Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
otvety_vse.doc
Скачиваний:
3
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
573.95 Кб
Скачать
  1. В теореме Чебышева?

  • среднее арифметическое наблюдаемых значений случайных величин сходится по вероятности к их математическому ожиданию

  • среднее арифметическое последовательности независимых случайных величин сходится по вероятности к их математическому ожиданию

  • среднее арифметическое последовательности независимых случайных величин сходится по вероятности к среднему арифметическому их математических ожиданий

  • среднее арифметическое наблюдаемых значений случайных величин сходится по вероятности к среднему арифметическому их математических ожиданий

  • среднее арифметическое последовательности независимых случайных величин сходится к их математическому ожиданию

  1. В обобщенной теореме Чебышева?

  • среднее арифметическое последовательности независимых случайных величин сходится по вероятности к их математическому ожиданию

  • среднее арифметическое последовательности независимых случайных величин сходится по вероятности к среднему арифметическому их математических ожиданий

  • среднее арифметическое наблюдаемых значений случайных величин сходится по вероятности к их математическому ожиданию

  • среднее арифметическое последовательности независимых случайных величин сходится к их математическому ожидаданию среднее арифметическое наблюдаемых значений случайных величин сходится по вероятности к среднему арифметическому их математических ожиданий

  1. Теорема Бернулли, которая устанавливает связь между частотой события и его вероятностью, используется в случае, когда?

  • вероятность события в каждом опыте не меняется

  • вероятность события в каждом опыте разная

  • условия независимых испытаний не изменяются

  • условия независимых испытаний изменяются от опыта к опыту

  1. Теорема Бернулли, которая устанавливает связь между частотой события и его вероятностью, является следствием закона больших чисел, а именно?

  • теоремы Чебышева

  • обобщенной теоремы Чебышева

  • теоремы Маркова

  • теоремы Ляпунова

  1. Теорема Пуассона, которая устанавливает связь между частотой события и его вероятностью, используется в случае, когда?

  • вероятность события в каждом опыте не меняется

  • вероятность события в каждом опыте разная

  • условия независимых испытаний не изменяются

  • условия независимых испытаний изменяются от опыта к опыту

  1. Теорема Пуассона, которая устанавливает связь между частотой события и его вероятностью при проведении независимых испытаний, является следствием закона больших чисел, а именно?

    • теоремы Чебышева

    • теоремы Маркова

    • теоремы Ляпунова

    • обобщенной теоремы Чебышева

  1. Укажите, под какими номерами правильно записано условие сходимости по вероятности для теоремы Бернулли:

смотреть рисунок

  • под номером 1

  • под номером 2

  • под номером 3

  • под номером 4

  1. Укажите, под какими номерами записаны события, вероятности которых можно оценить, используя неравенство Чебышева:

смотреть рисунок

  • под номером 4

  • под номером 3

  • под номером 1

  • под номером 2

  1. Укажите, под какими номерами правильно записано условие, накладываемое на дисперсию суммы случайных величин в теореме Маркова при

смотреть рисунок

  • под номером 4

  • под номером 3

  • под номером 1

  • под номером 2

  1. Центральная предельная теорема в форме Ляпунова обычно доказывается для случая суммы?

  • непрерывных случайных величин

  • случайных величин, имеющих ограниченные некоторой конечной константой дисперсии и нулевые математические ожидания

  • дискретных случайных величин

  • смешанных случайных величин

  1. При доказательстве центральной предельной теоремы в форме Ляпунова используют:

  • центрирование случайных величин

  • свойства характеристических функций

  • разложение характеристической функции случайной величины в ряд Макларена

  • разложение характеристической функции случайной величины в ряд Тейлора

  • характеристическую функцию гауссовой случайной величины с нулевым математическим ожиданием и единичной дисперсией

  1. При доказательстве центральной предельной теоремы в форме Ляпунова используется разложение в ряд в окрестностях точки t=0, ограничиваясь?

  • одним членом ряда

  • двумя членами

  • тремя членами

  • четырьмя членами

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]