
- •Вопрос 1. Численное решение нелинейных уравнений. Два этапа поиска корней уравнения. Графический способ отделения корней уравнения.
- •Вопрос 2. Аналитический способ отделения корней уравнения.
- •Вопрос 3. Методы уточнения корней нелинейных уравнений. Метод половинного деления.
- •Вопрос 4. Метод хорд.
- •Вопрос 5. Метод касательных (Ньютона).
- •Вопрос 6. Комбинированный метод хорд и касательных.
- •Вопрос 7. Метод итераций.
- •Вопрос 8. Системы нелинейных уравнений. Метод Ньютона.
- •Вопрос 9. Системы нелинейных уравнений. Метод итераций.
- •Вопрос 10. Системы линейных алгебраических уравнений (слау). Прямые итерационные методы решения слау.
- •Вопрос 11.Слау с трехдиагональной матрицей. Метод прогонки.
- •Вопрос 12. Решение слау методом итераций. Условия сходимости.
- •Вопрос 13. Решение слау методом Зейделя. Условия сходимости.
- •Вопрос 14. Интерполирование функции. Интерполяционный полином Лагранжа.
- •Вопрос 15. Конечные разности. Их свойства.
- •Вопрос 16. 1 интерполяционный полином Ньютона.
- •Вопрос 17. II интерполяционный полином Ньютона.
- •Вопрос 18. Интерполяция сплайнами. Кубический сплайны.
- •Вопрос 19. Обработка экспериментальных данных. Этапы решения задачи.
- •Вопрос 20. Метод наименьших квадратов (мнк).
- •21. Линейное приближение квадратов по мнк.
- •Вопрос 22. Квадратичное приближение квадратов по мнк.
- •Вопрос 23. Полиномиальная аппроксимация по мнк.
- •Вопрос 24. Численное дифференцирование. Формула численного дифференцирования, основанная на применении интерполяционного полинома Ньютона.
- •Вопрос 25.Численное дифференцирование. Метод неопределенных коэффициентов.
- •Вопрос 26. Формула численного дифференцирования, основанные на применении интерполяционных формулах Лагранжа.
- •Вопрос 27.Численное интегрирование. Метод прямоугольников.
- •Вопрос 28. Численное интегрирование. Метод трапеций.
- •Вопрос 29. Численное интегрирование. Метод парабол.
- •Вопрос 30. Квадратурные формулы Ньютона-Котеса.
- •Вопрос 31. Задача Коши для обыкновенного дифференциального уравнения (оду) I порядка. Метод Эйлера.
- •Вопрос 32. Численное решение задачи Коши для оду I порядка методом Рунге-Кутта.
- •Вопрос 33. Система оду I порядка. Метод Эйлера.
- •Вопрос 34. Система оду I порядка. Метод Рунге-Кутта.
- •Вопрос 35. Конечно—разностный метод решения дифференциальных уравнений. Способы аппроксимации производных.
- •Вопрос 36. Краевая задача для линейного обыкновенного дифференциального уравнения II порядка. Построение конечно-разностной схемы.
- •Вопрос 37. Первая краевая задача для уравнения теплопроводности. Явная конечно-разностная схема.
- •Вопрос 39. Задача Дирихле для уравнения Лапласа. L- сторона квадрата, известна. В задаче Дирихле ставится граничное условие граничное условие 1-го рода. Где - известная функция
Вопрос 6. Комбинированный метод хорд и касательных.
Допустим что корни уравнения f(x) =0(1) определен и лежит на , х* .
Комбинированный метод состоит в совместном применении 2-х методов хорд и касательных.
Геометрическая иллюстрация.
Где
выполняется
и
т.д. до тех пор пока не будет определен
[αn;βn],
длинна которого
.
При выполнении этого условия вычисления
прекращают и за решение принимают
среднюю точку последнего отрезка.
.
Так как и в методе хорд теоретически
возможны 4 случая; расчетных формул 2
пары . В случае 1;4
т.е.
в точке β знак функции совпадает со
знаком вогнутости, метод касательных
справа, хорды слева. В формуле (из
)
в
случае 2;3 анологичные условия имеют
место для конца α.
метод
касательных слева, метод хорд справа.
В случае
2;3 используют формулы (4)(5). В выбранной
серии формул (2),(3),(4),(5) n=1,2,3,…..
Вычисления по выбранной формуле
продолжаются до выполнения условия (6)
.
При выполнении условия (6) вычисления
прекращаются и за корень уравнения
принимают середину последнего участка
Вопрос 7. Метод итераций.
f(x) =0(1) х* .
Исходное уравнение приведем к виду :
.
Выберем начальное приближение x0
х0
подставим в правую часть уравнения (2),
полученное возьмем за х1
.
Произвольное n-ое
приближение
(3)
n=1,2,3,….
Теорема 2. Если выполняется следующие условия
1)Функция
определена
и дифиренциируема на
;
2)для всех x
из
:
3
)
существует q(>0)-
const
та такая что
,
то итерационный процесс, определяемой
формулой (3) является сходящимся и предел
этой последовательности равен корню
узла
Геометрическая
иллюстрация
Прокомментируем главные условия этой теоремы (4) Пусть 0<φ’<1
Надо
найти точки пересечения следующих
линий
угол от 0 до 45 градусов. Выберем х0,
подставим в правую часть уравнения (2)
х1
в правую часть (2). С увеличением номера
приближения хn
все ближе к х*. сходимость на лицо.
Пусть -1<φ’<0 условие (4) выполняется .
С
ходящийся
Пусть условие (4) не выполняется φ’>1 С увеличением номера приближения х уходит. Последовательность расходится
Условие (4)- условие сходимости.
Приведение исходного уравнения (1) к виду (2) f(x) =0(1)
И
меется
достаточно универсальный способ
приведения исходного уравнения (1) к
виду (2) Пусть для определенности
f’(x)>0(случай
f’(x)<0-
аналогично) обозначим m1=
;M1=
.
Сначала (1) Умножим на «-λ»- где λ- некоторый
параметр, затем прибавим по х, получим
,
где λ-некоторый параметр его определим
так чтобы выполнялось условие (4). Найдем
.
Поставим вместо φ’(x)
выражение неравенства (4)
учитывая
что
>0
| :
,
(8).
Минимальный диапозон за λ- обычно среднюю
точку.
.
Тогда уравнение (5) Примет вид
.
Тогда формула для нахождения
последовательности х приближений
запишется в виде
f’(x)<0:
В условии (4)
присутствует q.
В случае f’(x)>0
за
.
Вычисления по формуле (3) или (11) продолжаются
до выполнения условия
.
Где q
определяется из условия (4). Условие (14)
характеризует близость n-го
приближения к корню с точностью ε.