
- •Вопрос 1. Численное решение нелинейных уравнений. Два этапа поиска корней уравнения. Графический способ отделения корней уравнения.
- •Вопрос 2. Аналитический способ отделения корней уравнения.
- •Вопрос 3. Методы уточнения корней нелинейных уравнений. Метод половинного деления.
- •Вопрос 4. Метод хорд.
- •Вопрос 5. Метод касательных (Ньютона).
- •Вопрос 6. Комбинированный метод хорд и касательных.
- •Вопрос 7. Метод итераций.
- •Вопрос 8. Системы нелинейных уравнений. Метод Ньютона.
- •Вопрос 9. Системы нелинейных уравнений. Метод итераций.
- •Вопрос 10. Системы линейных алгебраических уравнений (слау). Прямые итерационные методы решения слау.
- •Вопрос 11.Слау с трехдиагональной матрицей. Метод прогонки.
- •Вопрос 12. Решение слау методом итераций. Условия сходимости.
- •Вопрос 13. Решение слау методом Зейделя. Условия сходимости.
- •Вопрос 14. Интерполирование функции. Интерполяционный полином Лагранжа.
- •Вопрос 15. Конечные разности. Их свойства.
- •Вопрос 16. 1 интерполяционный полином Ньютона.
- •Вопрос 17. II интерполяционный полином Ньютона.
- •Вопрос 18. Интерполяция сплайнами. Кубический сплайны.
- •Вопрос 19. Обработка экспериментальных данных. Этапы решения задачи.
- •Вопрос 20. Метод наименьших квадратов (мнк).
- •21. Линейное приближение квадратов по мнк.
- •Вопрос 22. Квадратичное приближение квадратов по мнк.
- •Вопрос 23. Полиномиальная аппроксимация по мнк.
- •Вопрос 24. Численное дифференцирование. Формула численного дифференцирования, основанная на применении интерполяционного полинома Ньютона.
- •Вопрос 25.Численное дифференцирование. Метод неопределенных коэффициентов.
- •Вопрос 26. Формула численного дифференцирования, основанные на применении интерполяционных формулах Лагранжа.
- •Вопрос 27.Численное интегрирование. Метод прямоугольников.
- •Вопрос 28. Численное интегрирование. Метод трапеций.
- •Вопрос 29. Численное интегрирование. Метод парабол.
- •Вопрос 30. Квадратурные формулы Ньютона-Котеса.
- •Вопрос 31. Задача Коши для обыкновенного дифференциального уравнения (оду) I порядка. Метод Эйлера.
- •Вопрос 32. Численное решение задачи Коши для оду I порядка методом Рунге-Кутта.
- •Вопрос 33. Система оду I порядка. Метод Эйлера.
- •Вопрос 34. Система оду I порядка. Метод Рунге-Кутта.
- •Вопрос 35. Конечно—разностный метод решения дифференциальных уравнений. Способы аппроксимации производных.
- •Вопрос 36. Краевая задача для линейного обыкновенного дифференциального уравнения II порядка. Построение конечно-разностной схемы.
- •Вопрос 37. Первая краевая задача для уравнения теплопроводности. Явная конечно-разностная схема.
- •Вопрос 39. Задача Дирихле для уравнения Лапласа. L- сторона квадрата, известна. В задаче Дирихле ставится граничное условие граничное условие 1-го рода. Где - известная функция
Вопрос 8. Системы нелинейных уравнений. Метод Ньютона.
Пусть
дана система из n
нелинейных уравнений с n
неизвестными.
скалярная
форма записи.*
Здесь Fi- нелинейные функции своих аргументов.
Если
ввести в рассмотрение вектор функцию.
вектор
Ноль
векто
,
то систему (1) можно записать в векторной
форме
-
векторная форма записи. Метод Ньютона
основан на использовании разложения
функций Fi
в ряды Тейлора. Последовательное
приближение к решению системы определяется
по формулам
k-
номер приближения 0,1,2,3,….i-номер
компоненты состовляющей приближение
по правке
их
n-ое
количество(i=1,n).
В каждой итерации находится путем
решения системы линейных уравнений.
Эта система выводится следующим образом.
Запишем разложение функцийFi(
)
в ряды Тейлора в точке x1,
в этих разложениях будем пренебрегать
членами, содержащими
в
квадрате, в кубе и т.д.
Разложение первой
функции (в первой окрестности
)
Допустим что
является
решением системы (3), тогда
,
тогда левые части уравнения системы
(3)обратятся в ноль. Мы пологаем что
-известно.
Можно считать
известно.
Перенесем Fi
в другую часть уравнения со знаком «-».
Основной определитель
системы (4) имеет вид
-якобиан
–основной определитель системы(4).
.
Необходимые и достаточные условия
существования единственности решений
системы линейных алгебраических
уравнений
.
При выполнении условия (6) система (4)
имеет единственное решение. Решая эту
систему линейных уравнений определяем
Затем
эти поправки подставляют в формулу (2)
и находят первое приближение.
.
Пусть наденое произвольное к-ое
приближение
,
тогда для определения
необходимо
решить систему (7)
При выполнении
условия (8)система (7) имеет единственное
решение
(8).
В Решая систему (7) определяют поправки
и находят новое приближение
;
к- номер приближения. Каждой к-ой итерации
надо решать систему (7). Вычисления по
указанным формулам продолжаются до тех
пор пока не будут найдены два приближения
совпадающие
в определенном смысле. Для обычного
n-мерного
пространства где под близостью векторов
понимается близость их соответствующих
компонентов, тоесть
(9)где
ε заданная точность. С учетом формулы
(2) условие (9) принимает вид
При
выполнении этого условия вычисления
прекращают и за решение принимают
последнее (k+1)приближение,
т.е. полагают
Вопрос 9. Системы нелинейных уравнений. Метод итераций.
Пусть
дана система из n
нелинейных уравнений
эта
система как указано вопросе 8 может
быть записана в векторной форме
систему
уравнений (1) преобразуем следующим
образом
если
ввести в рассмотрение векторную
функцию
.
Выберем начальное приближение или
начальный вектор.
начальное
приближение. Компоненты первого
приближения определяют по формулам
пусть
найденное произвольное к-ое приближение
,
тогда компоненты к+1
к=0,1,2,3….
х- номер приближения. Вычисления
продолжаются до тех пор, пока не будет
найдено второе приближение, совпадающее
в известном смысле.
(5).
При выполнении условия (5) Вычисления
прекращают и полагают
Утверждение
если выполняется одно из условий:1)
или
2)
то итерационный
процесс определяемый формулой (4) является
сходящимся, т.е. при приведении исходной
системы к виду (2)необходимо следить за
выполнением условия утверждения .
приведение исходной системы к виду
(2).Существуют различные способы для
приведения исходной системы к виду (2).
Иметься достаточно универсальный способ
для приведения: умножаем обе части на
матрицу λ
Затем
к обеим частям прибавим вектор
За
матрицу λ обычно принимают следующее
Здесь