричные формулы ее представления.
- •12. Определение и существование показателя эффективности смешанной стратегии игрока а относительно множеств смешанных и чистых стратегий игрока в.
- •13. Определение и существование показателя неэффективности смешанной стратегии игрока в относительно множеств смешанных и чистых стратегий игрока а.
- •14. Определения нижней и верхней цен игры в смешанных стратегиях и их существование; минимаксные и максиминные смешанные стратегии игроков.
- •15. Теорема о соотношении между нижней и верхней ценами игры в смешанных и чистых стратегиях. Теорема:
- •16. Цена игры в смешанных стратегиях. Оптимальные смешанные стратегии. Полное и частное решения игры в смешанных стратегиях.
- •17. Доказательство основной теоремы теории игр Дж. Фон Неймана.
- •18. Доказательство критерия оптимальных смешанных стратегий в терминах данной цены игры, выигрыш-функции и множеств смешанных стратегий игроков.
- •19. Доказательство критерия оптимальных смешанных стратегий в терминах данной цены игры, выигрыш-функции и множеств чистых стратегий игроков.
- •20. Доказательство следствия о геометрической интерпретации множества оптимальных смешанных стратеги
- •21. Доказательство критерия частного решения игры в смешанных стратегий.
- •22. Доказательство критерия цены игры и оптимальных смешанных стратегий в терминах множеств чистых стратегий игроков.
- •23. Понятие седловой точки функции. Критерий цены игры и оптимальных смешанных стратегий в терминах выигрыш-функции и ее седловых точек.
- •24. Определение и теорема об активных стратегиях. Спектр стратегии.
- •25. Определение и теорема о смесях активных чистых стратегий.
- •26. Принцип доминирования стратегий. Теорема и следствия о доминируемых стратегиях.
- •27. Принцип редуцирования матриц игры, основанный на разбиении ее на подматрицы с определенным свойством.
- •28. Изоморфное преобразования игры.
- •29. Зеркальный изоморфизм игры.
- •30. Аффинное преобразование игры.
- •31. Критерий седловой точки матрицы игры 22, основанный на принципе доминирования.
- •32. Доказательство критерия существования седловой точки в игре 22 в терминах пассивных стратегий.
- •33. Доказательство признака существования седловой точки в игре 22 в терминах сумм элементов главной и побочной диагоналей матрицы игры и его следствие.
- •34. Доказательство теоремы об аналитическом решении игры 22 без седловой точки в смешанных стратегиях и ее следствия для симметрической и двоякосимметрической матрицы игры.
- •35. Геометрический метод нахождения цены игры 22 и оптимальных стратегий игрока а.
- •36. Геометрический метод нахождения цены игры 22 и оптимальных стратегий игрока в.
- •37. Геометрический метод нахождения цены игры 2 и оптимальных стратегий игрока а.
- •38. Теорема об аналитическом методе нахождения цены игры 2 и оптимальных стратегий игрока а.
- •39. Доказательство теоремы об аналитическом методе нахождения цены игры 2 и оптимальных стратегий игрока в и её следствия.
- •40. Геометрический метод нахождения цены игры m2 и оптимальных стратегий игрока в.
- •41. Теорема об аналитическом методе нахождения цены игры m2 и оптимальных стратегий игрока а и её следствия.
- •43. Определение и теорема о симметричной матричной игре.
- •44. Теорема о сведении решения пары взаимно двойственных задач линейного программирования к решению симметричной матричной игры.
- •45. Игры с природой: сущность, основные понятия, экономические примеры.
- •46. Математическая модель игры с природой. Показатель благоприятности состояния природы. Матрица рисков.
- •47. Критерий Байеса оптимальности чистых стратегиях относительно выигрышей.
- •48. Критерий Лапласа оптимальности смешанных стратегий относительно выигрышей.
- •49. Критерий Вальда.
- •50. Критерий крайнего оптимизма.
- •51. Критерий крайнего пессимизма Сэвиджа.
- •52. Критерий пессимизма-оптимизма Гурвица оптимальности чистых стратегий относительно выигрышей.
33. Доказательство признака существования седловой точки в игре 22 в терминах сумм элементов главной и побочной диагоналей матрицы игры и его следствие.
Т.
Для того чтобы у мат-цы
размером 22
∃а
седл. точка, достаточно, чтобы сумма
элементов главной диагонали мат-цы
равнялась сумме элементов ее побочной
диагонали:
(1).
Док-во.
Из рав-ва(1)
получим
(2).
Возможны случаи:
(3)
или
(4).
В
случае (3)
и (2)
получим нерав-во
,
которое вместе с нерав-вом (3)
означает, что второй столбец мат-цы
доминируется ее первым столбцом. Тогда
на основании следствия Т о доминируемых
стр-ях существует опт.смеш.стр.иг-ка
,
в которую чистая стр.
входит с нулевой вероятностью.
Следовательно, стр.
пассивна, и потому в силуТ о сущ-ииседл.
точки в терминах пассивных стр-ях у
мат-цы
существует седл. точка. В случае (4),
из (2) вытекает
нерав-во
,
которое вместе с (4)
означает строгую доминируемость первого
столбца мат-цы
ее вторым столбцом. А потому на основании
того же следствия стр.
является пассивной и, следовательно,
по указанной вышеТ, у мат-цы
существует седл. точка.
34. Доказательство теоремы об аналитическом решении игры 22 без седловой точки в смешанных стратегиях и ее следствия для симметрической и двоякосимметрической матрицы игры.
Т:
Пусть
мат-ца А размером 2x2
не
имеет седл. точки. Тогда каждый из иг-ов
А и В обладает единственной опт.смеш.
стратегией соответственно
,
где
,
(1),
,
(2),
а цена игры в смеш.стр-яхV
определяется формулой:
(3)
Док-во.
Так как мат-ца
не имеет седл. точки, то нижняя цена игры
в чистыхстр-ях
меньше верхней цены игры в чистых
стр-ях:
решения игры в чистых стр-ях не существует
и надо искать решение игры в смеш.стр-ях.
В этом
случае выполняется условие
(*).Пусть
,
— оптим смешанные стр-иииг-овАи
В
и
V
— цена
игры. Тогда по определению опт.стр-ий
.
Т.к. мат-цаАне
имеет седл. точек, то в силу Т о сущ-ииседл.
точки в терминах пассивных стр-ий,
пассивных стр-ий в игре не существует.
Поэтому стр-ииВ1и
В2активны.
Тогда
,
j=1,2.
Записывая левые части этих рав-тв по
формуле
и присоединяя к ним условие
получим
систему трех линейных алгебраических
уравнений:
Найдем решение системы по ф-лам крамера
и имеет единственное решение, т.к.
определитель системы ≠0 (
).
Определитель этой системы:
,
,
.
Тогда:
,
,
.
Откуда и получаем требуемые ф-лы (1) и
(3). Док-ва формул (2) аналогичные.
35. Геометрический метод нахождения цены игры 22 и оптимальных стратегий игрока а.
1.Берем
горизонтальный отрезок [0,1].(
)
2.В концах отрезка [0,1] проводим к нему два перпендикуляра: левый, соответствующий чист.стр-ииA1, и правый- A2,.
3.На левом перпендикуляре от его пересечения с отрезком [0,1] в точке 0 откладываем элементы a11, a12 первой строки мат-цы А.
4.На правом перпендикуляре от его пересечения с отрезком [0,1] в точке 1 откладываем элементы a21, a22 второй строки мат-цы А.
5.Соединяем точки, изображающие элементы с одинаковыми вторыми индексами (элементы, стоящие в одном и том же столбце мат-цы А). В результате получаем отрезки a11a12 и a21a22
Прямые
на графике:
6.Если
отрезкиa11a12
и a21a22неубывающие:
,
то стр.A2
доминирует стр-июA1
Если
отрезкиa11a12
и a21a22возрастающие:
,
то стр.A2
строго доминирует стр-июA1
7.Если отрезокa11a21 лежит не ниже отрезкаa12a22, то стр.B2 доминирует стр-июB1
Если отрезокa11a21 лежит выше отрезкаa12a22, не пересекается с ним, то стр.B2 строго доминирует стр-июB1
8.Пок-льэфф-тисмеш.стр-ииР=(1-р,p)
- это ф-ия от р, являющаяся нижней огибающей ф-ии Н(Р, В1) и Н(Р, В2) (отрезковa11a21 и a12a22 соответственно).
9.Находим наивысшие точки нижней огибающей.
10.Проектируем их ортогонально на горизонтальный отрезок [0,1].
11.Полученные
проекции
определяют
опт.стр-ии
иг-ка
А.
12.Ордината наивысшей точки огибающей равна цене игры
=
.
13.Верхний
из двух концов нижней огибающей (лежащих
на перпендикулярах) есть нижняя цена
игры в чистых стр-ях
.
14.Нижний
из двух верхних концов отрезковa11a21
и a12a22
есть верхняя цена игры в чистых стр-ях
15.Если элемент является нижним на перпендикуляре, где он лежит, и верхним концом отрезкаa11a21 и a12a22, на котором он лежит, то этот элемент является седл. точкой. В этом случае чистаястр.иг-ка В, номер которой совпадает со вторым индексом седл. точки, является опт..