
- •Вопрос 1.
- •Вопрос 2.
- •Вопрос 3.
- •Вопрос 4.
- •Вопрос 5.
- •Вопрос 6.
- •Вопрос 7.
- •Вопрос 8.
- •Вопрос 9.
- •Вопрос 10. Определитель n-го порядка, свойства определителя. Вычисление приведением к треугольному виду.
- •Вопрос 11.
- •Вопрос 12.
- •Вопрос 13.
- •1.Сложение
- •2.Умножение
- •3.Деление
- •Вопрос 14.
- •Вопрос 15.
- •Вопрос16. Умножение и деление комплексных чисел в тригонометрической форме(формулы с доказательством). Формула Муавра.
- •1.Умножение.
- •2.Деление.
- •3.Возведение в степень.
- •Вопрос 17.
- •Вопрос 18.
Вопрос 1.
Система линейных уравнений: определение, решение, классификация по количеству решения, равносильные системы, элементарные преобразования.
Основные понятия:
-
пусть P
некоторое числовое множество системой
m
линейных
уравнений с n
– неизвестными называется
система
предложенного
вида:
€ P
первый индекс i
– номер строки, второй индекс j
– номер переменной.
β
€ P
-
неизвестные
-
решением
СЛУ(*) является
набор значений неизвестных
такой что при подстановке в любое другое уравнение (*) будем получать верное числовое равенство.
– две
СЛУ называются эквивалентными
(равносильными)
если совпадают их множество решений.
Классификация СЛУ
1.Несовместная (не имеет решения)
2.Совмесная (имеет решение)
А) определена (единственное решение)
Б) неопределенна (бесконечное множество решений)
К элементарным преобразованиям СЛУ относятся такие преобразования которые позволяют перейти от данной системы к системе ей равносильной.
1 преобразование – добавление или удаление нулевого уравнения
2 преобразование – умножение любого уравнения системы на число отличное от нуля
3 преобразование – прибавление к любому уравнению системы, любого другого уравнения системы умноженного на некоторое число.
4 перемена двух строк местами.
Вопрос 2.
Ступенчатая СЛУ. Решение и исследование СЛУ методом Гаусса. Матрица, расширенная матрица СЛУ.
– СЛУ называется ступенчатой, если она обладает следующим свойством, если в некотором ее уравнении первый отличный от нуля коэффициент стоит на k-ом месте, то во всех ниже следующих уравнениях (если такие существуют) первый k коэффициент =0 (длина «ступеньки» может быть любой, а высота в один символ)
Теорема: всякую СЛУ путем элементарных преобразований можно привести к ступенчатому виду
Решение методом Гаусса.
Метод Гаусса - заключается в последовательном исключении неизвестных, достигается это следующим образом:
1 сначала СЛУ путем элементарных преобразований СЛУ приводим к ступенчатому виду
До
множим первое уравнение на
первое уравнение прибавим ко второму,
затем первое уравнение умножим на
прибавим ко второму и тд.
Пока не получим во всех уравнениях начиная со второго нулевые коэффициенты при х, после этого получим систему
Дальше
формируем вторую ступеньку для этого
второе уравнение полученной системы
умноженное на
прибавить к третьему уравнению, затем
второе уравнение домножаем на
,
прибавим к четвертому и т.д. Пока не
получим нулевые коэффициенты во всех
уравнениях начиная с третьего. Аналогично
поступаем со всеми первыми (m)
– столбцами
2) поднимаясь снизу вверх подстановкой находим значение всех неизвестных начиная с последней, при подстановке происходит последовательное исключение неизвестных из системы начиная с последних.
Исследование СЛУ по её ступенчатому виду.
- если в ступенчатом виде СЛУ имеет число уравнений = числу неизвестных, то система совместна и определена, в этом случае система решается методом Гаусса.
- если в ступенчатом виде СЛУ содержит противоречивое равенство (0=В, где В≠0) то система не совместна.
– Если в ступенчатом виде число уравнений < числа неизвестных, то система совместна и неопределенна.
Матрица, расширенная матрица СЛУ.
Матрицей называется прямоугольная таблица чисел состоящая из m строк содержащих одинаковое количество n элементов.
A
=
Размерностью
матрицы А
считается количество строк и столбцов
( m*n).
Если в матрице А
количество
строк равно количеству столбцов, то
матрицу называют квадратной n.
Две матрицы называются равным, если их
размерности совпадают и на одинаковых
местах стоят равные элементы
Матрицей
системы линейных уравнений называют
матрицу А,
составленная из коэффициентов этой
системы; если же к этой матрице приписать
столбец свободных членов, то получаем
расширенную
матрицу В.
В
=