
- •1.Предмет теории вероятности
- •2 Важных правила комбинаторики:
- •2. События и их классификация
- •3 Соотнешения между событ-ми.
- •6. Теоремы сложения и умножения вер-тей
- •18.Нормальн.З-н распред.Непрер.Св.Вероятн.Попад.Знач.Норм.Случ.Величины в зад.Полуинтервал.
- •20.Функция одной случайной величины.Матем.Ожид.Функц.Одной св
- •21.Функция двух случайны аргументов
- •22. Понятие системы св. Закон распределения двумерной св, условный закон распред-ия двумерной св.
- •23. Числ. Хар-ки системы дискрет. Св (мат. Ожид, дисперсия, ковариация, коэффициент лин-ой корреляции и его св-ва).
- •24. Закон больших чисел. Неравенства Маркова и Чебышева.
- •27. Статистические оценки параметров распределения
- •28 Выбороч хар-ки статистич распред.
- •29. Точечные и интервальные оценки параметров распределения. Доверительная вероятность (надежность) и доверительные интервалы.
- •30.Доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения при известной дисперсии
- •31. Статистическая проверка гипотез
- •38.Двухфакторный дисперсионный анализ.
- •1. В каждом наблюдении ei имеет нормальное распределение с нулевым мо и конечной дисперсией.
- •2. Для любого I дисперсия ei является величиной постоянной.
1.Предмет теории вероятности
ТВ – раздел матем-ки изуч-щий закон-ти однородных массовых случ явл-й.
В
т.в. часто треб-ся из конечного мн-ва
объектов произв природы наз-х элементами
образовать
отд мн-ва отлич-щихся друг от друга либо
порядком располож-я эл-тов либо самими
эл-тами. Эти мн-ва наз-т соединениями
а подсчётом их кол-ва и занимается
комбинаторика.
Перестановками из
данных эл-тов наз соединения из этих
n-эл-тов
различ-щиеся только порядком. Общее
число
всех
перестановок из n-эл-тов
вычисл-ся по ф-ле:
;
Размещениями
из данных n-эл-тов
по k-эл-тов
(0<k≤n)
наз такие соединения каждое из к-рых
содержит k-эл-тов
из данных n-эл-тов
и отлич-ся от любого другого либо
составом эл-тов либо порядком располож-я
эл-тов. Общее число
в размещении из n-эл-тов
по k-эл-тов
вычисл-т по ф-ле:
;
Сочетаниями
из n-эл-тов
по k
(0<k≤n)
наз такие соединения каждое из к-рых
содержит k-эл-тов
из данных n-эл-тов
и отлич-ся от любого другого хотя бы
одним эл-том. Общее число
разл сочетаний из n-эл-тов
по k
вычисл-т по ф-ле:
;
Для сочетаний справедливы нерав-ва:
1)
=
(св-во симметричности),
2)
(правило Паскаля);
2 Важных правила комбинаторики:
1)
правило умнож-я: если
треб-ся выполнить одно за др какие-то
k
действий к-рые можно выполнить соотв-но
сп-бами
то все k
действия могут быть выполнены
сп-бами;
2) правило сложения: если 2 взаимноисключ-щие друг друга действия могут выполн-ся соотв-но m или n сп-бами то выполнить одно любое из этих действий можно m+n сп-бами.
2. События и их классификация
Под опытом или экспериментом или испытанием будем понимать всякое осущ-ние комплекса усл-й или действий при кот наблюд-ся соотв-щее явл-е. Возможным рез-том опыта наз событием. Событие наз достоверным если оно произойдёт обяз-но при испытании. Невозможным наз-ся событие, которое никогда не может произойти ни при одном из совершаемых испытаний. Случайным называется событие, которое при осуществлении некоторой совокупности условий может либо произойти, либо не произойти. Два события наз совместными в данном опыте если появл-е одного из них не исключает возм-ть появл-я другого, и несовместными – в противном случае. Неск-ко событий в данном опыте наз папарно несовместными если любые 2 из них несовместные. Полная группа событий - это папарно несовместные события и при каждом испытании происходит одно из них (и только одно). Два события образ-щую полную группу наз противоположными. Равновозможными наз события когда нет основания полагать что одно из них явл более возможным чем другие.
3 Соотнешения между событ-ми.
Суммой
событий А и В называется событие С = А
+ В, состоящее в наступлении по крайней
мере одного из событий А или В.
Произведением
событий А и В называется событие С = А
В, состоящее в том, что в результате
испытания произошли и событие А, и
событие В.Раз-ю
2х событ А и Б наз такое событ С,кот сост
в совместном наступ соб А и ненаступ
соб В.Теорема1:вер-ть
суммы 2х несовмест событ А и В =сумме их
вер-й,т е:Р(А+В)=Р(А)+Р(В).Следствие 1:сумма
вер-й событий образ полн группу
=1.След2:сумма вер-й противопол
соб=1.Теорема2:вер-ть суммы 2х совместных
соб А и В=сумме их вер-й без вер-ти их
совместн наступ.т
е:Р(А+В)=Р(А)+Р(В)-Р(АВ).Теорема3:вер-ть
произвед 2х событ А и В =произвед вер-й
одного из них на условн вер-ть
друго:Р(АВ)=Р(А)Р(
),Р(АВ)=Р(В)Р(
)
4Классическое
опред-е:
Всевозможные исключ-щие друг друга
рез-ты одного испытания наз элементарными
исходами.
Пусть
- полная группа равновозможных исходов
испытания. При некот исходах соб-е А
наступает, а в др – не наступает. Исходы,
при кот соб-е А наступает, благоприятствует
соб-ю А.Вероятностью
соб-я А
наз отношение числа m
элемент исходов благоприятствующих
соб-ю А к числу n
всех равновозможных и образующих полную
группу элемент исходов т.е.
;
Из опред-я вер-ти след-т св-ва:
1)
P
(U)
=
= 1
- вероятность
достоверного
события равна единице; 2)
P
(V)
=
=
0
- вероятность
невозможного события равна нулю; 3)
0<P
(A)<1
- вероятность случайного события есть
положительное число, заключенное между
нулем и единицей.
Статистич
опред-е: Относит
частотой (частностью) соб-я А наз отнош-е
числа m
опытов в кот появ соб-е А к числу n
всех проведённых опытов т.е.
.
Оказыв-ся
что по мере увел-ния числа испытаний n
относит частота соб-я А измен-ся мало,
устойчиво колеблясь при этом около
некот постоянного числа р кот берут за
стат вер-ть. На практике обычно за стат
вер-ть берут его относит частоту и
польз-ся приближ рав-вом:
5.Геометрич.
вер-ть. Геометр.
определ-е вер-ти прим-ся, когда исходы
опыта равновозможны. Геометр. вер-тью
соб. А назыв. отнош-е площади области D
к площади обл. U.
геометр. определ-е вер-ти события
применимо и в случае когда области U
и D
обе линейные или объёмные
Св-ва геометрич. вер-ти: 1)0<=P(A)<=1;2)P(V)=0;
3)P(U)=1;
P(A+B)=P(A)+P(B)