Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Пронина Статистика Методические указания для ко...doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
450.05 Кб
Скачать
  1. Вариационные ряды

Вариационный ряд - это форма представления количественной группировки. Он состоит из двух элементов:

- варианты (X)- отдельные значения признака;

- частоты (f)- количество повторений каждого значения признака в совокупности.

По вариационному ряду может быть рассчитана накопленная частота(f/): она получается путем сложения частоты в каждой группе с частотами всех предыдущих групп.

Например:

X

1.2-3.6

3.6-6.0

6.0-8.4

8.4-10.8

10.8-13.2

f

6

2

4

3

5

f/

6

8

12

15

20

Вариационные ряды могут быть дискретными и интервальными. В дискретных рядах варианты задаются отдельными числами, в интервальных рядах - границами интервалов.

Графически вариационный ряд представляется с помощью диаграмм:

  • график дискретного ряда - полигон распределения;

  • график интервального ряда – гистограмма (столбиковая диаграмма).

График располагается в прямоугольной системе координат, на оси абсцисс откладываются варианты, на оси ординат – частоты.

Характеристики вариационного ряда делятся на две группы:

  • показатели центра распределения (средняя арифметическая, Мода и Медиана)

  • показатели вариации распределения – (размах вариации, среднее квадратическое отклонение, дисперсия, коэффициент вариации)

При расчете всех показателей необходимо привести формулы, пояснить все условные обозначения и сделать подстановки. По каждому результату расчётов должен быть сделан вывод.

Показатели центра распределения:

  1. Средняя арифметическая.

Для дискретного ряда:

, где

Xj – варианта в j – й группе;

fj – частота в j – й группе.

Для интервального вариационного ряда:

,

где Х/j - середина j-го интервала;

f- частота j-й группы;

m- количество групп.

Середина интервала Xj/ рассчитывается как полусумма верхней и нижней границ. В открытых интервалах (например, «до 5» или «19 и более») сначала рассчитывается величина условного интервала. Она принимается равной величине последующего или предыдущего интервалов.

Например:

Xj

Величина интервала

Условные интервалы

Xj/

До 6

4-6

4+6/2=5

6-8

8-6=2

6-8

6+8/2=7

8-10

10-8=2

8-10

8+10/2=9

10 и более

10-12

10+12/2=11

2) Мода - наиболее часто встречающееся значение признака в совокупности.

В дискретном ряду Мода равна варианте с наибольшей частотой.

В интервальном ряду сначала определяется модальный интервал (он имеет наибольшую частоту), затем Мода рассчитывается по формуле:

,

где X0 - нижняя граница модального интервала;

fMo – частота модального интервала;

fMo-1 – частота предмодального интервала;

fMo+1 – частота послемодального интервала

i – величина модального интервала.

  1. Медиана – значение признака, делящее совокупность пополам.

В дискретном ряду Медиана равна варианте, накопленная частота которой больше либо равна половине объема совокупности ( f/Me ).

В интервальном ряду сначала определяется медианный интервал (его накопленная частота больше либо равна половине совокупности). Медиана рассчитывается по формуле:

,

где X0 – нижняя граница медианного интервала;

fMe-1/накопленная частота предмедианного интервала;

fMe – частота медианного интервала;

i – величина медианного интервала.