- •Содержание
- •1. Надежность как свойство объекта.
- •2. Система. Состояния системы.
- •3. Особенности расчёта надёжности систем и элементов.
- •4. Отказ. Классификация отказов.
- •5. Показатели надежности. Общая классификация.
- •6. Показатели безотказности.
- •7. Показатели долговечности.
- •8. Показатели ремонтопригодности.
- •9. Показатели сохраняемости
- •10. Комплексные показатели надежности
- •11. Потоки отказов
- •12. Простейший поток отказов (Пуассоновский). Нестационарный Пуассоновский поток отказов.
- •13. Потоки Эрланга.
- •14.Критерии надежности восстанавливаемых систем. 1 и 2 класс систем.
- •15. Критерии надежности восстанавливаемых систем. 3 класс систем.
- •Вывод коэффициента готовности
- •Оценка вероятности отказа не выполение
- •22. Восстанавливаемые системы. Диаграммы состояний системы.
- •23. Графы и матрицы переходов состояний.
- •24. Дискретные в пространстве и времени Марковские процессы
- •25. Определение вероятности нахождения системы в том или ином состоянии. Классификация методик расчета.
- •26. Невозвратные состояния, поглощающие состояния.
- •Эргодический класс.
- •30. Расчет вбр при общем, раздельном и комбинированном резервировании
- •31. Графы переходов для случаев нагруженного и ненагруженного резервирования и для случая облегченного резервирования без восстановления.
- •36. Испытания, основанные на последовательном анализе
- •37. Профилактическое обслуживание.
- •38. Модель профилактики 1 (с примерами).
- •39. Модель профилактики 2 (с примерами).
- •43. Оптимальный поиск неисправностей
- •44. Статистические модели надежности
- •48. Метод перебора при расчете показателей надежности.
- •49. Метод разложения по основному элементу.
- •Пример разложения системы со сложной структурой
- •52. Марковские процессы с непрерывным временем.
- •53. Динамические модели. Модель Шумана.
7. Показатели долговечности.
средний ресурс;
гамма-процентный ресурс;
средний срок службы;
гамма-процентный срок службы;
назначенный ресурс
назначенный срок службы.
Ресурс – суммарная наработка объекта от начала его эксплуатации или ее возобновления после ремонта до наступления предельного состояния.
Средний ресурс.
– это математическое ожидание ресурса.
Гамма-процентный ресурс.
– это наработка, в течение которой
объект не достигнет предельного состояния
с заданной вероятностью ,
выраженной в процентах.
Назначенный ресурс.
определяется как суммарная наработка
объекта, при достижении которой применение
объекта по назначению должно быть
прекращено.
Срок службы – календарная продолжительность эксплуатации объекта от начала эксплуатации или ее возобновления после ремонта до перехода в предельное состояние.
Средний срок службы.
– это математическое ожидание срока
службы.
Гамма-процентный срок службы.
характеризуется календарной
продолжительностью от начала эксплуатации
объекта, в течение которой он не достигнет
предельного состояния с заданной
вероятностью ,
выраженной в процентах.
Назначенный срок службы.
–это календарная продолжительность
эксплуатации объекта, при достижении
которой применение по назначению должно
быть прекращено.
8. Показатели ремонтопригодности.
Вероятность восстановления в заданное время. Момент восстановления работоспособности объекта после отказа является случайным событием. Поэтому интервал времени от момента отказа до момента восстановления является случайной величиной и для характеристики ремонтопригодности может быть использована функция распределения этой случайной величины . Вероятностью восстановления называется вероятность того, что время восстановления работоспособного состояния объекта не превысит заданного: Pв(t)=P{ < t}, 0 ≤ t. Функция Pв(t) представляет собой интегральную функцию распределения случайной величины . Вероятность невосстановления на заданном интервале t, т.е. вероятность того, что > t, равна Qв(t) = P{t ≤ } = 1 – Pв(t).
Вероятности Pв(t) и Qв(t) показаны на рисунке:
Плотность вероятности момента восстановления равна fв(t) = dPв(t)/dt, t ≥ 0.
Среднее время восстановления. Математическое ожидание времени восстановления работоспособного состояния объекта после отказа. Tв = ∫0∞[Qв(t)dt] = ∫0∞[(1- Pв(t))dt]. Статистически среднее время восстановления равно Tв = [1/n]*∑i=1n[Tвi], где Tвi – время обнаружения и устранения i-го отказа объекта. Время, затрачиваемое на обнаружение и устранение отказов, зависит от ряда факторов: конструкции объекта, квалификации обслуживающего персонала, наличия специальных контрольных режимов, встроенных контрольных устройств, качества испытательных тестов, сигнализации и др.
Интенсивность восстановления. µ(t) – это условная плотность вероятности восстановления работоспособного состояния объекта, определенная для рассматриваемого момента времени при условии, что до этого момента восстановление не было завершено. Интенсивность восстановления часто называют µ-характеристикой. Tв = 1/µ, при µ(t) ≈ const.
