36. Принципы и идеалы нормы, и критерии науч. Познания

Критерии научности знания – это правила оценки продуктов познания на их соответствие стандартам науки. Рассмотрим содержание некоторых из них. В идеалах науки, как мы отметили, выражаются ценностные ориентации научного познания, которые в свою очередь реализуют­ся через соответствующие нормы, критерии и требования научного исследования и обоснования его результатов. Так, например, для всех научных знаний является обязательным критерий непротиво­речивости. Для наук, имеющих дело с определенными фактами в виде результатов конкретных наблюдений, экспериментов или дан­ных практики, совершенно необходимым является требование прин­ципиальной проверяемости их суждений, теорий и других структур знания. Поскольку не каждое утверждение теории может быть про­верено эмпирически, то речь идет лишь о принципиальной воз­можности проверки теорий с помощью логических следствий из них и сравнения их с результатами наблюдений и экспериментов. Другими формами организации и систематизации научного знания являются: 1) принцип простоты, благодаря кото­рому удается выделить наиболее общие и глубокие предпосылки существующего научного знания; 2) принцип точности, который облегчает проверку гипотез и теорий, ориентируя исследователей на выражение своих результатов в точной количественной, математи­ческой форме; 3) принцип выявления минимального числа допу­щений при построении теории, который служит дальнейшим разви­тием знаменитого принципа У. Оккама, который требует «не умно­жать сущностей без необходимости». 4) принцип преемственности в развитии и организации научного знания и объединения его в еди­ную, целостную систему. Другими важнейшими идеалами научного объяснения служат адекватность и эффективность полученных результатов. Адекватность объяснения достигается с помощью логических, эмпирических и методологических норм исследования.

37. Предсказание и прогноз. Науч. Прогноз. Особенности соц. Прогнозирования

В ходе наблюдения и эксперимента осуществляется описание, протоколирование. Основное научное требование к описанию — его достоверность, точность воспроизведения данных наблюдений и эксперимента.

Объяснение — это мыслительная операция, ориентированная на выявление причинной зависимости объекта исследования, постижение закономерностей его функционирования и развития и, наконец, раскрытие его сущности.

Объяснить — значит осмыслить объект в свете уже существующих, исторически накопленных знаний, определенных принципов, законов, категорий.

Теория познания различает структурные объяснения, отвечающие на вопрос, как устроен объект; функциональные объяснения — как действует и функционирует объект; причинные — почему возникло данное явление, почему именно данный набор фактов привел к такому-то следствию. При этом в процессе объяснения мы используем уже имеющиеся знания для объяснения других. Переход от более общих знаний к более конкретным и эмпирическим и составляет процедуру объяснения. Знания, которые служат основанием для объяснения называются объясняющими. Знания, которые ими обосновываются — объясняемыми.

Что же дает нам процесс объяснения. Он, во-первых, устанавливает более глубокие и прочные связи между различными системами знаний. Во-вторых, позволяет осуществлять предвидение и предсказание будущих ситуаций и процессов.

Социальное прогнозирование — некоторое вероятностное знание о будущем состоянии общества и отдельных его сторон. В отличие от умозрительных представлений основывается по определенных познавательных процедурах. Можно выделить три их вида:

• экстраполяция — мысленное прослеживание в будущее тенденций без каких-либо изменений;

• моделирование — построение некоторых будущих состояний общества исходя из каких-либо теоретических предложений о их изменении;

• сценарий будущего — (при прогнозировании социальных отношений и действий).

Применяемость тех или иных методов и степени их вероятности зависит от срока, на который делается прогноз (ближайшего будущего — 20-25 лет, обозримого будущего до 100 лет и отдаленного будущего — более 100 лет).

Социальный прогноз — вид знаний специфичный по функциям, поскольку во многих случаях его целью является знание о будущем, которое не наступит или хотелось, чтобы не наступило. И в этом случае само корректирование человеческой деятельности должно носить вероятностный, ориентировочный характер. В развитии общества планирование является гибким процессом.

Прогнозирование вероятностно в двойном смысле: поскольку само социальное развитие многовариантно, постольку любой прогноз описывает одну из возможных состояний системы (не всегда самое вероятное). Само знание, воплощенное в прогноз является вероятностным по своей природе.