
- •Введение
- •1.Моделирование радиосигналов
- •1.1Моделирование методом несущей Формирующая часть модели
- •Преобразующая часть модели
- •1.2Метод комплексной огибающей
- •Формирующая часть модели
- •Преобразующая часть модели
- •1.3Метод структурных схем
- •1.4Метод статистических эквивалентов
- •2.Моделирование случайных величин
- •2.1Метод нелинейного преобразования, обратного функции распределения
- •2.2Метод Неймана
- •2.3Метод кусочной аппроксимации
- •2.4Типовые алгоритмы моделирования случайных величин с наиболее распространенными законами распределения
- •Равномерный закон распределения
- •Нормальный закон распределения
- •Закон распределения Релея
- •Обобщенный закон распределения Релея (закон Релея-Райса)
- •Экспоненциальный (показательный) закон распределения
- •Логарифмически-нормальный закон распределения
- •3.Моделирование случайных векторов
- •3.1Метод условных распределений
- •3.2Многомерный метод Неймана
- •3.3Метод линейного преобразования
- •4.Моделирование случайных процессов
- •4.1Моделирование нормальных случайных процессов
- •Метод скользящего суммирования
- •Метод рекуррентных разностных уравнений
- •4.2Типовые алгоритмы моделирования нормальных случайных процессов с часто встречающимися корреляционными функциями
- •1) Случайный процесс с экспоненциальной корреляционной функцией
- •2) Случайный процесс с экспоненциально-косинусной корреляционной функцией
- •3) Случайный процесс с корреляционной функцией вида
- •4) Случайный процесс с прямоугольным спектром и корреляционной функцией вида sin(X)/X
- •5) Случайный процесс с экспоненциальным спектром
- •6) Случайный процесс с треугольной корреляционной функцией
- •Методы, позволяющие расширить класс моделируемых стационарных нормальных случайных процессов
- •4.3Моделирование случайных процессов с распределениями плотности вероятности, отличными от нормальной
- •4.4Типовые алгоритмы моделирования стационарных случайных процессов с распространенными одномерными законами распределения плотности вероятности Случайный процесс с равномерным распределением
- •Случайный процесс с распределением Релея
- •Случайный процесс с экспоненциальным распределением
- •Случайный процесс с логарифмически-нормальным распределением
- •4.5Моделирование многомерных нормальных случайных процессов
- •4.6Моделирование нестационарных случайных процессов
- •Моделирование нестационарности по математическому ожиданию
- •Моделирование нестационарности по дисперсии
- •Моделирование нестационарности по корреляционной функции (спектральной плотности) и одномерной плотности
- •Процессы со сложными видами нестационарности
- •5.Моделирование случайных потоков
- •6.Моделирование случайных полей
- •6.1Моделирование случайных полей методом скользящего суммирования
- •6.2Моделирование случайных полей с помощью рекуррентных уравнений
- •6.3Моделирование случайных полей с законами распределения, отличными от нормального
- •7.Лабораторный практикум «Моделирование радиосигналов и радиопомех»
- •7.1Описание
- •7.2Примеры заданий и результатов выполнения лабораторных работ Лабораторная работа №1. Моделирование радиосигналов методом несущей
- •Лабораторная работа №2. Моделирование радиосигналов методом комплексной огибающей
- •Лабораторная работа №3. Моделирование радиосигналов методом структурных схем
- •Лабораторная работа №4. Моделирование случайных значений радиосигналов (радиопомех) с различными законами распределения
- •Лабораторная работа №5. Моделирование случайных значений радиосигналов (радиопомех) с нормальным законом распределения и различными корреляционными (спектральными) характеристиками
- •Лабораторная работа №6. Моделирование случайных значений радиосигналов (радиопомех) с законами распределения, отличными от нормального, и различными корреляционными (спектральными) характеристиками
- •Лабораторная работа №7. Моделирование нестационарных случайных процессов
- •Лабораторная работа №8. Моделирование многомерных случайных процессов
- •Лабораторная работа №9. Моделирование случайных потоков
- •Лабораторная работа №10. Моделирование случайных полей
- •Лабораторная работа №11. Моделирование прохождения смеси сигнала с помехой через радиотехническое устройство
- •Библиографический список
- •Оглавление
- •Методы математического моделирования радиотехнических систем
1.3Метод структурных схем
В ряде случаев для упрощения исследования РТС целесообразно отказаться от воспроизведения в модели всех деталей и особенностей РТС (тогда отсутствует необходимость воспроизведения несущей и огибающей сигнала) и используют метод структурных схем или формульный метод (иногда его называют еще метод информационного параметра). В этом методе РТС используют модели, которые с достаточной достоверностью воспроизводят только внешние характеристики системы.
В общем случае внешние характеристики радиосистемы описываются соотношением, устанавливающим связь между информационным процессом на входе и выходным напряжением преобразующей части РТС:
(1.45)
Рис. 1.15 Модель радиосистемы
или соотношением, устанавливающим связь между информационными процессами на входе и выходе РТС:
. (1.46)
При исследовании РТС методами моделирования в итоге нас интересует описание характеристик в форме (1.46). Однако их получение в аналитическом виде обычно связано с большими математическими трудностями. Поэтому при формировании математической модели РТС часто ограничиваются описанием внешних характеристик в виде (1.45). Из этих соотношений непосредственно следует структурная схема формирующей и преобразующей частей, а также структурная схема всей модели РТС в целом.
Пример 1.7 Модель системы автоматической подстройки частоты (АПЧ)
Упрощенная функциональная схема супергетеродинного приемника, в котором для стабилизации промежуточной частоты (ПЧ) используется система АПЧ, имеет вид:
Рис. 1.16 Упрощенная функциональная схема супергетеродинного приемника
Входной
сигнал на частоте
поступает на смеситель, где переносится
на ПЧ, усиливается в усилителе ПЧ (УПЧ)
и поступает на последующие каскады
приемника (детектор, УНЧ). При отсутствии
системы АПЧ взаимная нестабильность
частот входного сигнала и гетеродина
может привести к уходу ПЧ сигнала за
пределы полосы пропускания УПЧ и
нарушению нормальной работы приемника.
Система АПЧ устраняет эти явления.
Работает она следующим образом.
Напряжение
с УПЧ подается на частотный дискриминатор
(ЧД). При появлении отклонения
ПЧ сигнала от номинального значения,
совпадающего с центральной частотой
УПЧ, на выходе ЧД появляется напряжение,
зависящее от величины и знака
.
Это напряжение, пройдя фильтр нижних
частот (ФНЧ), поступает на подстраиваемый
генератор (ПГ) и изменяет его частоту,
а, следовательно, и ПЧ так, чтобы исходное
рассогласование
уменьшалось.
В результате ПЧ поддерживается близкой к центральной частоте УПЧ, что позволяет существенно уменьшить влияние взаимной нестабильности частот передатчика и гетеродина, сузить полосу УПЧ, повысить качество приема.
Приведем соотношения, описывающие процессы, происходящие в системе АПЧ:
1) Преобразование частоты входного сигнала в смесителе:
,
где
- ПЧ сигнала,
- частота гетеродина.
2)
Отклонение ПЧ сигнала от ее номинального
значения
:
.
3) При условии безынерционности УПЧ частоты на его входе и выходе совпадают.
4) Напряжение на выходе ЧД:
,
где
- крутизна дискриминационной характеристики
ЧД,
-
центральная частота ЧД,
-
случайный процесс, моделирующий шумы
приемника.
5) ФНЧ, включенный на выходе ЧД, является линейным инерционным звеном:
,
где
- коэффициент передачи ФНЧ.
6) Частота перестраиваемого гетеродина:
,
где
- значение собственной частоты генератора
при отсутствии управляющего напряжения,
- крутизна регулировочной характеристики
ПГ.
Полученные соотношения составляют математическую модель системы АПЧ. В зависимости от задач исследования и условий работы системы она может усложняться.
Например,
можно добавить модели нестабильности
ЧД
и нестабильности частоты ПГ
:
;
,
где
- номинальные значения частот ПГ и
сигнала.