
- •С.Е.Игнатова математическая статистика
- •Санкт-Петербург
- •Утверждено редакционно-издательским советом сПбГиэу
- •Игнатова с.Е.
- •Содержание:
- •Предисловие
- •Введение
- •1.Генеральная совокупность, выборка и основные способы организации выборки.
- •2.Вариационный ряд и порядковые статистики.
- •3.Статистическое оценивание параметров.
- •4.Точечные оценки и их свойства (несмещенность, состоятельность и эффективность).
- •5.Основные выборочные характеристики и их свойства.
- •5.1.Генеральная и выборочная средние.
- •5.2.Групповая и общая средние.
- •5.3.Отклонение от общей средней и его свойство.
- •5.4.Генеральная и выборочная дисперсии.
- •5.5.Групповая, внутригрупповая, межгрупповая и общая дисперсии.
- •5.6.Сложение дисперсий.
- •6.Основные точечные оценки.
- •6.1.Оценка генеральной средней по выборочной средней. Устойчивость выборочных средних.
- •6.2.Оценка генеральной дисперсии по исправленной выборочной.
- •7.Законы распределения выборочных характеристик в нормальной генеральной совокупности.
- •7.1.Число степеней свободы.
- •7.2.Распределение хи-квадрат.
- •7.3.Распределение Стьюдента.
- •7.4.Распределение Фишера-Снедекора.
- •8.Интервальные оценки и доверительные области.
- •8.1.Оценка вероятности (биноминального распределения) по относительной частоте.
- •8.2.Доверительный интервал для оценки математического ожидания нормального распределения при известном среднем квадратическом отклонении.
- •8.3.Доверительный интервал для оценки среднего квадратического отклонения нормального распределения.
- •9.Байесовское статистическое оценивание.
- •10.Статистическая проверка гипотез: основные типы гипотез и общая логическая схема статистического критерия; характеристики качества критерия.
- •10.1.Общая логическая схема статистического критерия
- •10.2.Характеристики качества критерия.
- •11.Критерии согласия и однородности, проверка гипотезы о числовых значениях параметров.
- •11.1.Критерий однородности.
- •Например, рассмотрим непараметрический критерий сдвига.
- •11.2.Критерий согласия.
- •11.3.Методика вычисления теоретических частот нормального распределения:
- •11.4.Пример обработки массива статистических данных.
- •11.5.Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей
- •12.Неравенство информации, метод максимального правдоподобия и метод моментов.
- •12.1.Метод максимального правдоподобия
- •12.2.Неравенство информации
- •12.3.Эмпирические моменты
- •12.4.Метод моментов.
- •13.Основы статистического исследования зависимостей.
- •13.1.Регрессионный анализ.
- •13.1.1.Отыскание параметров выборочного уравнения линейной регрессии по несгруппированным данным.
- •13.1.2.Выборочный коэффициент корреляции.
- •13.1.3.Корреляционная таблица.
- •13.1.4.Отыскание параметров выборочного уравнения линейной регрессии по сгруппированным данным.
- •13.1.5.Выборочное корреляционное отношение.
- •13.1.6.Свойства выборочного корреляционного отношения.
- •13.1.7.Простейшие случаи криволинейной корреляции.
- •13.1.8.Понятие о множественной корреляции.
- •13.2.Дисперсионный анализ.
- •13.2.1.Общая, факторная и остаточная суммы квадратов отклонений
- •13.2.2.Связь между общей, факторной и остаточной суммами.
- •13.2.3.Общая, факторная и остаточная дисперсии.
- •13.2.4.Сравнение нескольких средних методом дисперсионного анализа.
- •13.2.5.Неодинаковое число испытаний на различных уровнях фактора.
- •Заключение
- •Список литературы:
- •Сведения об авторе
5.2.Групповая и общая средние.
Существуют понятия групповой и общей средней. Заметим, что под термином «группа» можно понимать также частичный интервал.
Пусть все значения количественного признака Х совокупности (генеральной или выборочной) разбиты на несколько групп. Рассматривая каждую группу, как самостоятельную совокупность, можно найти ее среднее арифметическое.
Определение: Групповой средней называется среднее арифметическое значений признака, принадлежащих группе.
Определение: Общей средней называется среднее арифметическое значений признака, принадлежащих всей совокупности.
Теорема: Общая средняя равна среднему арифметическому групповых средних, взвешенному по объемам групп.
Пример: Найти общую среднюю совокупности, состоящей из следующих двух групп:
Группа: №1 №2
Значение признака: 1, 6 1, 5
Частота: 10, 15 20, 30
Объем: 10+15=25 20+30=50
Решение: Найдем групповые средние:
Найдем общую среднюю по групповым средним:
Заметим, что для упрощения расчета общей средней совокупности большого объема целесообразно разбить эту совокупность на несколько групп, найти групповые средние и по ним вычислить общую среднюю.
5.3.Отклонение от общей средней и его свойство.
Рассмотрим отклонение от общей средней и его свойство. Пусть дана совокупность (генеральная или выборочная) объема n:
хi |
|
|
… |
|
|
|
|
… |
|
( далее для удобства
записи будем использовать знак Σ). Найдем
общую среднюю:
, тогда
=
(1)
Так как – постоянная величина, то
(2)
Определение: Отклонением называется разность хi – между значением признака и общей средней.
Теорема: Сумма
произведений отклонений на соответствующие
частоты равна нулю:
.
Доказательство: Учитывая формулы (1) и (2), имеем:
.
Что и требовалось доказать.
Следствие: Среднее значение отклонения равно нулю.
Действительно,
=
= 0.
Пример: Дано распределение количественного признака Х:
хi |
1 |
2 |
3 |
ni |
10 |
4 |
6 |
Убедимся, что сумма произведений отклонений на соответствующие частоты равна нулю.
Решение:
.
5.4.Генеральная и выборочная дисперсии.
Определение:
Выборочной
дисперсией
называется среднее арифметическое
квадратов отклонений значений признака
выборочной совокупности от средней
выборочной
:
=
, если хi
различны
или
=
средняя взвешенная квадратов отклонений
с весами, равными соответствующим
частотам.
Определение: Генеральной дисперсией Dг называют среднее арифметическое квадратов отклонений значений признака генеральной совокупности от генеральной средней :
Dг
=
, если хi
различны
или
=
– средняя
взвешенная квадратов отклонений с
весами, равными соответствующим частотам.
Пример: Генеральная совокупность задана таблицей распределения:
Xi |
2 |
4 |
5 |
6 |
Ni |
8 |
9 |
10 |
3 |
Найти Dг.
Решение:
=
= 4,
Dг
=
= 1,8.
Определение: Выборочным средним квадратическим отклонением или стандартом называется квадратный корень из выборочной дисперсии
=
Определение: Генеральным средним квадратическим отклонением или стандартом называется квадратный корень из генеральной дисперсии
=
.
Теорема: Дисперсия (генеральная или выборочная) равна средней квадратов значений признака минус квадрат общей средней
D
=
–
.
Доказательство:
D
=
=
=
-
2
+
+
=
- 2
-
=
-
.
Что и требовалось доказать.
Пример: Найти дисперсию по данному распределению.
|
1 |
2 |
3 |
4 |
ni |
20 |
15 |
10 |
5 |
Решение:
=
=
2
=
=
5
D= - = 5 - 22 = 1.
Определение: Коэффициентом вариации V называется выраженное в процентах отношение выборочного среднего квадратического отклонения к выборочной средней:
Он служит для сравнения величин рассеяния двух вариационных рядов. Ряд, у которого коэффициент вариации больше, имеет большее рассеяние.