1.Предмет, метод и задачи статистики. Предметом статистики является колич ественная и качественная сторона масс овых общественных явлений, неразрыв ной связи с их качественной стороной или их содержанием, а также выявление закономерностей общественного развития в конкретных условий места и времени. Общей основой разработки и применения статистической методологии является диалектический метод познания, согласно которому общественные явления и процессы рассматриваются в развитии, взаимной связи и причинной обусловленности. Статистические методы используются комплексно. Это обусловлено сложностью процесса экономико-статистического исследования,состоящего их 3-х основных стадий: 1. Научно-организованный сбор первичной информации; 2. Сводная обработка и обобщение результатовнаблюдения в отдельной совокупности; 3. Анализ данных; Прохождение каждой стадии исследования связано с использованием специфических методов статистики. 1. Метод массового статистического наблюдения, обеспечивающий всеобщность, полноту и представительность полученной первичной информации; 2. Метод статистических группировок, позволяяющий выделить в изучаемой совокупности социально-экономические типы; совершается переход от характеристики единичных фактов к характеристики данных, объединенных в группы; 3. Анализ статистической информации на основе применения обобщающих статистических показателей: абсолютных, относительных и средних величин, вариации, тесноты связи и скорости изменения социально-экономических явлений во времени, индексов; 4. При изучении статистической информации широкое применение имеют табличные и графические методы. 1.Задача статистики – используя адекватную систему показателей, дать обобщающую характеристику объема и состава совокупности, а также выявить и изучить статистические закономерности. 2.Одной из основных задач статистики является всестороннее освещение социально-экономического положения Российской Федерации, происходящих изменений, связанных с переходом к рыночным отношениям. 3.Установить общие свойства единиц совокупности, изучить имеющиеся взаимосвязи и закономерности развития.

2. Основные понятия статистической науки: статистическая совокупность и их признаки, статистический показатель. Статистическая закономерность и обобщающие статистические показатели. Система показателей. Статистическая совокупность это множество единиц, объединенных единой закономерностью и варьирующих в пределах общего качества. Под единицами совокупности понимаются ее неделимые первичные элементы, выражающие ее качественную однородность, т.е. являющиеся носителями признаков. Например, единицами совокупности могут выступать акционерные общества, фирмы, фермерские хозяйства, человек, семья, станок, изделие и т.д. Вариация – это изменение величины либо значения признака при переходе от одной единицы совокупности к другой. Наличие вариации является основной предпосылкой статистического исследования. Варьирующие признаки могут быть количественными , если их варианты выражаются числовыми значениями (возраст, стаж работы, оплата труда и пр.) и атрибутивные, не имеющие числового выражения и представляющими собой смысловые понятия (профессия, социальная принадлежность и т.д.). Количественные признаки могут быть дискретными и непрерывными. В случае, когда варианты признака могут принимать одно из двух противоположных значений говорят об альтернативном признаке. Например, продукция может быть годной или бракованной. Признаки подразделяются на существенные, или главные, выражающие содержательную сторону явлений, и несущественные, или второстепенные. Факторные признаки – независимые признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки. Результативные признаки – зависимые признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков. Статистический показатель-это количественно-качественная обобщающая характеристика какого-то свойства группы единиц или совокупности в целом. Статистическая закономерность – количественная закономерность изменения в пространстве и во времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов. В зависимости от объема и содержания объекта статистического изучения различают индивидуальные и сводные или обобщающие статистические показатели. Поскольку отдельные свойства совокупности не изолированы, а связаны между собой, то и статистические показатели, характеризующие эти свойства, не являются разрозненными, а образуют систему показателей. Система статистических показателей – это совокупность взаимосвязанных показателей, объективно отражающая существующие между явлениями взаимосвязи, она охватывает все стороны жизни общества как на макроуровне (страна, регион), так и на микроуровне (отдельное предприятие, фирма, объединение, домохозяйство, семья).

3. Понятие о статистическом наблюдении. Организационные формы, виды и способы статистического наблюдения. Статистическое наблюдение – первая стадия статистического исследования, представляющая собой научно организованный сбор информации о массовых общественных явлениях и процессах общественной жизни. Статистическим можно назвать лишь такое наблюдение, которое обеспечивает регистрацию устанавливаемых факторов в учетных документах для последующего обобщения. Формами статистического наблюдения являются отчетность и специально организованные наблюдения. Отчетность – предусмотренная действующим законодательством форма организации статистического наблюдения за деятельностью предприятия и организации, при котором органы государственной статистики получают информацию в виде установленных документов, утвержденных Министерством финансов РФ и Госкомстатом РФ, подписанных лицами, ответственными за достоверность сведений. Решающими являются 2 формы: баланс и отчет о прибылях и убытках. Специально организованное статистическое наблюдение представляет собой сбор сведений посредством специально организованных переписей, единовременных учетов и обследований. Статистическое наблюдение подразделяется на виды – по времени регистрации данных и по степени охвата единиц наблюдения. По времени регистрации фактов различают непрерывное, или текущее наблюдение, периодическое и единовременное. По степени охвата единиц совокупности различают сплошное и несплошное наблюдения. Сплошным называется такое наблюдение, при котором регистрации подлежат все без исключения единицы изучаемой совокупности. Несплошным называется такое наблюдение, при котором обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а только их часть, на основе которой можно получить обобщающую характеристику всей совокупности. Несплошное наблюдение подразделяется на способ основного массива, монографическое и выборочное. Согласно способу наблюдения основного массива сбор данных осуществляется только по тем единицам совокупности, которые дают основной вклад в характеристику изучаемого явления. Монографическое наблюдение представляет собой подробное описание отдельных единиц совокупности для их углубленного изучения. Из всех видов несплошного в статистической практике наибольшее признание и распространение получило выборочное наблюдение. В любом статистическом обследовании для получения первичных данных могут быть использованы непосредственные наблюдения, документы и опрос.

4. Статистическая сводка, ее содержание и задачи, роль в обобщении финансово-экономической информации предприятия. Статистическая сводка – это научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей. Она позволяет перейти к обобщающим показателям совокупности в целом и отдельных ее частей, осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых процессов. Если производится только подсчет общих итогов по изучаемой совокупности единиц наблюдения, то сводка называется простой. По технике или способу выполнения сводка может быть ручной либо механизированной. Статистическая сводка должна проводиться по определенным программе и плану. Программа статистической сводки устанавливает следующие этапы: выбор группировочных признаков; определение порядка формирования групп; разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом; разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки. План статистической сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения отдельных частей сводки, ее исполнителях и порядке изложения и представления результатов.

5. Метод статистической группировки, его задачи. Виды группировок и их применение в анализе финансово – экономической деятельности предприятия. Статистическая группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам, каждая из них характеризуется системой статистических показателей. Метод группировок применяется для решения задач, возникающих в ходе научного статистического исследования: выделения социально-экономических типов явлений; изучения структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем; выявление связей и зависимостей между отдельными признаками явления. Для решения этих задач применяют 3 вида группировок: типологические, структурные и аналитические( факторные). Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов путем разделения качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки. Структурной называется группировка, в которой происходит разделение выделенных с помощью типологической группировки типов явлений, однородных совокупностей на группы, характеризующие их структуру по какому-либо варьирующему признаку. Одной из задач группировок является исследование связей и зависимостей между изучаемыми явлениями и их признаками. Это достигается с помощью аналитических (факторных) группировок. В основе этой группировки лежит факторный признак, и каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака

6. Статистические ряды распределения, их виды. Основные характеристики рядов распределения, их роль в анализе структуры совокупности. Статистический ряд распределения представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. Он характеризует состав изучаемого явления, позволяет судить об однородности совокупности, закономерности распределения и границах варьирования единиц совокупности. Ряды распределения, построенные по атрибутивным признакам, называются атрибутивными. Пример: распределение населения по полу, занятости, национальности, профессии и т.д. Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными. Например: распределение населения по возрасту, рабочих – по стажу работы, заработной плате и т.д. Вариационные ряды в зависимости от характера вариации подразделяются на дискретные и интервальные. Дискретные вариационные ряды основаны на дискретных признаках, имеющих только целые значения, на дискретных признаках, представленных в виде интервалов; интервальные – на непрерывных признаках. При наличии достаточно большого количество вариантов значений признака первичный ряд является трудно обозримым, и непосредственное рассмотрение его не дает представления распределении единиц по значению признака в совокупности. Поэтому 1-м шагом в упорядочении первичного ряда является его ранжирование, т.е. расположение всех вариантов в возрастающем порядке.

7. Табличное и графическое представление статистических данных.

Статистические таблицы, их виды и правила построения. Результаты сводки и группировки материалов наблюдения представляют в виде статистических таблиц. По внешнему виду статистическая таблица представляет собой ряд пересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали – графы (столбцы, колонки), которые в совокупности составляют как бы скелет таблицы. В образовавшиеся внутри таблицы клетки записывается соответствующая информация. Составленную таблицу, но не заполненную цифрами принято называть макетом таблицы, в котором мысленно определяются в деталях цель обследования, объем разработки материалов сводки. Статистическая таблица имеет свое подлежащее и сказуемое. Подлежащее таблицы показывает, о каком явлении идет речь в таблице, и представляет собой группы и подгруппы, которые характеризуются рядом показателей. Сказуемым таблицы называются показатели, с помощью которых изучается объект, т.е. подлежащее таблицы. В основном в сказуемом отражаются числовые значения и характеристики изучаемого явления. Составленная и оформленная статистическая таблица должна иметь общий, боковые и верхние заголовки. Общий заголовок обычно располагается над таблицей и выражает ее основное содержание. Помещенные, как правило, слева боковые заголовки раскрывают содержание строк подлежащего, а верхние заголовки – вертикальных граф (сказуемого таблицы). В зависимости от построения подлежащего таблицы делятся на три вида: перечневые, групповые и комбинационные. Таблицы, подлежащее которых содержит перечень единиц изучаемой совокупности, называются перечневыми. Групповые таблицы дают более информативный материал для анализа изучаемых явлений благодаря образованным в их подлежащем группам по существенному признаку или выявлению связи между рядом показателей. Комбинационная таблица устанавливает взаимное действие на результативные признаки (показатели) и существующую связь между факторами группировки. Правила построения и оформления таблиц: 1) По возможности таблицу следует составлять небольшой по размеру, легко обозримой. 2) Общий заголовок таблицы должен кратко выражать ее основное содержание. В нем обычно указывается время, территория, к которым относятся данные, единица измерения, если она одна для всей таблицы. 3) Обычно строки подлежащего и графы сказуемого располагаются в виде частных слагаемых с последующим подытоживанием по каждому из них. 4) Для удобства анализа таблицы при большом числе строк подлежащего и граф сказуемого возникает потребность в нумерации тех из них, которые заполняются данными. Подлежащее и единицы измерения обычно обозначаются буквами. 5) Использование условных обозначений при заполнении таблиц. 6) Одинаковая степень точности, обязательная для всех чисел.

Графический метод в статистике. Виды графиков. Статистический график представляет собой чертеж, на котором при помощи условных геометрических фигур (линий, точек или других символических знаков) изображаются статистические данные. В результате этого достигается наглядная характеристика изучаемой статистикой совокупности. Графический метод в статистике является продолжением и дополнением табличного метода. То, что при чтении таблицы может остаться незамеченным, обнаруживается на графике. При графическом изображении статистических данных становится более выразительной сравнительная характеристика изучаемых показателей, отчетливее проявляется тенденция развития изучаемого явления, лучше видны основные взаимосвязи. Основные элементы статистического графика: поле графика – место, на котором он выполняется; графический образ – это символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные (линии, точки, плоские геометрические фигуры, объемные геометрические фигуры; пространственные ориентиры – определяют размещение графических образов на поле графика, они задаются координатной сеткой или контурными линиями и делят поле графика на части, соответствующие значениям изучаемых показателей; масштабные ориентиры – придают графическим образам количественную значимость, которая передается с помощью системы масштабных шкал; масштаб графика – это мера перевода численной величины в графическую; чем длиннее отрезок линии, принятой за численную единицу, тем крупнее масштаб; масштабная шкала – линия, отдельный точки которой читаются как определенные числа (различают в масштабной шкале: линию – носитель информации в виде черточек, цифровые обозначения чисел; также различают – равномерные и неравномерные шкалы); экспликация графика – это пояснение его содержания; заголовок графика - в краткой и четкой форме поясняет основное содержание изображаемых данных. Статистические графики классифицируются: по способу построения (диаграммы, картограммы и картодиаграммы); форме применяемых графических образов (точечные, линейные, плоскостные и фигурные); характеру решаемых задач (классифицируются по их целевому применению в статистическом изучении коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг). Виды статистических графиков: ряд распределения, структура статистической совокупности, ряд динамики, показатель связи, показатель выполнения задания.

8. Выражение статистических показателей в виде абсолютных и относительных величин, их измерители. Основные виды относительных величин. В итоге сводки статистических данных получают обобщающие показатели, в которых отражаются результаты познания количественной стороны изучаемых явлений. Исходной, первичной формой выражения статистических показателей, отражающих уровень развития явления, служат абсолютные величины. Абсолютные статистические величины представляют собой именованные числа, т.е. имеют какую-либо единицу измерения. Абсолютные статистические величины могут быть положительными (доходы) и отрицательными (убытки, потери). Натуральные единицы измерения в свою очередь могут быть простыми и сложными, являющимися комбинацией нескольких разноименных величин. В статистике применяют и абсолютные показатели, выраженные в условно-натуральных единицах измерения( например, различные виды топлива пересчитываются в условное топливо, тракторный парк – в эталонные тракторы). Стоимостные единицы измерения используются, например, для выражения объема разнородной продукции в стоимостной форме – в рублях. В трудовых единицах измерения учитываются общие затраты труда на предприятии, трудоемкость отдельных операций технологического цикла. Относительная величина в статистике – это обобщающий показатель, который представляет собой частное от деления одного абсолютного показателя на другой и дает числовую меру соотношения между ними. В зависимости от выбора базы сравнения относительный показатель может быть представлен в различных долях единицы: десятых; сотых(т.е. %); тысячных (десятая часть процента называется промилле %₀); десятичных (сотая часть процента называется продецимилле - %₀₀ ). По своему содержанию относительные величины подразделяются на виды: относительные величины динамики, планового задания, выполнения планового задания, структуры, интенсивности, уровня экономического развития, координации и сравнения. Относительная сторона динамики (i) рассчитывается как отношение уровня признака в определенный период или момент времени к уровню этого же признака в предшествующий период или момент времени, т.е. она характеризует изменение уровня какого-либо явления во времени. Выбор базы сравнения при исчислении относительных показателей динамики определяется целью исследования. Относительные величины динамики называются темпами роста. Относительная величина планового задания (i _пл.з) рассчитывается как отношение уровня, запланированного на предстоящий период, к уровню, фактически сложившемуся в этом периоде. Относительная величина выполнения планового задания (i_вып.пл) представляет собой отношение фактически достигнутого в данном периоде уровня к запланированному. Относительные величины динамики, планового задания и выполнения планового задания связанные соотношением: i = i_пл.з * i_вып.пл. Относительными величинами структуры называют показатели, характеризующие долю отдельных частей изучаемой совокупности во всем ее объеме. Они рассчитываются делением числа единиц в отдельных частях совокупности на общее число единиц совокупности. Относительными величинами интенсивности называют показатели, характеризующие степень распространения или уровень развития того или иного явления в определенной среде. Они вычисляются путем сравнения разноименных величин, находящихся в определенной связи между собой. Относительными величинами координации называют показатели, характеризующие соотношение отдельных частей целого между собой. Вычисление этого вида показателей производится путем деления одной части целого на другую часть целого. Относительными величинами сравнения называют показатели, представляющие собой частное от деления одноименных абсолютных статистических величин, характеризующих разные объекты о относящиеся к одному и тому же периоду времени.