
- •1)Предмет статистической науки.
- •2. Метод статистики.
- •3. Задачи статистики в России.
- •4. Понятие о статистическом наблюдении и информации.
- •5. Формы, виды и способы статистического наблюдения.
- •6. Статистическая сводка, понятие.
- •7. Статистические группировки и их значение в экономическом исследовании.
- •8. Виды статистических группировок.
- •10. Статистические ряды распределения.
- •11. Статистические таблицы, правила их построения.
- •12. Графический метод в статистике.
- •13. Элементы и классификация статистических графиков.
- •14. Виды обобщающих статистических показателей.
- •15. Абсолютные и относительные показатели.
- •16. Сущность и значение средних величин
- •17. Виды средних и методы их расчета.
- •18. Структурные средние величины.
- •19. Основные показатели вариации.
- •20. Характеристика и закономерности рядов распределения.
- •21. Понятие выборочного наблюдения.
- •22. Определение численности выборки и распространение выборочных результатов.
- •23. Ряды динамики, классификация.
- •24. Правила построения рядов динамики.
- •25. Показатели анализа рядов динамики
- •26. Структура ряда динамики. Понятие тренда.
- •27. Индивидуальные индексы и их применение в экономическом анализе.
- •28. Общие индексы и их применение в анализе.
- •29. Индексы при анализе структурных изменений.
- •30. Индексы средних величин и территориальные индексы.
- •31. Система показателей обобщающих счетов.
- •32. Методы оценки ввп.
- •33. Цели и задачи статистики занятости и безработицы.
- •40. Население, как объект статистики.
- •41. Перепись — основной источник данных о населении. Методы проведения переписи.
- •42. Система показателей статистики населения.
- •43. Уровень и стоимость жизни. Основные понятия и показатели.
- •48. Показатели текущих доходов и расходов населения в снс.
- •50. Статистическое изучение потребления и система показателей.
8. Виды статистических группировок.
Группировка — это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным признакам.
Различают следующие виды группировок:
· типологическая группировка, т.е. разделение качественно разнородной совокупности на классы или однородные группы;
· структурная группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьируемому признаку;
· аналитическая группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками (факторными и результативными);
· комбинированная группировка, образованная по двум или более признакам.
9. Принципы выбора группировочного признака. Образование групп и интервалов группировки.
Выбор группировочного признака — признака, по которому производится разбиение совокупности на отдельные группы. В качестве признака необходимо использовать существенные обоснованные признаки. Группировочный признак — это основание (свойство объекта) для разделения объектов на группы.
Признаки различаются:
по форме выражения (атрибутивные и количественные);
по характеру колебания (альтернативные «да», «нет»; множественные);
по роли во взаимосвязи явлений (результативные — могут меняться в зависимости от ситуации и целей анализа; факторные — воздействующие на другие признаки).
Определение количества групп. Если в основание группировки положен атрибутивный признак, то количество групп будет столько, сколько существует градаций (уровней) данного признака. Если основание группировки — количественный признак, то при определении количества групп в каждом конкретном случае следует исходить не только из степени колеблемости признака, но и из особенностей объекта и цели исследования.
Если совокупность состоит из большого числа единиц и распределение единиц по группировочному признаку близко к нормальному, для определения количества групп (m) используют формулу Стерджесса:
m = 1+3,322·lg N,
где N — численность единиц совокупности.
3. Определение интервала группировки. Интервал — это значение варьирующего признака, лежащее в определенных границах.
Если вариация признака происходит в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами:
где h — величина интервала;
xmax, xmin — максимальное и минимальное значения группировочного признака в совокупности;
m — число групп.
Величина интервала округляется до ближайшего целого числа, или же кратного 10, 50, 100.
Возможны и другие варианты определения интервала группировки.
Интервалы могут быть двух видов:
· закрытыми, когда у интервала указаны обе границы;
· открытыми, когда у первого интервала указана верхняя граница, а у последнего — нижняя .
Возможно построение вторичных группировок. Основные задачи, вторичной группировки:
· приведение данных к сопоставимым результатам;
· укрупнение интервалов;
· долевая перегруппировка (образование новых групп с меньшими интервалами).