- •Вопрос 1. Численное решение нелинейных уравнений. Два этапа поиска корней уравнения. Графический способ отделения корней уравнения.
- •Вопрос 2. Аналитический способ отделения корней уравнения.
- •Вопрос 3. Методы уточнения корней нелинейных уравнений. Метод половинного деления.
- •Вопрос 4. Метод хорд.
- •Вопрос 5. Метод касательных (Ньютона).
- •Вопрос 6. Комбинированный метод хорд и касательных.
- •Вопрос 7. Метод итераций.
- •Вопрос 8. Системы нелинейных уравнений. Метод Ньютона.
- •Вопрос 9. Системы нелинейных уравнений. Метод итераций.
- •Вопрос 10. Системы линейных алгебраических уравнений (слау). Прямые итерационные методы решения слау.
- •Вопрос 11.Слау с трехдиагональной матрицей. Метод прогонки.
- •Вопрос 12. Решение слау методом итераций. Условия сходимости.
- •Вопрос 13. Решение слау методом Зейделя. Условия сходимости.
- •Вопрос 14. Интерполирование функции. Интерполяционный полином Лагранжа.
- •Вопрос 15. Конечные разности. Их свойства.
- •Вопрос 16. 1 интерполяционный полином Ньютона.
- •Вопрос 17. II интерполяционный полином Ньютона.
- •Вопрос 18. Интерполяция сплайнами. Кубический сплайны.
- •Вопрос 19. Обработка экспериментальных данных. Этапы решения задачи.
- •Вопрос 20. Метод наименьших квадратов (мнк).
- •21. Линейное приближение квадратов по мнк.
- •Вопрос 22. Квадратичное приближение квадратов по мнк.
- •Вопрос 23. Полиномиальная аппроксимация по мнк.
- •Вопрос 24. Численное дифференцирование. Формула численного дифференцирования, основанная на применении интерполяционного полинома Ньютона.
- •Вопрос 25.Численное дифференцирование. Метод неопределенных коэффициентов.
- •Вопрос 26. Формула численного дифференцирования, основанные на применении интерполяционных формулах Лагранжа.
- •Вопрос 27.Численное интегрирование. Метод прямоугольников.
- •Вопрос 28. Численное интегрирование. Метод трапеций.
- •Вопрос 29. Численное интегрирование. Метод парабол.
- •Вопрос 30. Квадратурные формулы Ньютона-Котеса.
- •Вопрос 31. Задача Коши для обыкновенного дифференциального уравнения (оду) I порядка. Метод Эйлера.
- •Вопрос 32. Численное решение задачи Коши для оду I порядка методом Рунге-Кутта.
- •Вопрос 33. Система оду I порядка. Метод Эйлера.
- •Вопрос 34. Система оду I порядка. Метод Рунге-Кутта.
- •Вопрос 35. Конечно—разностный метод решения дифференциальных уравнений. Способы аппроксимации производных.
- •Вопрос 36. Краевая задача для линейного обыкновенного дифференциального уравнения II порядка. Построение конечно-разностной схемы.
- •Вопрос 37. Первая краевая задача для уравнения теплопроводности. Явная конечно-разностная схема.
- •Вопрос 39. Задача Дирихле для уравнения Лапласа. L- сторона квадрата, известна. В задаче Дирихле ставится граничное условие граничное условие 1-го рода. Где - известная функция
Вопрос 26. Формула численного дифференцирования, основанные на применении интерполяционных формулах Лагранжа.
Полином Лагранжа имеет вид:
Узловые точки берутся равноудаленными, т.е
(18)
Где R(x) – остаточная погрешность относительно R(x). Если ф-я f(x) n-раз непрерывна дифференцируема, а n+1 – производная ограничена, то имеет место:
,
где
,
где C-
некоторая средняя точка между [a;b]
,
На практике заменяют
Точная замена дает
Рассмотрим частный случай при n=2
Преобразуем (21) с учетом , что h=const
Если
Если
Выражение для R(x)
Производные в
точки
Погрешность этой
формулы
Вопрос 27.Численное интегрирование. Метод прямоугольников.
Ставится задача вычисления определения, интегралов:
Определение интеграла можно вычислить, по формуле Ньютона-Лейбница,
,
Однако на практике часто возникают следующие трудности:
1) F(x) первообразная не существует в классе элементарных фун-ий, интеграл не берется.
2) F(x) существует и яв-ся слишком сложной фун-ией и вычисление ее значений вызывает большие трудности.
3) Подынтегральная ф-ия задана лишь таблично, в этом случае теряет смысл вообще само понятие первообразной.
В таких случаях для вычисления определенных интегралов используют методы приближенного вычисления или методы численного интегрирования.
Вычисления однократного интеграла наз-ся механической квадратурой, а соответствующие формулы наз-ют квадратурами. Рассмотрим простейшие квадратурные ф-лы и их обобщения для вычисления.
Метод прямоугольников.
В
ычислим
определенный интеграл
Пусть
положительна
и непрерывна
Геометрический смысл интеграла – площадь криволинейной трапеции, ограниченной сверху f(x), слева и справа прямыми x=a, x=b и снизу осью абсцисс.
Отрезок [a;b] разобьем на n-равных частей точками xi.
,
проведем прямые x=xi.
Тем самым мы интеграл разбили на сумму
интегралов
,
-
площадь произвольной полосы.
В методе прямоугольников площадь кажой такой полосы приближенно заменяется площадью прямоугольника.
Это малые формулы левосторонних и правосторонних прямоугольников соответственно. Каждое слагаемое в формуле (1) заменим приближенно формулой (2) или формулой (3).
,
Таким образом
Это большие формулы левосторон. и правостороннего прямоугольников соответственно.
Введем в рассмотрение
величину
Погрешность квадратичной формулы – разность между точным значением интеграла и значением полученные по формуле прямоугольного приближения.
Теорема №1.
Если производная
функции существует и ограничена на
отрезке [a;b],
то
Док-во.
Согласно формуле
(6) R(f)
– разность
эту
разность запишем следующим образом:
интеграл заменим суммой интегралов
(8)
Суммирую по одной и той же переменной в одних границах
,
По условию теоремы функция дифференциально-непрерывная; применяя теорему о среднем
(=)
(=), где Ci
–некоторая промежуточная точка между
xi
и xi+1
(=)
(=)
Применяем к этой разности теорему о конечном приращении Лагранжа согласно указанной теореме
(=)
,
где di
– некоторая промежуточная точка между
xi
и Ci
Таким образом
Обратим внимание на расположение точек
Отсюда
.
Модуль суммы не превышает сумму модулей
,
т.к. производная ограничена
ч.т.д.
Вывод:
Сравнение методов прямоугольников, трапеций и парабол на основе теоремы 1,2,3 можно сделать следующий простой вывод. Самым грубым яв-ся метод прямоугольников, а самый точный среди рассмотренных – метод парабол.
Квадратурная формула называется точной, если ее R(f)=0.
