- •Управление качеством электронных средств Учебное пособие
- •Содержание
- •2. Качество продукции, методы его оценивания и основные
- •3. Современные организационно-экономические методы
- •4. Контроль и испытания – основные методы определения и
- •9. Анализ и контроль качества технологических процессов
- •Предисловие
- •Введение
- •1. Понятие качества, его экономическое и социальное значение
- •1.1. Актуальность проблемы качества
- •Виды качества
- •1.2.1. Подходы к формированию понятия качества
- •1.2.2. Расхождения в понимании качества различными участниками производственного процесса и потребителями
- •1.2.3. Качество с позиций различных технических стандартов
- •1.2.4. «Пирамида качества». Качество жизни
- •История развития управления качеством. Философия обеспечения качества
- •Вопросы для самоконтроля:
- •2. Качество продукции, методы его оценивания и основные показатели качества
- •Основные понятия квалиметрии, показатели качества
- •2.2. Методы квалиметрии
- •2.3. Пути обеспечения качества на этапах разработки, производства и эксплуатации изделий
- •Вопросы для самоконтроля:
- •3. Современные организационно-экономические методы управления качеством
- •3.1. Стандартные модели систем управления качеством по исо-9000-87
- •3.2. Цели, задачи и функции системы управления качеством
- •3.3. Документальное обеспечение системы управления качеством
- •3.4. Организация службы управления качеством на предприятии
- •3.5. Учёт и анализ затрат на качество и определение их эффективности
- •3.6. Дальнейшее развитие системы менеджмента качества по стандартам исо-9000-2000
- •4. Контроль и испытания – основные методы определения и поддержания качества продукции на стадии производства
- •4.1. Виды, операции, методы и алгоритмы контроля
- •4.2. Задачи и содержание технологии контроля электронных средств
- •4.3. Испытания электронных средств
- •4.3.1. Классификация испытаний
- •4.3.2. Испытания контроля качества
- •4.3.3. Испытания на надёжность
- •4.3.4. Испытания на воздействие внешних условий
- •5.2. Партия и выборка изделий, обеспечение репрезентативности выборки
- •5.3. Выборочные планы контроля
- •5.4. Математические основы выборочного контроля по качественному признаку
- •5.5. Организация выборочного контроля по качественному признаку
- •5.6. Стандартные планы выборочного контроля по качественному признаку
- •5.7. Математические основы выборочного контроля по количественному признаку
- •5.7.1. Общие положения выборочного контроля по количественному признаку
- •5.7.2. Нормальный закон распределения
- •5.7.3. Выборочные оценки параметров нормального распределения
- •5.7.4. Сравнение выборочных средних и дисперсий
- •5.7.5. Проверка нормальности генерального распределения по выборочным данным
- •5.8. Организация выборочного контроля по количественному признаку
- •5.9. Стандартные планы выборочного контроля по количественному признаку
- •6. Электрический контроль электронных узлов и средств
- •6.1. Задачи и методы электрического контроля электронных узлов и электронных средств в целом
- •6.2. Виды диагностического контроля электронных средств
- •6.3. Технические средства электрического контроля электронных средств
- •6.3.1. Индивидуальные средства наладчика
- •6.3.2. Сигнатурные анализаторы
- •6.3.3. Логические анализаторы
- •6.3.4. Автоматические универсальные тестеры
- •6.4. Методы тестирования и синтез тестов
- •6.4.1. Классификация методов тестирования
- •6.4.2. Построение таблицы диагностируемых состояний объекта тестирования
- •6.4.3. Синтез безусловных тестов с использованием таблицы состояний
- •6.4.4. Синтез условных тестов с использованием таблицы состояний
- •6.4.5. Построение таблицы покрытий и её аналитическое представление
- •6.4.6. Минимизация таблицы покрытий
- •6.4.7. Синтез безусловных тестов путём преобразования таблицы покрытий
- •6.4.8. Синтез тестов по аналитическому представлению таблицы покрытий
- •6.4.9. Синтез тестов методом ветвей и границ
- •6.4.10. Другие методы синтеза тестов
- •7.2. Основные способы улучшения тестопригодности при проектировании электронных средств
- •7.3. Основные показатели ремонтопригодности электронных средств
- •8. Методы самоконтроля и самотестирования электронных средств
- •8.1. Классификация методов самоконтроля
- •8.2. Тестовый самоконтроль электронных средств
- •8.3. Следящий самоконтроль, базирующийся на использовании корректирующих кодов
- •8.3.1. Классификация и теоретические основы построения корректирующих кодов
- •8.3.2. Коды Хэмминга
- •8.3.3. Циклические корректирующие коды
- •8.3.4. Другие избыточные коды
- •8.4. Аппаратные методы следящего самоконтроля
- •8.4.1. Метод дублирования
- •8.4.2. Следящий самоконтроль по модулю
- •8.5. Программные методы следящего самоконтроля
- •9.2. Оценка информативности и выбор контролируемых параметров
- •9.2.1. Общая оценка информативных параметров и их отбор для контроля и управления технологическим процессом
- •9.2.2. Диаграмма разброса и её использование для определения корреляционной связи между двумя параметрами
- •9.2.3. Исследование взаимосвязи между технологическими параметрами с помощью корреляционного и регрессионного анализа
- •9.2.4. Методы анализа нелинейных двумерных статистических зависимостей
- •9.3.2. Математический аппарат построения регрессионной модели
- •9.3.3. Выбор стратегии построения регрессионной модели в условиях избыточности факторного пространства
- •9.3.4. Критерии оптимальности многофакторных регрессионных моделей
- •9.3.5. Общий алгоритм построения многофакторной регрессионной модели
- •9.4. Подходы к построению математических моделей динамических технологических процессов
- •9.4.1. Особенности экспериментального исследования
- •9.4.2. Регрессионные методы построения математических моделей технологических процессов, приводимых к условно статическим
- •9.4.3. Рекуррентные методы построения математических моделей
- •Условие минимизации l по â(tN) выражается системой уравнений, которые в матричной форме имеют вид:
- •Заключение
- •Продолжение табл. П3.3.
5.6. Стандартные планы выборочного контроля по качественному признаку
Рассмотрим европейский стандарт TGL 14450, который позволяет на основе готовых таблиц выбрать подходящий для каждого конкретного случая план контроля. Поскольку в реальных ситуациях затраты на контроль одного изделия по отношению к затратам на его изготовление могут изменяться в очень широких пределах, что существенно влияет на определение оптимального объёма выборки, то данный стандарт предусматривает семь ступеней жёсткости контроля, включая три основных и четыре дополнительных. Основные ступени (I, II, и III) соответствуют ситуациям, когда стоимость контроля одного изделия невелика по сравнению со стоимостью его изготовления, что позволяет использовать планы с достаточно крутой ОС. Это соответствует выборкам достаточно большого объёма. При этом для I ступени ОС наиболее пологая, а для III ступени – наиболее крутая.
Четыре дополнительные ступени (S-1, S-2, S-3 и S-4) соответствуют ситуациям, когда затраты на контроль сравнимы или даже превосходят затраты на изготовление, что требует использования выборок малого объёма, а следовательно, использования планов контроля с весьма пологими оперативными характеристиками и широкой зоной неопределённости. Здесь, также как и в основных ступенях с увеличением номера ступени жёсткость контроля возрастает.
Выбор оптимального плана по данному стандарту осуществляется в два этапа. Сначала в зависимости от соотношения затрат на изготовление и контроль одного изделия выбирается оптимальная ступень жёсткости контроля. Затем по таблице П.1.1 (см. Приложение 1) по выбранной ступени жёсткости и объёму партии N определяется кодовая буква выборочного плана (для их обозначения используются прописные латинские буквы от A до R).
На втором этапе задаётся приемлемый уровень качества Р, который представляет собой наиболее вероятное значение уровня дефектности в принятых с использованием данного плана выборочного контроля партиях изделий (либо соответствующее число дефектов на 100 изделий). В данном стандарте эта характеристика обозначается как AQL (average quality limit – средний допустимый уровень качества). Таблицы построены для весьма широкого диапазона AQL (от 0,01 до 1000). При этом в диапазоне AQL от 0,01 до 10 это может быть и процент дефектности изделий в принятых партиях, и число дефектов на 100 изделий, а в диапазоне от 10 до 1000 – только число дефектов на 100 изделий (т.к. в этом случае речь идёт о второстепенных дефектах, которых в одном изделии может быть несколько). По этим таблицам (см. табл. П.1.2 в том же приложении) с учётом полученной на предыдущем этапе кодовой буквы плана и выбранного значения AQL находят объём выборки n и приёмочное число с (для одноступенчатого плана контроля).
Кроме планов одноступенчатого контроля в том же стандарте содержатся и планы двухступенчатого и планы многоступенчатого контроля. Таблицы двухступенчатых планов составлены для случая n1= n2 = n и приведены в Приложении 1 (табл. П.1.3). Из многоступенчатых планов приведены планы с максимальным числом – семью выборками (Приложение 1, табл. П.1.4).
Следует иметь в виду, что поскольку ступень жёсткости выборочного плана, а значит и его кодовая буква, и желаемое значение AQL выбираются достаточно произвольно, то далеко не каждый соответствующий выборочный план будет статистически обоснован. В вышеуказанных таблицах для таких статистически необоснованных планов в соответствующей графе вместо приёмочных и браковочных чисел проставлены стрелки, направленные к ближайшему статистически обоснованному плану. Естественно, что этому плану будет соответствовать уже другая кодовая буква. Следовательно, выбор кодовой буквы плана на первом этапе является лишь предварительным. Окончательно она устанавливается на втором этапе.
При внедрении статистических методов контроля всегда возникает вопрос: что делать с забракованными партиями? Браковка партии может произойти как при выходном контроле у поставщика, так и при входном контроле у потребителя. Если браковка произошла у поставщика, то чаще всего забракованная партия подвергается сплошному контролю, т.к. большинство изделий в ней чаще всего годные и выбрасывать их в утиль или на переработку было бы расточительно. Отобранные в результате сплошного контроля из этих партий заведомо годные изделия используются в дальнейшем для доукомплектования принятых партий взамен тех изделий выборки, которые оказались дефектными. В этом случае невозможна будет ситуация, когда после выборочного контроля принятая партия будет содержать больше (относительно) дефектных изделий, чем до контроля, а в забракованной партии останется меньше бракованных изделий, чем в принятой. Если же этого не делать, то такие ситуации вполне возможны. Организованный таким образом выборочный контроль будет, во-первых «очищающим», т.к. в принятых партиях после контроля дефектных изделий (или дефектов) будет меньше, чем было в них до контроля, поскольку оказавшиеся бракованными изделия в выборке заменяются на годные, а во-вторых, риск поставщика сводится к нулю, поскольку забракованные партии подвергаются сплошному контролю, а следовательно все годные изделия в них идут на доукомплектование партий, т.е. попадают к потребителю, а не идут на переработку вместе с бракованными.
Из приведённых таблиц видно, что при малых объёмах партий, а соответственно и малых объёмах выборок нельзя найти подходящего выборочного плана, обеспечивающего нужное значение уровня качества AQL. В таких случаях приходится либо переходить на сплошной контроль, либо объединять несколько партий в одну достаточно крупную, для которой уже существует подходящий план выборочного контроля. Однако такая партия получается расслоенной, поэтому надо обратить особое внимание на репрезентативность выборки, чтобы в неё с равной вероятностью могли попадать изделия из всех партий, составляющих объединённую партию. Лучше всего для этого отбирать в выборку одинаковое количество изделий из каждой партии.
Двухступенчатые и многоступенчатые планы выборочного контроля по сравнению с одноступенчатыми (простыми) планами имеют то преимущество, что при той же степени жёсткости контроля они позволяют в среднем значительно уменьшить число контролируемых изделий. Это достигается тем, что партии с уровнем дефектности p<<p* и p>>p* принимаются или бракуются после первой же выборки. А вторая и последующие выборки используются сравнительно редко (для тех партий, у которых p примерно равна p*, т.е. неопределённость решения максимальна). Поэтому двухступенчатые и многоступенчатые планы целесообразно использовать в тех случаях, когда затраты на контроль одного изделия велики, но в то же время велики и потери от недобраковки и перебраковки, т.е. требуется максимально сузить зону неопределённости оперативной характеристики при минимально возможном среднем числе проверяемых изделий.
