
- •Введение
- •1.Моделирование радиосигналов
- •1.1Моделирование методом несущей Формирующая часть модели
- •Преобразующая часть модели
- •1.2Метод комплексной огибающей
- •Формирующая часть модели
- •Преобразующая часть модели
- •1.3Метод структурных схем
- •1.4Метод статистических эквивалентов
- •2.Моделирование случайных величин
- •2.1Метод нелинейного преобразования, обратного функции распределения
- •2.2Метод Неймана
- •2.3Метод кусочной аппроксимации
- •2.4Типовые алгоритмы моделирования случайных величин с наиболее распространенными законами распределения
- •Равномерный закон распределения
- •Нормальный закон распределения
- •Закон распределения Релея
- •Обобщенный закон распределения Релея (закон Релея-Райса)
- •Экспоненциальный (показательный) закон распределения
- •Логарифмически-нормальный закон распределения
- •3.Моделирование случайных векторов
- •3.1Метод условных распределений
- •3.2Многомерный метод Неймана
- •3.3Метод линейного преобразования
- •4.Моделирование случайных процессов
- •4.1Моделирование нормальных случайных процессов
- •Метод скользящего суммирования
- •Метод рекуррентных разностных уравнений
- •4.2Типовые алгоритмы моделирования нормальных случайных процессов с часто встречающимися корреляционными функциями
- •1) Случайный процесс с экспоненциальной корреляционной функцией
- •2) Случайный процесс с экспоненциально-косинусной корреляционной функцией
- •3) Случайный процесс с корреляционной функцией вида
- •4) Случайный процесс с прямоугольным спектром и корреляционной функцией вида sin(X)/X
- •5) Случайный процесс с экспоненциальным спектром
- •6) Случайный процесс с треугольной корреляционной функцией
- •Методы, позволяющие расширить класс моделируемых стационарных нормальных случайных процессов
- •4.3Моделирование случайных процессов с распределениями плотности вероятности, отличными от нормальной
- •4.4Типовые алгоритмы моделирования стационарных случайных процессов с распространенными одномерными законами распределения плотности вероятности Случайный процесс с равномерным распределением
- •Случайный процесс с распределением Релея
- •Случайный процесс с экспоненциальным распределением
- •Случайный процесс с логарифмически-нормальным распределением
- •4.5Моделирование многомерных нормальных случайных процессов
- •4.6Моделирование нестационарных случайных процессов
- •Моделирование нестационарности по математическому ожиданию
- •Моделирование нестационарности по дисперсии
- •Моделирование нестационарности по корреляционной функции (спектральной плотности) и одномерной плотности
- •Процессы со сложными видами нестационарности
- •5.Моделирование случайных потоков
- •6.Моделирование случайных полей
- •6.1Моделирование случайных полей методом скользящего суммирования
- •6.2Моделирование случайных полей с помощью рекуррентных уравнений
- •6.3Моделирование случайных полей с законами распределения, отличными от нормального
- •7.Лабораторный практикум «Моделирование радиосигналов и радиопомех»
- •7.1Описание
- •7.2Примеры заданий и результатов выполнения лабораторных работ Лабораторная работа №1. Моделирование радиосигналов методом несущей
- •Лабораторная работа №2. Моделирование радиосигналов методом комплексной огибающей
- •Лабораторная работа №3. Моделирование радиосигналов методом структурных схем
- •Лабораторная работа №4. Моделирование случайных значений радиосигналов (радиопомех) с различными законами распределения
- •Лабораторная работа №5. Моделирование случайных значений радиосигналов (радиопомех) с нормальным законом распределения и различными корреляционными (спектральными) характеристиками
- •Лабораторная работа №6. Моделирование случайных значений радиосигналов (радиопомех) с законами распределения, отличными от нормального, и различными корреляционными (спектральными) характеристиками
- •Лабораторная работа №7. Моделирование нестационарных случайных процессов
- •Лабораторная работа №8. Моделирование многомерных случайных процессов
- •Лабораторная работа №9. Моделирование случайных потоков
- •Лабораторная работа №10. Моделирование случайных полей
- •Лабораторная работа №11. Моделирование прохождения смеси сигнала с помехой через радиотехническое устройство
- •Библиографический список
- •Оглавление
- •Методы математического моделирования радиотехнических систем
1.2Метод комплексной огибающей
Если сигнал является узкополосным, то его можно представить в следующем виде:
. (1.5)
Если
центральная частота системы обработки
не совпадает с несущей частотой
(центральной частотой спектра сигнала
),
то появляется расстройка сигнала
.
Тогда сигнал можно записать в следующем
виде:
, (1.6)
где
.
В
этом случае вся информация о сигнале
заключена в комплексной огибающей
,
а комплексная несущая
никакой информации не содержит и при
моделировании может быть отброшена.
Комплексную огибающую общепринято представлять в виде вектора на комплексной плоскости (рис. 1.3).
Рис. 1.3 Представление комплексной огибающей на комплексной плоскости
В полярной системе координат он задается длиной и углом наклона, а в декартовой характеризуется двумя квадратурными составляющими (квадратурами):
, (1.7)
где
; (1.8)
. (1.9)
Амплитуда (модуль) и фаза комплексной огибающей сигнала выражается через квадратурные составляющие следующим образом:
,
(1.10)
. (1.11)
Пример 1.2
Комплексная огибающая гармонического колебания.
;
.
Рис. 1.4 Представление комплексной огибающей гармонического колебания
на комплексной плоскости
Пример 1.3
Комплексная огибающая узкополосного случайного процесса (шума).
;
;
.
Рис. 1.5 Представление комплексной огибающей шума на комплексной плоскости
Квадратуры
узкополосного шума имеют нормальный
закон распределения, амплитуда
распределена по закону Релея, а фаза –
по равномерному закону от 0
до
.
Формирующая часть модели
Общий случай
В общем виде комплексная огибающая сигнала может быть представлена следующим образом:
, (1.12)
где
- закон амплитудной модуляции сигнала,
-
закон фазовой модуляции сигнала.
Квадратурные составляющие комплексной огибающей сигнала будут иметь вид:
(1.13)
Частные случаи
Амплитудная модуляция (АМ)
Пусть закон АМ имеет следующий вид:
(1.14)
где
- коэффициент АМ.
Подставив выражения (1.14) в выражение (1.13) для квадратурных составляющих комплексной огибающей сигнала, получим:
(1.15)
Если
расстройка сигнала отсутствует (
),
то квадратурные составляющие комплексной
огибающей сигнала принимают следующий
вид:
(1.16)
Рис. 1.6 Представление комплексной огибающей АМ сигнала на комплексной плоскости
Фазовая модуляция (ФМ)
Пусть закон ФМ имеет следующий вид:
(1.17)
где
- максимальная девиация фазы.
Подставив выражения (1.17) в выражение (1.13) для квадратурных составляющих комплексной огибающей сигнала, получим:
(1.18)
Если расстройка сигнала отсутствует ( ), то квадратурные составляющие комплексной огибающей сигнала принимают следующий вид:
(1.19)
Рис. 1.7 Представление комплексной огибающей ФМ сигнала на комплексной плоскости
Частотная модуляция (ЧМ)
Пусть ЧМ-сигнал имеет следующий вид:
. (1.20)
где
- комплексная огибающая гармонического
сигнала (
);
-
максимальная девиация частоты;
- начальная фаза сигнала.
Квадратурные составляющие комплексной огибающей сигнала:
(1.21)
Если расстройка сигнала отсутствует ( ), то квадратурные составляющие комплексной огибающей сигнала принимают следующий вид:
(1.22)