
- •Конспект лекций по дисциплине «основы дискретной математики»
- •Лекция № 1. Дискретное и непрерывное
- •Введение
- •Счетные и несчетные числовые множества
- •Лекция № 2. Системы счисления
- •Позиционные и непозиционные системы
- •Десятичная система
- •Двоичная система
- •Код Грея
- •Троичная система счисления
- •Восьмеричная и шестнадцатеричная системы счисления
- •Лекция № 3. Фракталы
- •3.1. Канторово множество
- •3.2. Ковер Серпинского и снежинка Коха
- •3.3. Стохастические фракталы
- •3.4. Энтропийная размерность
- •3.5. Фрактал Мандельброта
- •Лекция № 4. Основы математической логики
- •Виды доказательства
- •Логические высказывания, связки и операции
- •Набор истинностных значений 0001 в первой строке таблицы соответствует результатам операций:
- •Переменные и формулы в исчислении высказываний
- •Булевы функции
- •Основные эквивалентности:
- •Предикаты
- •Семантика исчисления предикатов
- •X(человек(X) смертный(X)),
- •Правило резолюции
- •Лекция № 5. Множества и подмножества
- •Задание множеств
- •Парадокс Рассела
- •Сравнение множеств
- •Операции над множествами
- •Свойства операций над множествами
- •Проблема континуума
- •Лекция № 6. Математическая индукция
- •Сумма нечетных чисел
- •Сумма натуральных чисел
- •Снова считаем подмножества
- •Биномиальные коэффициенты
- •Треугольник Паскаля
- •Бином Ньютона для дробных и отрицательных показателей
- •Гамма-функция
- •Лекция № 7. Комбинаторика
- •Введение
- •Размещения без повторений
- •Сочетания без повторений
- •Размещения с повторением
- •Сочетания с повторением
- •Формула Стирлинга
- •Подстановки
- •Лекция № 8. Числа фибоначчи и простые числа
- •Задача Фибоначчи
- •Сумма чисел Фибоначчи
- •Формула для чисел Фибоначчи
- •Простые числа
- •Лекция № 9. Кодирование
- •Введение
- •Алфавитное кодирование
- •Разделимые схемы
- •Помехоустойчивое кодирование
- •Лекция № 10. Шифрование
- •Введение
- •Модулярная арифметика
- •Шифрование с открытым ключом
Бином Ньютона для дробных и отрицательных показателей
Формула бинома Ньютона (6.1) для целых положительных показателей была известна задолго до Исаака Ньютона (1643-1727), но им в 1676 году была указана возможность распространения этого разложения и на случай дробного или отрицательного показателя (хотя строгое обоснование этого было дано лишь норвежским математиком Нильсом Хенриком Абелем (1802-1829) в 1826 году).
В этом, более общем, случае формула бинома Ньютона начинается так же, как и формула (4.1), биномиальным коэффициентом служит выражение:
,
которое
в случае целого положительного n,
обращается в нуль при всяком
,
вследствие чего формула (6.1) содержит
лишь конечное число членов. В случае же
дробного (или отрицательного) n
все биномиальные коэффициенты отличны
от нуля, и правая часть формулы содержит
бесконечный ряд членов (биномиальный
ряд). Если
,
то этот ряд сходится, т.е., взяв достаточно
большое число его членов, можно получить
величину, сколь угодно близкую к
.
Гамма-функция
Биномиальная теорема определяет биномиальные коэффициенты через факториалы чисел n и k:
.
По
сути, факториал
является функцией аргумента n.
Однако это дискретная (решетчатая)
функция, определенная только при целых
значениях аргумента n
= 1, 2, … Поэтому формула (6.2) пригодна
только для целых n.
Возникает
вопрос: существует ли непрерывная
функция непрерывного аргумента ,
которая в частных случаях целого
аргумента
= n
равнялась бы
?
На этот вопрос следует дать положительный
ответ. Такая функция существует и
называется она гамма-функцией
(Г-функцией).
Эта функция обладает свойством:
.
Ее график
приведен на рис. 6.3.
Гамма-функция определяется с помощью интеграла Эйлера:
,
где > 0.
При 0 интеграл расходится. В этом интервале с помощью интеграла Эйлера гамма-функция не может быть определена. При = 1 имеем:
.
Приняв в интеграле Эйлера x = t2, получим
.
Приравняв = 1/2 , имеем
.
Рис. 6.3. График гамма-функции
Применим к интегралу
Эйлера формулу интегрирования по частям:
,
полагая
;
;
;
.
.
Это основная формула приведения для Г-функции. Из нее следует, что
.
Применив эту формулу последовательно k раз, получим:
, (
– k
> 0).
В математических справочниках значения гамма-функции обычно даются лишь для величин v, лежащих в диапазоне 1 < < 2. чтобы найти значение Г-функции в другом диапазоне, нужно использовать приведенную формулу. Для нахождения Г() при > 2 мы должны выбирать целое k > 0 таким образом, чтобы выполнялось условия: 1 – k < 2.
Если = n, где n > 0 – целое число, то
Г (n)=(n – 1)!
Применив формулу
приведения для
= n
+ 1/2 и учитывая, что
,
получим
,
где (2n
– 1)!! =
.
До сих пор мы считали, что аргумент функции Г() больше нуля. Доопределим теперь функцию гамма для отрицательных значений аргумента. Учитывая формулу приведения, запишем:
.
Положим
= *,
тогда
.
Обозначив в последней формуле * снова через , получим
.
Если
+ k
> 0 и
…
(k
= 1, 2, 3,...), то правая часть формулы имеет
смысл и при
< 0. Последнюю формулу принимают за
определение гамма-функции при отрицательных
значениях аргумента .
Очевидно, она не существуют при целых
отрицательных значениях
(при таких значениях
она обращается в бесконечность).
Теперь мы можем обобщить биномиальную теорему на случай действительных (и даже комплексных чисел).
Теорема
6.2.
Пусть
– произвольное комплексное число. Тогда
для любого комплексного числа
,
удовлетворяющего условию
,
справедливо
, (6.3)
где
.
Пример 6.1. Приведем примеры некоторых биномиальных разложений, полученных с помощью формулы (6.3):