29. Сутність, цілі та методика abc-аналізу в управлінні запасами.

Зазвичай із загального числа найменувань найбільша вартість запасу (або ос­новна частка витрат на управління ними) припадає на відносно не­велику їх кількість. Дану залежність демонструє АВС-аналіз. У загальному випадку АВС-аналіз є методом, за допомогою якого визначають ступінь розподілу конкретної характеристики між окремими елементами якої-небудь множини. У його основу покладено припущення, що відносно невелика кількість видів това­рів, які повинні неодноразово закуповуватися, складає велику час­тину загальної вартості товарів, що закуповуються.

В основі методу ABC лежить так зване правило Паретто. Від­повідно до методу Паретто безліч керованих об'єктів поділяється на дві неоднакові частини (80/20). Широко розповсюджений у логіс­тиці метод ABC пропонує глибший поділ - на три частини.

В управлінні матеріальними запасами метод ABC - спо­сіб нормування і контролю за станом запасів, який полягає в роз­битті номенклатури реалізованих товарно-матеріальних ціннос­тей на три підмножини А, В і С на основі деякого формального алгоритму.

Група «А»: найбільш дорогі та коштовні товари, на частку яких припадає приблизно 75-80% загальної вартості запасів, але вони складають лише 5-20% загальної кількості товарів, які знахо­дяться на зберіганні.

Група «В»: середні за вартістю товари. їх частка в загальній сумі запасів складає приблизно 10-15%, але у кількісному відно­шенні ці запаси складають 30-40% продукції, яка зберігається.

Група «С»: найдешевші. Вони становлять 5-10% від загальної вартості виробів, які зберігаються, і 70-80% від загального обсягу зберігання.

30. Сутність, мета та методика XYZ-аналіз в управлінні запасами. Матриця поєднання результатів ABC та XYZ-аналізу.

Принцип диференціації асортименту в процесі аналізу XYZ полягає в тому, що весь асортимент поділяють на три групи залежно від рівномірності попиту і точності прогнозування.

У групу «X» включають товари, попит на який рівномірний, або може незначно коливатися. Обсяг реалізації за товарами, вклю­чених у дану групу, добре передбачається.

У групу «Y» включають товари, які споживаються в обсягах, що коливаються. Зокрема, в цю групу можуть бути включені това­ри із сезонним характером попиту. Можливості прогнозування по­питу за товарами групи «Y» - середні.

У групу «Z» включають товари, попит на які виникає лише епізодично, будь-які тенденції відсутні. Прогнозувати обсяги реалі­зації товарів групи «Z» складно.

Ознакою, на основі якого конкретну позицію асортименту відносять до групи X, Y або Z, є коефіцієнт варіації попиту (v) з цієї позиції. Серед відносних показників варіації коефіцієнт варіації є найбільш часто вживаним показником відносної колеблемости:

v = x 100%,

де x_i - i-е значення попиту по оцінюваній позиції;

- середнє значення попиту за оцінюваною позиції за період n;

n - величина періоду, за який зроблено оцінку.

Величина коефіцієнта варіації змінюється в межах від нуля до нескінченності. Поділ на групи X, Y і Z може бути здійснено, наприклад, на основі алгоритму, представленого в табл. 7.

Група	Інтервал
X	0≤v<10%
Y	10%≤v<25%
Z	25%≤v<∞

Порядок проведення аналізу XYZ

Визначення коефіцієнтів варіації за окремими позиціями асортименту

↓

Угрупування об'єктів управління в порядку зростання коефіцієнта варіації

↓

Побудови кривої XYZ

↓

Поділ сукупності об'єктів управління на три групи: група X, група Y і група Z

Побудова кривої XYZ здійснюється в прямокутних координатах. По осі ОХ відкладають позиції асортименту в порядку зростання коефіцієнта варіації попиту, виражені у відсотках до загальної кількості позицій асортименту.

Результатом спільного проведення аналізів ABC і XYZ є мат­риця, яка складається з дев'яти різних класів.

	Група А	Група В	Група С
Х-матеріал	Висока споживча вартість	Середня споживча вартість	Низька споживча вартість
	Високий ступінь надійності прогно­зу споживання	Високий ступінь надійності прогно­зу споживання	Високий ступінь надійності про­гнозу споживання
Y-матеріал	Висока споживча вартість	Середня споживча вартість	Низька споживча вартість
	Середній ступінь надійності прогно­зу споживання	Середній ступінь надійності прогно­зу споживання	Середній ступінь надійності про­гнозу споживання
Z-матеріал	Висока споживча вартість	Середня споживча вартість	Низька споживча вартість
	Низький ступінь надійності прогно­зу споживання	Низький ступінь надійності прогно­зу споживання	Низький ступінь надійності про­гнозу споживання