
- •Лабораторная работа № 1
- •5.1. Цель работы
- •5.2. Исходные данные
- •1. Цель работы
- •2. Исходные данные
- •5.1. Цель работы
- •5.2. Исходные данные
- •2. Исходные данные
- •5.1. Цель работы.
- •5.2. Исходные данные.
- •1. Цель работы
- •2. Исходные данные
- •5.1. Цель работы
- •5.2. Исходные данные
- •1. Цель работы.
- •2. Исходные данные
- •5.1. Цель работы
- •5.2. Исходные данные
- •1.Цель работы
- •2. Исходные данные
- •5.2. Исходные данные
- •1. Цель работы
- •2. Исходные данные
- •5.1. Цель работы
- •5.2. Исходные данные
- •Цель работы.
- •2. Исходные данные
- •5.1. Цель работы.
- •5.2. Исходные данные.
- •1. Цель работы
- •2. Исходные данные
- •5.1. Цель работы.
- •5.2. Исходные данные.
- •1. Цель работы
- •2. Исходные данные
- •5.1. Цель работы
- •5.2. Исходные данные
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ
Белорусский национальный технический университет
Кафедра “Организация автомобильных перевозок и дорожного движения”
ЛАБОРАТОРНЫЕ РАБОТЫ
По дисциплине “Математические модели в транспортных системах ”
для студентов специальности 44.01.02
“Организация дорожного движения”
Минск 2005
Лабораторная работа № 1
ФОРМАЛИЗАЦИЯ ПОСТАНОВОК НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИХ
ЗАДАЧ, РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ
1. Цель работы
1.1. Ознакомиться с основными понятиями математического моделирования.
1.2. Приобрести практические навыки разработки математических моделей и алгоритмов решения инженерных задач.
2. Исходные данные
2.1. Зависимость затрат Z1 на перевозку груза от величины максимально допустимой скорости V0:
Z1= (a0 + al*V0) / V0 ;
з
ависимость
затрат Z2,
связанных с аварийностью, от величины
максимально допустимой скорости:
пределы изменения максимально допустимой скорости:
40<=V0<=80 км/ч
2.2. Значения коэффициентов а0, al, b0, bl и b2 принимаются
по табл. 1 в зависимости от номера варианта.
Таблица 1
Варианты исходных данных
N Вари-нта |
а0 |
а1
|
в0 |
в1 |
в2 |
|||||
А
|
В |
|||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
||||
1 |
1100 |
2500 |
7.8 |
2.0 |
0.20 |
0.0034 |
||||
2 |
1200 |
2600 |
7.6 |
2.1 |
0.25 |
0.0032 |
||||
3 |
1300 |
2700 |
7.4 |
2.2 |
0.30 |
0.0030 |
||||
4 |
1400 |
2800 |
7.2 |
2.3 |
0.35 |
0.0028 |
||||
5 |
1500 |
2900 |
7.0 |
2.4 |
0.40 |
0.0026 |
||||
6 |
1600 |
3000 |
6.8 |
2.5 |
0.45 |
0.0024 |
||||
7 |
1700 |
3100 |
6.6 |
2.6 |
0.50 |
0.0022 |
||||
8 |
1800 |
3200 |
6.4 |
2.7 |
0.55 |
0.0020 |
||||
9 |
1900 |
3300 |
6.2 |
2.8 |
0.60 |
0.0018 |
||||
10 |
2000 |
3400 |
6.0 |
2.9 |
0.65 |
0.0016 |
||||
11 |
2100 |
3500 |
5.8 |
3.0 |
0.70 |
0.0014 |
||||
12 |
2200 |
3600 |
5.6 |
3.1 |
0.75 |
0.0012 |
||||
13 |
2300 |
3700 |
5.4 |
3.2 |
0.80 |
0.0010 |
||||
14 |
2400 |
3800 |
5.2 |
3.3 |
0.85 |
0.0008 |
3. Содержание работы.
3.1. Разработать математическую модель для исследования зависимости суммарных затрат от максимально допустимой скорости.
3.2. Составить алгоритм и программу моделирования.
3.3. Провести исследование на ЭВМ с целью минимизации суммарных затрат. Оптимизацию проводить при значениях шага
dV = 1, 2, 5 и 10 км/ч.
4. Теоретические основы работы
Основные этапы формализации задачи состоят в следующем:
1) задание цели, которая определяет желаемое состояние системы или желаемый результат ее поведения;
2) для количественной оценки степени достижения цели задается целевая функция W, которая в процессе решения задачи сводится к минимуму или максимуму;
3) максимизация или минимизация целевой функции достигается за счет введения входных воздействий (управляемых параметров)
X = (xl, х2,...хn);
4) для количественной характеристики результатов функционирования системы задаются выходные параметры Y(t) = [yl (t), y2 (t),...,ym (t)] , на которые можно влиять посредством входных воздействий и которые являются аргументами целевой функции;
5) влияние окружающей среды на функционирование системы учитывается введением неуправляемых параметров U = (ul, u2,...ur) ;
6) для характеристики исследуемой системы задаются параметры системы
Н =(hl, h2,...hp);
7) при необходимости следует учесть ограничения, которые могут налагаться на управляемые , неуправляемые и выходные параметры,
Результатом формализации задачи является математическая модель функционирования исследуемой системы. В общем случае математическая модель состоит из следующих зависимостей:
yi (t) = fi (X, U, Н, t), i = l,2,...m;
W = W(Y);
Fj (X, U,Y) >= 0, j=1,2,…,k,
где fi - функции, воспроизводящие отдельные подпроцессы, протекающие в системе;
Fj - функции, воспроизводящие ограничения.
Значения управляемых параметров, при которых выполняются ограничения, называются допустимыми решениями. В результате моделирования необходимо определить такие значения управляемых параметров X, которые являются допустимыми решениями и обращают в максимум или минимум целевую функцию W.
5. Содержание отчета