14. Виды обобщающих статистических показателей.

Обобщающие статистические показатели отражают количественную сторону изучаемой совокупности общественных явлений. Они представляют собой статистическую величину, выраженную соответствующей единицей измерения. Обобщающие показатели характеризуют объемы изучаемых процессов, их уровни, соотношение и т. д.

В обобщающих показателях отражаются результаты познания количественной стороны изучаемых явлений.

Показатели, применяемые для изучения статистической практики и науки, подразделяют на группы по следующим признакам:

1) по сущности изучаемых явлений – это объемные, характеризующие размеры процессов, и качественные, которые выражают количественные соотношения, типичные свойства изучаемых совокупностей;

2) по степени агрегирования явлений – это индивидуальные, которые характеризуют единичные процессы, и обобщающие, отображающие совокупность в целом или ее части;

3) в зависимости от характера изучаемых явлений – интервальные и моментные. Данные, отображающие развитие явлений за определенные периоды времени, называют интервальными показателями, т. е. это статистический показатель, который характеризуют процесс изменения признаков. К моментным показателям относят показатели, которые отражают состояние явления на определенную дату (момент);

4) в зависимости от пространственной определенности различают показатели: федеральные – характеризуют изучаемый объект в целом по стране; региональные и местные – эти показатели относятся к определенной части территории или отдельному объекту;

5) в зависимости от свойств конкретных объектов и формы выражений статистические показатели делятся на относительные, абсолютные и средние, данные показатели будут рассмотрены ниже.

15. Абсолютные и относительные показатели.

Абсолютные показатели - это обобщающие статистические показатели,

выражающие размеры, объемы, уровни, массу, площадь и т.д.

Абсолютные величины - именованные числа, которые выражаются в

натуральных, стоимостных, трудовых, условно-натуральных величинах. Также

получаются расчетным путем (естественный прирост населения, товарооборот и

т.д.).

Относительные величины - это обобщающие показатели, которые дают

числовую меру соотношения двух сопоставимых статистических величин.

Сравниваемая величина - А, база сравнения - В.

Относительная величина - ОВ=А/В.

Если В=1, то ОВ - выражается в коэффициентах

если В=100%, то ОВ - выражается в %

если В=1000, то ОВ - в промиллях %o

Коэффициент рождаемости Кр=8,8%o на 1000 чел. - рождается 8 чел.

Если В=10000 ОВ - %oo - продецимилли в здравоохранении и образовании.

Численность врачей в 1996 г. 43 %oo - 43 врача на 10000 населения.

Виды относительных величин:

1. относительная величина структуры - относительная доля (удельный

вес) части в целом, выраженная в процентах.

2. относительная величина динамики используется для характеристики

изменения явления во времени. Вычисляются путем отношения величины текущего

периода к величине одного из прошлых периодов. Расчет показателей с постоянной

и переменной базой.

3. относительная величина интенсивности - степень развития данного

явления по отношению к другому тесно с ним связанному (плотность населения).

Например, совокупность детей родившихся в течение какого-то года можно сравнить

с совокупностью детей родившихся в предыдущем году.

4. относительная величина коорд. - это отношение части к части. ППП

- промышленно-производственный персонал, ППП - рабочие.

5. относительная величина сравнения используется для характеристики

соотношения одноименных показателей, относящихся к разным объектам,

территориям, взятых за одни и те же периоды времени или на один и тот же

момент.

6. относительная величина выполнения задания - отношение фактических

данных к заданному заданию.

Основы использования абсолютных и относительных величин:

1. предварительное теоретическое обоснование изучаемых показателей,

2. обеспечение сопоставимости данных по методологии территории и времени,

3. относительную величину необходимо применять в совокупности с абсолютными

величинами (особенно в динамике),

4. надо рассчитать на основе достоверных, полных сведений, которые зависят

от правильной организации статистического наблюдения.