
- •1.Предмет теории вероятности
- •2 Важных правила комбинаторики:
- •2. События и их классификация
- •3 Соотнешения между событ-ми.
- •6. Теоремы сложения и умножения вер-тей
- •18.Нормальн.З-н распред.Непрер.Св.Вероятн.Попад.Знач.Норм.Случ.Величины в зад.Полуинтервал.
- •20.Функция одной случайной величины.Матем.Ожид.Функц.Одной св
- •21.Функция двух случайны аргументов
- •22. Понятие системы св. Закон распределения двумерной св, условный закон распред-ия двумерной св.
- •23. Числ. Хар-ки системы дискрет. Св (мат. Ожид, дисперсия, ковариация, коэффициент лин-ой корреляции и его св-ва).
- •24. Закон больших чисел. Неравенства Маркова и Чебышева.
- •27. Статистические оценки параметров распределения
- •28 Выбороч хар-ки статистич распред.
- •29. Точечные и интервальные оценки параметров распределения. Доверительная вероятность (надежность) и доверительные интервалы.
- •30.Доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения при известной дисперсии
- •31. Статистическая проверка гипотез
- •38.Двухфакторный дисперсионный анализ.
- •1. В каждом наблюдении ei имеет нормальное распределение с нулевым мо и конечной дисперсией.
- •2. Для любого I дисперсия ei является величиной постоянной.
38.Двухфакторный дисперсионный анализ.
В двухфакторном дисперсионном анализе проверяется гипотеза о равенстве математических ожиданий выходного контролируемого параметра y при различных уровнях двух факторов. Например, производится выпуск одинаковых изделий различными предприятиями, использующих различных поставщиков. Здесь два фактора: предприятия и поставщики. Необходимо проверить гипотезу о равенстве математических ожиданий выходного контролируемого параметра (например качества изделия) при различных уровнях (предприятиях) первого и различных уровнях (поставщиках) второго фактора. Модель исследуемого объекта имеет вид:
В этой модели входные переменные x1 и x2 принимают дискретные значения, а выходная переменная y является непрерывной случайной величиной, вероятностная природа которой обусловлена наличием аддитивной помехи e.
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ БАЗИРУЕТСЯ НА СЛЕДУЮЩИХ ПРЕДПОСЫЛКАХ:
1. В каждом наблюдении ei имеет нормальное распределение с нулевым мо и конечной дисперсией.
2. Для любого I дисперсия ei является величиной постоянной.