4.3. Наборы растровых данных. Расширения растров.

Наборы растровых данных

Растровые данные представляют собой географические объекты путем деления территории на дискретные квадратные или прямоугольные ячейки, вложенные в сетку. Каждая ячейка имеет значение, которое используется для представления некоторых характеристик для этого места.

Растровые данные обычно используются для управления и представления изображений, цифровых моделей рельефа, а также ряда других явлений. Нередко растры используются как способ представления точечных, линейных и полигональных пространственных объектов.

Расширения растров

Растры интенсивно используются в Г ИС приложениях. База геоданных может управлять растрами для многих целей:

- в качестве индивидуальных наборов данных,

- в качестве логической коллекции наборов данных,

- атрибуты изображений в таблицах.

База геоданных содержит следующие элементы, которые образуют расширения растров:

1) Набор растровых данных – управляет очень большими непрерывными наборами данных изображений и мозаиками изображений.

2) Каталоги растров– используются для ряда целей: управлять слоем листов изображений, где каждый лист есть изображение; управлять серией изображений в СУ БД; управлять серией временных растров.

3) Колонки атрибутов растров в таблицах – хранит изображения или сканированные документы как атрибуты в таблице.

4) Определение сервиса изображения– сервисы публикации изображений для коллекции растровых данных в поле на диске, в ката логе изображений и базе геоданных.

4.2. Классы пространственных объектов. Расширения классов пространственных о бъектов.

Классы пространственных объектов

Классы пространственных объектов – это гомогенные собрания пространственных объектов с одинаковым пространственным представлением, с общей системой координат и набором атрибутов, хранящихся в таблице базы геоданных.

В базе геоданных основные классы пространственных объектов имеют следующие 7 типов :

1) Точки (Points) — используются для представления географических объектов, размерами которых можно пренебречь для даннойьзадачи. Точками характеризуют местоположение географических объектов.

2) Линии (Lines) — используются для представления географических объектов, которые имеют длину, но не имеют площади. Линиями представляют форму и местоположение географических объектов.

3) Полигоны (Polygons) — набор многосторонних площадных пространственных объектов, которые представляют форму и местоположение однородных типов пространственных объектов .

4) Аннотация (Annotation) — текс т карты, содержащий свойства представления текс та.

5) Размеры (Dimensions) — специальный тип аннотации, который показывает определенную длину или расстояние. Например, дли на стороны здания и ли расстояние между точками.

6) Мультиточки (Multipoints) — используются для представления пространственных объектов , которые образованы более чем одной точкой с общими атрибутами.

7) Мультифрагменты (Multipatches) — используются для представления внешней поверхности или оболочки пространственных объектов, которые занимают отдельную область и ли объем в трехмерном пространстве. Мультифрагменты могут использоваться для представления любых объектов от простых, таких как сферы или кубы, до составных объектов, таких как изоповерхности или здания.

Расширения классов пространственных объектов

Для моделирования пространственных отношений и поведения классы пространственны х объектов могут использоваться совместно с элементами, которые добавляю продвинутые возможности базе геоданных. База геоданных содержит следующие элементы , которые образуют расширения классов пространственных объектов:

1) Набор классов пространственных объектов (Feature dataset) – собрание классов пространственных объектов , которые имеют общую систему координат.

2) Подтипы (Subtypes) - используются с таблицами класса пространственных объектов для управления различным поведением в подмножествах одного типа пространственных объектов.

3) Домены атрибутов (Attribute Doma ins) - определяют список допустимых значений или диапазоны допустимых значений атрибутов столбцов. Домены используются для обеспечения целостности значений атрибутов и для классификации данных.

4) Классы отношений (Relat ionship Classes) - создают отношения между классами пространственных объектов и другими таблицами с использованием общего ключа.

5) Тополог ия (Topology) – моделирует общую геометрию пространственных объектов.

6) Сетевой набор данных (Network Dataset) – моделирует транспортную связность и потоки.

7) Геометрические сети (Geo metric Network) – моделирует коммунальные сети и трассирование.

8) Набор данных местности (Terrain Dataset) – моделирует сеть нерегулярных треугольников (TIN) и управляет большими лидарными и гидролокационными коллекциями точек.

9) Адресный локатор (Address Locator) – адресное геокодирование.

10) Набор данных кадастрового материала (Cadastral Fabric Dataset) – интегрирует и поддерживает геодезическую информацию для подразделений и планов земельных участков , как часть модели данных непрерывного кадастрового материала в базе геоданных.

11) Линейное моделирование (Linear Refe rencing) – определяет местоположение событий вдоль линейных пространственных объектов с измерениями.

12) Картографические представления (Cartographic Representations) – управляет множеством картографических представлений и правилами улучшенного картографического черчения.

13) Управление версиями (Versioning) – руководит некоторыми ключевыми потоками работ в Г ИС для управления данными.