
- •Операции с матрицами. Единичная матрица. Понятие определителя. Минор элемента, алгебраическое дополнение. Теорема Лапласа. 1.1,1.2
- •Теорема Гамильтона- Кэли. 1.3
- •Запись системы линейных уравнений в общем виде. Матричная запись.
- •Понятие однородной системы. Классификация решений системы. Теорема Крамера. 1.4
- •Запись системы линейных уравнений в общем виде. Матричная запись. Понятие однородной системы. Классификация решений системы. Метод обратной матрицы. 1.4
- •Понятие линейного пространства. Примеры линейных пространств (не менее трех). Понятие подпространства линейного пространства. Примеры (не менее трех). 1.5
- •Доказательство теоремы о базисе линейного пространства. 1.5
- •Исследование векторов линейного пространства Rn на линейную независимость и теорема Кронекера Капелли. Метод Жордана-Гаусса. Ранг матрицы. 1.6
- •Решение некоторых систем линейных уравнений методом Жордана-Гаусса. 1.7
- •Нахождение образа линейного оператора. 1.9
- •Ядро линейного оператора, обозначение, способ нахождения. 1.10
- •Решение однородных систем линейных уравнений в общем случае. 1.11
- •Переход к новому базису. Формулы (1) и (2). 1.12
- •Действия над линейными операторами. 1.13
- •Собственные векторы и собственные значения. Характеристический многочлен. 1.14
- •Линейное пространство геометрических векторов. Орт вектора, проекция вектора. Естественный базис. Направляющие косинусы и их основное свойство (вывод). 2.1
- •Переход к новому базису в пространстве v2. Вывод формул поворота. 2.2
- •Скалярное произведение векторов, следствия (вывод). Выражение скалярного произведения в координатах (вывод). 2.3
- •Определение векторного произведения векторов. Следствия. Выражение векторного произведения в координатах. Условие коллинеарности векторов. 2.4
- •Смешанное произведение векторов. Выражение смешанного произведение в координатах. Нахождение объема тетраэдра. 2.4
- •Вывод уравнения плоскости, проходящей через три заданной точки. 3.2
- •Уравнение прямой в пространстве - общее и каноническое. 3.3
- •Общее уравнение кривой 2-го порядка. Эллипс и его параметры. 3.4
- •Общее уравнение кривой 2-го порядка. Гипербола и ее параметры. 3.4
- •Общее уравнение кривой 2-го порядка. Парабола и ее параметры. 3.4
- •Приведение кривой 2-го порядка к каноническому виду. Решение задач а) и б). 3.5
- •Понятие квадратичной формы. Матрица квадратичной формы. Критерий Сильвестра. Каноническая форма квадратичной формы.
Линейное пространство геометрических векторов. Орт вектора, проекция вектора. Естественный базис. Направляющие косинусы и их основное свойство (вывод). 2.1
Вектор это направленный отрезок. Длина вектора называется его модулем. Сумма векторов определяется так : к концу первого приставить начало второго и соединить их. Произведением вектора а на λ называется новый вектор λа, модуль которого равен |λ|*|а|. Если λ>0- то направление совпадает с а, если меньше – противоположное.
Вектора а и в, лежащие на одной прямой или на параллельных прямых называются коллинеарными. Условие коллинеарности: вектора а можно выразить как в, умноженный на некоторое число. а= λв можно переписать как а- λв=0, значит в данном случае а и в линейно зависимы. Векторы а, в, с лежащие в одной плоскости или параллельных плоскостях называются компланарными. Они будут также линейно зависимы. Вектор е, имеющий модуль=1 и совпадающий по направлению с вектором а называется ортом вектора а. Чтобы найти орт надо воспользоваться формулой е=а/|a| Проекцией вектора а на вектор n называется ЧИСЛО:
Пусть α,β,γ-это углы, образованные вектором а с осями Ox, Oy, Oz. Тогда:
Эти косинусы называются направляющими косинусами вектора а. Их основное свойство: сумма квадратов косинусов равна единице.
Естественным базисом называются e1=(1.0.0) e2=(0.1.0) e3=(0.0.1) и так далее.
Переход к новому базису в пространстве v2. Вывод формул поворота. 2.2
Повернем
систему координат вокруг точки О на α
градусов против часовой стрелки.
{i;j}-старый
базис.{i’,j’}-новый
базис
Выразим новый базис через
старый. Заметим, что координаты орта
это его направляющие косинусы.
Образуем
матрицу перехода, по столбцам которой
стоят координаты векторов нового
базиса:
Пусть {x,y}-столбец координат вектора а в старом базисе, а {x’,y’}-в новом. Выразим координаты вектора в старом базисе через координаты в новом
X=x’cos -y’sin y=x’sin +y’cos
Скалярное произведение векторов, следствия (вывод). Выражение скалярного произведения в координатах (вывод). 2.3
Скалярное произведение векторов есть число, равное: (а,в)=|a|*|b|*cos
Следствия:
(a,а)=(|a|)^2
Два вектора а и в ортогональны (перпендикулярны) тогда и только тогда, когда их скалярное произведение равно нулю.
(а,в)=(в,а)
Выражение скалярного произведения в координатах
А=x1i+y1j+z1k
B=x2i+y2j+z2k
(a,b)=x1x2+y1y2+z1z2
Определение векторного произведения векторов. Следствия. Выражение векторного произведения в координатах. Условие коллинеарности векторов. 2.4
Векторным произведением а и в называется вектор с=[a,b], такой что:
|c|=|a|*|a|*sin(a,b) (это площадь параллелограмма построенного на а и в)
С перпендикулярен плоскости векторов (а,в)
{a,b,c}- правая тройка, если при взгляде сверху вращение от а к в идет против часовой стрелки
Следствия:
Векторы а и в коллинеарны (параллельны) тогда и только тогда, когда их векторное произведение равно нулю
При перемене мест векторов в произведении меняется знак результата
Постоянный множитель выносится за скобку
Выражение векторного произведения в координатах
А(x1 y1 z1)
B(x2 y2 z2)
C=[a,b]=