- •Операции с матрицами. Единичная матрица. Понятие определителя. Минор элемента, алгебраическое дополнение. Теорема Лапласа. 1.1,1.2
- •Теорема Гамильтона- Кэли. 1.3
- •Запись системы линейных уравнений в общем виде. Матричная запись.
- •Понятие однородной системы. Классификация решений системы. Теорема Крамера. 1.4
- •Запись системы линейных уравнений в общем виде. Матричная запись. Понятие однородной системы. Классификация решений системы. Метод обратной матрицы. 1.4
- •Понятие линейного пространства. Примеры линейных пространств (не менее трех). Понятие подпространства линейного пространства. Примеры (не менее трех). 1.5
- •Доказательство теоремы о базисе линейного пространства. 1.5
- •Исследование векторов линейного пространства Rn на линейную независимость и теорема Кронекера Капелли. Метод Жордана-Гаусса. Ранг матрицы. 1.6
- •Решение некоторых систем линейных уравнений методом Жордана-Гаусса. 1.7
- •Нахождение образа линейного оператора. 1.9
- •Ядро линейного оператора, обозначение, способ нахождения. 1.10
- •Решение однородных систем линейных уравнений в общем случае. 1.11
- •Переход к новому базису. Формулы (1) и (2). 1.12
- •Действия над линейными операторами. 1.13
- •Собственные векторы и собственные значения. Характеристический многочлен. 1.14
- •Линейное пространство геометрических векторов. Орт вектора, проекция вектора. Естественный базис. Направляющие косинусы и их основное свойство (вывод). 2.1
- •Переход к новому базису в пространстве v2. Вывод формул поворота. 2.2
- •Скалярное произведение векторов, следствия (вывод). Выражение скалярного произведения в координатах (вывод). 2.3
- •Определение векторного произведения векторов. Следствия. Выражение векторного произведения в координатах. Условие коллинеарности векторов. 2.4
- •Смешанное произведение векторов. Выражение смешанного произведение в координатах. Нахождение объема тетраэдра. 2.4
- •Вывод уравнения плоскости, проходящей через три заданной точки. 3.2
- •Уравнение прямой в пространстве - общее и каноническое. 3.3
- •Общее уравнение кривой 2-го порядка. Эллипс и его параметры. 3.4
- •Общее уравнение кривой 2-го порядка. Гипербола и ее параметры. 3.4
- •Общее уравнение кривой 2-го порядка. Парабола и ее параметры. 3.4
- •Приведение кривой 2-го порядка к каноническому виду. Решение задач а) и б). 3.5
- •Понятие квадратичной формы. Матрица квадратичной формы. Критерий Сильвестра. Каноническая форма квадратичной формы.
Понятие квадратичной формы. Матрица квадратичной формы. Критерий Сильвестра. Каноническая форма квадратичной формы.
Индексы квадратичной формы. Сигнатура. 3.6
Квадратичной
формой называют выражение
Для
n=3
Матрицей квадратичной формы называют матрицу, по главной диагонали которой стоят коэффициенты при квадратах переменных, а на пересечении i-ой строки и j-uj столбца стоят половины коэффициентов при произведении XiXj.
Квадратная форма L называется положительно-определенной, если L>0 при всех значениях x, не все из которых равны нулю. Аналогично определяется и отрицательно-определенная квадратичная форма.
Критерий Сильвестра:
Для того, чтобы квадратная форма была положительно определенной, необходимо и достаточно, чтобы ее главные миноры были положительны.
Для того, чтобы квадратичная форма была отрицательно-определенной необходимо и достаточно, чтобы знаки главных миноров чередовались +-+-+-+-…
Квадратичная форма называется канонической, если она не содержит произведений различных переменных, а есть только квадраты)
Число отличных от нуля коэффициентов квадратичной формы совпадает с рангом матрицы квадратичной формы (только в каноническом виде)
Свойства канонической квадратичной формы:
Число положительных и число отрицательных коэффициентов квадратичной формы не зависит от способа приведения квадратичной формы к каноническому виду (закон инерции).
Число положительных квадратов в канонической квадратичной форме называется положительным индексом, отрицательных квадратов – отрицательным индексом. Разность между индексами называется сигнатурой.
