- •1 Х/зйарсвскзй
- •Раздел парная регрессия и корреляция
- •1.1. Методические указания
- •1.2. Решение типовых задач
- •1. Для характеристики зависимости у от х рассчитать параметры следующих функций:
- •1. Построить линейное уравнение парной регрессии у от х. 2* Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
- •3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции.
- •Ранжировать факторы по силе влияния.
- •2. Сравнивая значения Эух., ранжируем ху по силе их влияния на себестоимость единицы продукции:
- •4. Полученные оценки уравнения регрессии позволяют использовать его для прогноза. Если прогнозное значение прожиточного
- •Определить с помощью коэффициентов эластичности силу влия ния каждого фактора на результат.
- •1.3. Реализация типовых задач на компьютере
- •5) Заполните аргументы функции (рис. 1.2):
- •1.4. Контрольные задания
- •Поясните, какой показатель корреляции можно определить по этим данным.
- •Постройте таблицу дисперсионного анализа для расчета значения f-критерия Фишера.
- •Сравните фактическое значение f-критерия с табличным. Сделайте выводы.
- •Найдите параметр ь.
- •Определите линейный коэффициент детерминации.
- •Оцените значимость уравнений регрессии в целом и их параметров. Сравните полученные результаты, выберите лучшее уравнение регрессии.Раздел
- •2.1. Методические указания
- •2.2. Решение типовых задач
- •_ 11918,3 17 _ Фмсг " 8027,6 ' 2 " г'
- •Оценить показатели вариации каждого признака и сделать вывод о возможностях применения мнк для их изучения.
- •Написать уравнение множественной регрессии, оценить значимость его параметров, пояснить их экономический смысл.
- •С помощью f-критерия Фишера оценить статистическую надеж-
- •2.3. Реализация типовых задач на компьютере
- •1. Решение примера проведем с использованием ппп ms Excel и Statgraphics.
- •5* Выходной интервал - достаточно указать левую верхнюю ячейку будущего диапазона;
- •30 Мдборжк
- •2,4Жир умом доом Сумма
- •9Вй1 я ои! Сумм*
- •69Statistics
- •782.4. Контрольные задания
- •Проанализируйте тесноту связи результата с каждым из факторов.
- •Выберите наилучшее уравнение регрессии, обоснуйте принятое решение.
- •2. Проверьте гипотезу о том, что коэффициент регрессии ъ2 в генеральной совокупности равен нулю.
- •Определите, в каком случае возможно построение уравнения регрессии с включением фиктивной переменной.
- •Напишите общий вид уравнения регрессии с фиктивной переменной.
- •Раздел система эконометрических уравнений
- •3.1. Методические указания
- •3.2. Решение типовых задач
- •3) Из второго уравнения пфм выразим х2, так как его нет в третьем уравнении сфм:
- •3.3. Контрольные задания
- •121Задача 1
- •2Задача 4
- •124Задача 10
- •Каким методом вы будете оценивать структурные параметры этой модели?
- •Выпишите приведенную форму модели.
- •Кратко охарактеризуйте методику расчета параметров первого и второго структурного уравнения модели.
- •Определите структурные параметры первого уравнения, если это возможно.
- •Определите структурные параметры второго уравнения, если это возможно.
- •1. Пусть известно следующее:
- •Раздел временные ряды в эконометрических исследованиях
- •4.1. Методические указания
- •4.2. Решение типовых задач Пример 1
- •2. Критерий Дарбина - Уотсона рассчитывается по формуле
- •4.3. Реализация типовых задач накомпьютере
- •VVVVVVVVVVVVVVVVVV
- •2) Из модуля управления данными перейдите в модуль анализа временных рядов, выбрав в меню пункт Time Series / Forecasting;
- •Откройте файл, содержащий данные - Open Data (рис. 4.17);
- •Выделите все переменные, используемые для анализа, - Vari ables. Щелкните по кнопке ок (рис. 4.18).
- •4.4. Контрольные задания Задача 1
- •I квартал 1,4 щ квартал... .0,7
- •Постройте уравнение линейной регрессии, используя метод первых разностей.
- •Охарактеризуйте тесноту связи между рядами по их уровням, по первым разностям. Сделайте выводы.
- •Almon s. The distributed lags between capital appropriations and espenditures // Econometric. - 1965. - c. 183.
- •Постройте автокорреляционную функцию временнбго ряда.
- •Охарактеризуйте структуру этого ряда.
- •Постройте уравнение авторегрессии с лагом в 2 года.
- •Измерьте автокорреляцию остатков и сделайте выводы в расчетах используйте следующие данные:
- •Приложения статистико-математические
- •1. Таблица значений f-критерия Фишера при уровне значимости
- •2. Критические значения /-критерия Стьюдента при уровне
- •4. Значения статистик Дарбина - Уотсона dL dv при
Оценить показатели вариации каждого признака и сделать вывод о возможностях применения мнк для их изучения.
Проанализировать линейные коэффициенты парной и частной корреляции. ^
Написать уравнение множественной регрессии, оценить значимость его параметров, пояснить их экономический смысл.
С помощью f-критерия Фишера оценить статистическую надеж-
*
ность уравнения регрессии и R2 . Сравнить значения скорректи-
рованного и нескорректированного линейных коэффициентов множественной детерминации.
С помощью частных F-критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после
jc2 и факторапосле х\.Рассчитать средние частные коэффициенты эластичности и дать на их основе сравнительную оценку силы влияния факторов на результат.
2.3. Реализация типовых задач на компьютере
1. Решение примера проведем с использованием ппп ms Excel и Statgraphics.
66
Решение с помощью ППП Excel
Сводную таблицу основных статистических характеристик для одного или нескольких массивов данных можно получить с помощью инструмента анализа данных Описательная статистика. Для этого выполните следующие шаги:
введите исходные данные или откройте существующий файл, содержащий анализируемые данные;
в главном меню выберите последовательно пункты Сервис / Анализ данных / Описательная статистика, после чего щелкните по кнопке ОК;
Рис.
2.1.
Диалоговое окно ввода параметров
инструмента
Описательная статистика
3) заполните диалоговое окно ввода данных и параметров вывода (рис. 2.1):
Входной интервал - диапазон, содержащий анализируемые данные, это может быть одна или несколько строк (столбцов); Группирование - по столбцам или по строкам - необходимо указать дополнительно;
Метки - флажок, который указывает, содержит ли первая строка названия столбцов или нет;
5* Выходной интервал - достаточно указать левую верхнюю ячейку будущего диапазона;
67
Новый рабочий лист - можно задать произвольное имя нового листа.
Если необходимо получить дополнительную информацию Итоговой статистики, Уровня надежности, k-го наибольшего и наименьшего значений, установите соответствующие флажки в диалоговом окне. Щелкните по кнопке ОК.
Результаты вычисления соответствующих показателей для каждого признака представлены на рис. 2.2.
Г I 9 |
|
|
|
1 |
|
V |
|
2 |
|
V |
$ |
3 |
ip |
V |
|
4 |
|
|
|
3 |
V |
V |
|
б |
V |
M |
|
7 |
ft) |
V |
I9fl |
| % |
|
м |
Щ |
\ 9 |
5 |
V |
Щ |
10 |
|
M |
Xfl |
11 |
9fi |
|
7lfl |
1 И |
|
V, |
22fl |
13 |
V |
ft* |
Ш |
U |
lip |
|
75fi |
j15 |
|
to |
%D |
16 |
12fi |
V |
|
17 |
13p |
V |
Щ |
It |
|
M |
|
19 |
1 Afi |
|
Щ |
Ю |
IV |
|
Xfl |
\ г * . .j,
j
.
ТТ^ДШНп Imlffflfl
j
!
jMo* j
Спццршо*
»
