- •1.Предмет теории вероятности
 - •2 Важных правила комбинаторики:
 - •2. События и их классификация
 - •3 Соотнешения между событ-ми.
 - •6. Теоремы сложения и умножения вер-тей
 - •18.Нормальн.З-н распред.Непрер.Св.Вероятн.Попад.Знач.Норм.Случ.Величины в зад.Полуинтервал.
 - •20.Функция одной случайной величины.Матем.Ожид.Функц.Одной св
 - •21.Функция двух случайны аргументов
 - •22. Понятие системы св. Закон распределения двумерной св, условный закон распред-ия двумерной св.
 - •23. Числ. Хар-ки системы дискрет. Св (мат. Ожид, дисперсия, ковариация, коэффициент лин-ой корреляции и его св-ва).
 - •24. Закон больших чисел. Неравенства Маркова и Чебышева.
 - •27. Статистические оценки параметров распределения
 - •28 Выбороч хар-ки статистич распред.
 - •29. Точечные и интервальные оценки параметров распределения. Доверительная вероятность (надежность) и доверительные интервалы.
 - •30.Доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения при известной дисперсии
 - •31. Статистическая проверка гипотез
 - •38.Двухфакторный дисперсионный анализ.
 - •1. В каждом наблюдении ei имеет нормальное распределение с нулевым мо и конечной дисперсией.
 - •2. Для любого I дисперсия ei является величиной постоянной.
 
1.Предмет теории вероятности
ТВ – раздел матем-ки изуч-щий закон-ти однородных массовых случ явл-й.
В
	т.в. часто треб-ся из конечного мн-ва
	объектов произв природы наз-х элементами
	образовать
	отд мн-ва отлич-щихся друг от друга либо
	порядком располож-я эл-тов либо самими
	эл-тами. Эти мн-ва наз-т соединениями
	а подсчётом их кол-ва и занимается
	комбинаторика.
	Перестановками из
	данных эл-тов наз соединения из этих
	n-эл-тов
	различ-щиеся только порядком. Общее
	число 
	
всех
	перестановок из n-эл-тов
	вычисл-ся по ф-ле: 
	
;
Размещениями
	из данных n-эл-тов
	по k-эл-тов
	(0<k≤n)
	наз такие соединения каждое из к-рых
	содержит k-эл-тов
	из данных n-эл-тов
	и отлич-ся от любого другого либо
	составом эл-тов либо порядком располож-я
	эл-тов. Общее число 
	
	в размещении из n-эл-тов
	по k-эл-тов
	вычисл-т по ф-ле: 
	
;
Сочетаниями
	из n-эл-тов
	по k
	(0<k≤n)
	наз такие соединения каждое из к-рых
	содержит k-эл-тов
	из данных n-эл-тов
	и отлич-ся от любого другого хотя бы
	одним эл-том. Общее число 
	
	разл сочетаний из n-эл-тов
	по k
	вычисл-т по ф-ле: 
	
	;
Для сочетаний справедливы нерав-ва:
1)
	
	
	= 
	
	(св-во симметричности),
2)
	
	
	(правило Паскаля);
2 Важных правила комбинаторики:
1)
	правило умнож-я: если
	треб-ся выполнить одно за др какие-то
	k
	действий к-рые можно выполнить соотв-но
	
	
сп-бами
	то все k
	действия могут быть выполнены 
	
	сп-бами;
2) правило сложения: если 2 взаимноисключ-щие друг друга действия могут выполн-ся соотв-но m или n сп-бами то выполнить одно любое из этих действий можно m+n сп-бами.
2. События и их классификация
Под опытом или экспериментом или испытанием будем понимать всякое осущ-ние комплекса усл-й или действий при кот наблюд-ся соотв-щее явл-е. Возможным рез-том опыта наз событием. Событие наз достоверным если оно произойдёт обяз-но при испытании. Невозможным наз-ся событие, которое никогда не может произойти ни при одном из совершаемых испытаний. Случайным называется событие, которое при осуществлении некоторой совокупности условий может либо произойти, либо не произойти. Два события наз совместными в данном опыте если появл-е одного из них не исключает возм-ть появл-я другого, и несовместными – в противном случае. Неск-ко событий в данном опыте наз папарно несовместными если любые 2 из них несовместные. Полная группа событий - это папарно несовместные события и при каждом испытании происходит одно из них (и только одно). Два события образ-щую полную группу наз противоположными. Равновозможными наз события когда нет основания полагать что одно из них явл более возможным чем другие.
3 Соотнешения между событ-ми.
 Суммой
	событий А и В называется событие С = А
	+ В, состоящее в  наступлении по крайней
	мере одного из событий А или В.
	Произведением
	событий А и В называется событие С = А
	В, состоящее в том, что в  результате
	испытания произошли и событие А, и 
	событие В.Раз-ю
	2х событ А и Б наз такое событ С,кот сост
	в совместном наступ соб А и ненаступ
	соб В.Теорема1:вер-ть
	суммы 2х несовмест событ А и В =сумме их
	вер-й,т е:Р(А+В)=Р(А)+Р(В).Следствие 1:сумма
	вер-й событий образ полн группу
	=1.След2:сумма вер-й противопол
	соб=1.Теорема2:вер-ть суммы 2х совместных
	соб А и В=сумме их вер-й без вер-ти их
	совместн наступ.т
	е:Р(А+В)=Р(А)+Р(В)-Р(АВ).Теорема3:вер-ть
	произвед 2х событ А и В =произвед вер-й
	одного из них на условн вер-ть
	друго:Р(АВ)=Р(А)Р(
),Р(АВ)=Р(В)Р(
)
4Классическое
	опред-е:
	Всевозможные исключ-щие друг друга
	рез-ты одного испытания наз элементарными
	исходами.
	Пусть
	
	
	- полная группа равновозможных исходов
	испытания. При некот исходах соб-е А
	наступает, а в др – не наступает. Исходы,
	при кот соб-е А наступает, благоприятствует
	соб-ю А.Вероятностью
	соб-я А
	наз отношение числа m
	элемент исходов благоприятствующих
	соб-ю А к числу n
	всех равновозможных и образующих полную
	группу элемент исходов т.е. 
	
;
	
	
Из опред-я вер-ти след-т св-ва:
1)
	P
	(U)
	= 
	
	= 1
	- вероятность
	достоверного
	события равна единице; 2)
	P
	(V)
	= 
	
=
	0
	- вероятность
	невозможного события равна нулю; 3)
	0<P
	(A)<1
	- вероятность случайного события есть
	положительное число, заключенное между
	нулем и единицей.
Статистич
	опред-е: Относит
	частотой (частностью) соб-я А наз отнош-е
	числа m
	опытов в кот появ соб-е А к числу n
	всех проведённых опытов т.е. 
	
.
	
	
Оказыв-ся
	что по мере увел-ния числа испытаний n
	относит частота соб-я А измен-ся мало,
	устойчиво колеблясь при этом около
	некот постоянного числа р кот берут за
	стат вер-ть. На практике обычно за стат
	вер-ть берут его относит частоту и
	польз-ся приближ рав-вом: 
	
5.Геометрич.
	вер-ть. Геометр.
	определ-е вер-ти прим-ся, когда исходы
	опыта равновозможны. Геометр. вер-тью
	соб. А назыв. отнош-е площади области D
	к площади обл. U.
	
	 геометр. определ-е вер-ти события
	применимо и в случае когда области U
	и D
	обе линейные или объёмные 
	
	Св-ва геометрич. вер-ти: 1)0<=P(A)<=1;2)P(V)=0;
	3)P(U)=1;
	P(A+B)=P(A)+P(B)
