
- •Вопрос 1. Численное решение нелинейных уравнений. Два этапа поиска корней уравнения. Графический способ отделения корней уравнения.
- •Вопрос 2. Аналитический способ отделения корней уравнения.
- •Вопрос 3. Методы уточнения корней нелинейных уравнений. Метод половинного деления.
- •Вопрос 4. Метод хорд.
- •Вопрос 5. Метод касательных (Ньютона).
- •Вопрос 6. Комбинированный метод хорд и касательных.
- •Вопрос 7. Метод итераций.
- •Вопрос 8. Системы нелинейных уравнений. Метод Ньютона.
- •Вопрос 9. Системы нелинейных уравнений. Метод итераций.
- •Вопрос 10. Системы линейных алгебраических уравнений (слау). Прямые итерационные методы решения слау.
- •Вопрос 11.Слау с трехдиагональной матрицей. Метод прогонки.
- •Вопрос 12. Решение слау методом итераций. Условия сходимости.
- •Вопрос 13. Решение слау методом Зейделя. Условия сходимости.
- •Вопрос 14. Интерполирование функции. Интерполяционный полином Лагранжа.
- •Вопрос 15. Конечные разности. Их свойства.
- •Вопрос 16. 1 интерполяционный полином Ньютона.
- •Вопрос 17. II интерполяционный полином Ньютона.
- •Вопрос 18. Интерполяция сплайнами. Кубический сплайны.
- •Вопрос 19. Обработка экспериментальных данных. Этапы решения задачи.
- •Вопрос 20. Метод наименьших квадратов (мнк).
- •21. Линейное приближение квадратов по мнк.
- •Вопрос 22. Квадратичное приближение квадратов по мнк.
- •Вопрос 23. Полиномиальная аппроксимация по мнк.
- •Вопрос 24. Численное дифференцирование. Формула численного дифференцирования, основанная на применении интерполяционного полинома Ньютона.
- •Вопрос 25.Численное дифференцирование. Метод неопределенных коэффициентов.
- •Вопрос 26. Формула численного дифференцирования, основанные на применении интерполяционных формулах Лагранжа.
- •Вопрос 27.Численное интегрирование. Метод прямоугольников.
- •Вопрос 28. Численное интегрирование. Метод трапеций.
- •Вопрос 29. Численное интегрирование. Метод парабол.
- •Вопрос 30. Квадратурные формулы Ньютона-Котеса.
- •Вопрос 31. Задача Коши для обыкновенного дифференциального уравнения (оду) I порядка. Метод Эйлера.
- •Вопрос 32. Численное решение задачи Коши для оду I порядка методом Рунге-Кутта.
- •Вопрос 33. Система оду I порядка. Метод Эйлера.
- •Вопрос 34. Система оду I порядка. Метод Рунге-Кутта.
- •Вопрос 35. Конечно—разностный метод решения дифференциальных уравнений. Способы аппроксимации производных.
- •Вопрос 36. Краевая задача для линейного обыкновенного дифференциального уравнения II порядка. Построение конечно-разностной схемы.
- •Вопрос 37. Первая краевая задача для уравнения теплопроводности. Явная конечно-разностная схема.
- •Вопрос 39. Задача Дирихле для уравнения Лапласа. L- сторона квадрата, известна. В задаче Дирихле ставится граничное условие граничное условие 1-го рода. Где - известная функция
Вопрос 30. Квадратурные формулы Ньютона-Котеса.
идея – замена подынтегральной функции интеполяционный полином Лагранжа.
,
при этом узлы берутся равноудаленными
-
xi
x0
x1
…
xn
yi
y0
y1
…
yn
Тогда
Если предположить, что интеграл сходящийся, то в правой част последней формулы можно поменять местами операции интегрирования и суммирования. Сделав это, мы получаем .
Ai – коэффициент Ньютона Котеса
Далее
-квадратурная
формула Ньютона – Котесса
Используя теорему об оценки погрешности ИПЛ можно вывести (получить) неравенство для оценки погрешности квадратурной формулы R(f). Рассмотренные ранее формулы трапеции и параболы явл-ся частным случаем КФНК, соответственно при n=1 и n=2.
Вопрос 31. Задача Коши для обыкновенного дифференциального уравнения (оду) I порядка. Метод Эйлера.
Большинство дифференциальных уравнений, возникающих на практике точно решить не удается, для их решения применяют приближенные или численные етоды.
Приближенный метод
позволяет найти решение задачи в виде
некоторой функции от x
.
Используя полученную ф-ю при необходимости
можно определить числовые значения
искомого решения.
Численный метод позволяет найти решение задачи в виде совокупности числовых значений искомого решения в заранее определенных узловых точках.
Преимуществом числовых численных методов яв-ся то, что они легко программируются, поэтому находят большее применение на рпактике.
Пусть дана задача Коши для обыкновенного дифференциального уравнения I порядка:
Теорема о существовании и единственности решения задачи.
Если ф-я f(x,y) непрерывная по обеим переменным, то существует ограниченная частная производная в рассматриваемой области то решение задачи (1)-(2) существует и яв-ся единственным.
Рассмотрим численные методы решения этой задачи.
Метод Эйлера
Допустим, что интегральная кривая известна. Отрезок [a;b] разобьем на n-равных частей точками xi.
, проведем прямые x=xi, которые заключены между интегральной кривой и осью абсцисс на участке [x0;x1]интегральная кривая, приближенно заменяется касательной к кривой, проведенной через точку A0. На остальных участках [x1;x2], [x2;x3], и т.д. интегральная кривая приближенно заменятся прямой, параллельной касательной.
1способ. Напишем Ур-е касательной к интегральной кривой в точке A0.
Найдем ординату
точки A1,
для этого вместо x
поставим x1:
.
Используя исходное уравнение и начальное
условие, последнее можем переписать
(координата
точки А1).
На остальных участках рассуждение почти аналогичны.
….
Если отрезок [a;b] большой, то полученное решение может сильно отличаться от точного решения.
Погрешности метода.
Запишем расположение фун-ии y(x) в ряд Тейлора
Опр. Говорят, что
ф-ия
яв-ся
величиной
.
,
если существует константа С
такая, что
В разложении (5) отбросим вс слагаемые, содержащие h2,h3, и т.д.
Обозначим x=xi,
x+h=xi+1,
используя исходное ур-е (7) перепишм
Сравним (4) и (8),
заключаем, что на произвольном элементарном
участке погрешность формулы (4) составляет
величину O(h2).
Определим погрешность на всем отрезке
[a;b]
nO(h2),
из определения следует, что O(h2)
– линейная, т.е.
На всем отрезке [a;b] погрешность пропорциональна h.
Метод Эйлера имеет самый низки порядок точности по h. Метод Эйлера яв-ся грубым, поэтому его обычно применяют для выявления хар-ра интегральной кривой. На практике стараются использовать более точные методы.