
- •С.Е.Игнатова математическая статистика
- •Санкт-Петербург
- •Утверждено редакционно-издательским советом сПбГиэу
- •Игнатова с.Е.
- •Содержание:
- •Предисловие
- •Введение
- •1.Генеральная совокупность, выборка и основные способы организации выборки.
- •2.Вариационный ряд и порядковые статистики.
- •3.Статистическое оценивание параметров.
- •4.Точечные оценки и их свойства (несмещенность, состоятельность и эффективность).
- •5.Основные выборочные характеристики и их свойства.
- •5.1.Генеральная и выборочная средние.
- •5.2.Групповая и общая средние.
- •5.3.Отклонение от общей средней и его свойство.
- •5.4.Генеральная и выборочная дисперсии.
- •5.5.Групповая, внутригрупповая, межгрупповая и общая дисперсии.
- •5.6.Сложение дисперсий.
- •6.Основные точечные оценки.
- •6.1.Оценка генеральной средней по выборочной средней. Устойчивость выборочных средних.
- •6.2.Оценка генеральной дисперсии по исправленной выборочной.
- •7.Законы распределения выборочных характеристик в нормальной генеральной совокупности.
- •7.1.Число степеней свободы.
- •7.2.Распределение хи-квадрат.
- •7.3.Распределение Стьюдента.
- •7.4.Распределение Фишера-Снедекора.
- •8.Интервальные оценки и доверительные области.
- •8.1.Оценка вероятности (биноминального распределения) по относительной частоте.
- •8.2.Доверительный интервал для оценки математического ожидания нормального распределения при известном среднем квадратическом отклонении.
- •8.3.Доверительный интервал для оценки среднего квадратического отклонения нормального распределения.
- •9.Байесовское статистическое оценивание.
- •10.Статистическая проверка гипотез: основные типы гипотез и общая логическая схема статистического критерия; характеристики качества критерия.
- •10.1.Общая логическая схема статистического критерия
- •10.2.Характеристики качества критерия.
- •11.Критерии согласия и однородности, проверка гипотезы о числовых значениях параметров.
- •11.1.Критерий однородности.
- •Например, рассмотрим непараметрический критерий сдвига.
- •11.2.Критерий согласия.
- •11.3.Методика вычисления теоретических частот нормального распределения:
- •11.4.Пример обработки массива статистических данных.
- •11.5.Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей
- •12.Неравенство информации, метод максимального правдоподобия и метод моментов.
- •12.1.Метод максимального правдоподобия
- •12.2.Неравенство информации
- •12.3.Эмпирические моменты
- •12.4.Метод моментов.
- •13.Основы статистического исследования зависимостей.
- •13.1.Регрессионный анализ.
- •13.1.1.Отыскание параметров выборочного уравнения линейной регрессии по несгруппированным данным.
- •13.1.2.Выборочный коэффициент корреляции.
- •13.1.3.Корреляционная таблица.
- •13.1.4.Отыскание параметров выборочного уравнения линейной регрессии по сгруппированным данным.
- •13.1.5.Выборочное корреляционное отношение.
- •13.1.6.Свойства выборочного корреляционного отношения.
- •13.1.7.Простейшие случаи криволинейной корреляции.
- •13.1.8.Понятие о множественной корреляции.
- •13.2.Дисперсионный анализ.
- •13.2.1.Общая, факторная и остаточная суммы квадратов отклонений
- •13.2.2.Связь между общей, факторной и остаточной суммами.
- •13.2.3.Общая, факторная и остаточная дисперсии.
- •13.2.4.Сравнение нескольких средних методом дисперсионного анализа.
- •13.2.5.Неодинаковое число испытаний на различных уровнях фактора.
- •Заключение
- •Список литературы:
- •Сведения об авторе
Министерство образования РФ
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Санкт-Петербургский государственный
инженерно-экономический университет»
С.Е.Игнатова математическая статистика
Учебное пособие
Санкт-Петербург
2011
УДК 519.2
ББК 22.172я73
И26
Утверждено редакционно-издательским советом сПбГиэу
в качестве учебного пособия по спец. 080116
Рецензенты:
Кафедра математики ВМИИ (зав. кафедрой к-т техн. наук,
проф. В.В. Гультяев),
д-р техн. наук, проф. В.Я. Шапиро (СПбГЛТА),
к-т физ.-мат. наук, проф. М.М. Галилеев (СПбГИЭУ)
Игнатова с.Е.
И26 Математическая статистика: учеб. пособие / С.Е. Игнатова. – СПб.: СПбГИЭУ, 2011. – 121 с.
ISBN
В учебном пособии рассмотрены основные понятия и методы математической статистики: генеральная совокупность и выборка, вариационный ряд и порядковые статистики, статистическое оценивание параметров, точечные оценки и выборочные характеристики, интервальные оценки и доверительные области, статистическая проверка гипотез, основы статистического исследования зависимостей.
Пособие предназначено для студентов, обучающихся по специальности 080116 – математические методы в экономике, изучающих дисциплину «Математическая статистика».
УДК 519.2
ББК 22.172я73
ISBN
© СПбГИЭУ, 2011
Содержание:
Предисловие………………………………………………………...7
Введение…………………………………………...……….………..8
1.Генеральная совокупность, выборка и основные
способы организации выборки………………………………...…9
2.Вариационный ряд и порядковые статистики……………...11
3.Статистическое оценивание параметров………….………...18
4.Точечные оценки и их свойства (несмещенность, состоятельность и эффективность)…………….………………………18
5.Основные выборочные характеристики и их свойства…...19
5.1.Генеральная и выборочная средние…………………….…....19
5.2.Групповая и общая средние…………………………………..21
5.3.Отклонение от общей средней и его свойство……………23
5.4.Генеральная и выборочная дисперсии………………………24
5.5.Групповая, внутригрупповая, межгрупповая и общая дисперсии…………………………...……………………25
5.6.Сложение дисперсий………………….…………………..…..30
6.Основные точечные оценки……..…………………………….31
6.1.Оценка генеральной средней по выборочной средней.
Устойчивость выборочных средних……….…………………....31
6.2.Оценка генеральной дисперсии по исправленной
выборочной…………………………………………………………33
7.Законы распределения выборочных характеристик в нормальной генеральной совокупности…………………………...35
7.1.Число степеней свободы………….………………………….35 7.2.Распределение хи-квадрат…………………..……………….37
7.3.Распределение Стьюдента…………………..…………..…..38
7.4.Распределение Фишера-Снедекора……………..………...…39
8.Интервальные оценки и доверительные области………….40
8.1.Оценка вероятности (биноминального распределения) по относительной частоте……………………………………...…42
8.2.Доверительный интервал для оценки математического ожидания нормального распределения при известном среднем квадратическом отклонении……………...…………………….46
8.3.Доверительный интервал для оценки среднего квадратического отклонения нормального распределения……………..…49
9.Байесовское статистическое оценивание…………..……......51
10.Статистическая проверка гипотез: основные типы гипотез и общая логическая схема статистического критерия; характеристики качества критерия…………………………………..55
10.1.Общая логическая схема статистического критерия…56
10.2.Характеристики качества критерия……………………..58
11.Критерии согласия и однородности, проверка гипотезы о числовых значениях параметров………………………….……60
11.1.Критерий однородности……………..……………………..60
11.2.Критерий согласия…………………………………………..63
11.3.Методика вычисления теоретических частот нормального распределения…………………………...…………………...66
11.4.Пример обработки массива статистических данных…67
11.5.Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей……..…………………………………..………………..73
12.Неравенство информации, метод максимального правдоподобия и метод моментов…………………………………….…76
12.1.Метод максимального правдоподобия…………………….76
12.2.Неравенство информации…………………………………..79
12.3.Эмпирические моменты………………………………….…82
12.4.Метод моментов…………………………….………………83
13.Основы статистического исследования зависимостей…...86
13.1.Регрессионный анализ…………………………….…………86
13.1.1.Отыскание параметров выборочного уравнения линейной регрессии по несгруппированным данным……...……....….88
13.1.2.Выборочный коэффициент корреляции………………...91
13.1.3.Корреляционная таблица……………………….………...94
13.1.4.Отыскание параметров выборочного уравнения линейной регрессии по сгруппированным данным……………..…..…95
13.1.5.Выборочное корреляционное отношение………….…....98
13.1.6.Свойства выборочного корреляционного отношения..103
13.1.7.Простейшие случаи криволинейной корреляции……..105
13.1.8.Понятие о множественной корреляции……….….......108
13.2.Дисперсионный анализ……………………………...110
13.2.1.Общая, факторная и остаточная суммы квадратов отклонений…………………………………………………..…..…..111
13.2.2.Связь между общей, факторной и остаточной суммами.....................................................................................................112
13.2.3.Общая, факторная и остаточная дисперсии………...113
13.2.4.Сравнение нескольких средних методом дисперсионного анализа…………………………………...………………………..115
13.2.5.Неодинаковое число испытаний на различных уровнях фактора…………………………………………………………...119
Заключение……………………….……………………………....122
Список литературы………………………………….………….123