
- •Введение
- •1.Моделирование радиосигналов
- •1.1Моделирование методом несущей Формирующая часть модели
- •Преобразующая часть модели
- •1.2Метод комплексной огибающей
- •Формирующая часть модели
- •Преобразующая часть модели
- •1.3Метод структурных схем
- •1.4Метод статистических эквивалентов
- •2.Моделирование случайных величин
- •2.1Метод нелинейного преобразования, обратного функции распределения
- •2.2Метод Неймана
- •2.3Метод кусочной аппроксимации
- •2.4Типовые алгоритмы моделирования случайных величин с наиболее распространенными законами распределения
- •Равномерный закон распределения
- •Нормальный закон распределения
- •Закон распределения Релея
- •Обобщенный закон распределения Релея (закон Релея-Райса)
- •Экспоненциальный (показательный) закон распределения
- •Логарифмически-нормальный закон распределения
- •3.Моделирование случайных векторов
- •3.1Метод условных распределений
- •3.2Многомерный метод Неймана
- •3.3Метод линейного преобразования
- •4.Моделирование случайных процессов
- •4.1Моделирование нормальных случайных процессов
- •Метод скользящего суммирования
- •Метод рекуррентных разностных уравнений
- •4.2Типовые алгоритмы моделирования нормальных случайных процессов с часто встречающимися корреляционными функциями
- •1) Случайный процесс с экспоненциальной корреляционной функцией
- •2) Случайный процесс с экспоненциально-косинусной корреляционной функцией
- •3) Случайный процесс с корреляционной функцией вида
- •4) Случайный процесс с прямоугольным спектром и корреляционной функцией вида sin(X)/X
- •5) Случайный процесс с экспоненциальным спектром
- •6) Случайный процесс с треугольной корреляционной функцией
- •Методы, позволяющие расширить класс моделируемых стационарных нормальных случайных процессов
- •4.3Моделирование случайных процессов с распределениями плотности вероятности, отличными от нормальной
- •4.4Типовые алгоритмы моделирования стационарных случайных процессов с распространенными одномерными законами распределения плотности вероятности Случайный процесс с равномерным распределением
- •Случайный процесс с распределением Релея
- •Случайный процесс с экспоненциальным распределением
- •Случайный процесс с логарифмически-нормальным распределением
- •4.5Моделирование многомерных нормальных случайных процессов
- •4.6Моделирование нестационарных случайных процессов
- •Моделирование нестационарности по математическому ожиданию
- •Моделирование нестационарности по дисперсии
- •Моделирование нестационарности по корреляционной функции (спектральной плотности) и одномерной плотности
- •Процессы со сложными видами нестационарности
- •5.Моделирование случайных потоков
- •6.Моделирование случайных полей
- •6.1Моделирование случайных полей методом скользящего суммирования
- •6.2Моделирование случайных полей с помощью рекуррентных уравнений
- •6.3Моделирование случайных полей с законами распределения, отличными от нормального
- •7.Лабораторный практикум «Моделирование радиосигналов и радиопомех»
- •7.1Описание
- •7.2Примеры заданий и результатов выполнения лабораторных работ Лабораторная работа №1. Моделирование радиосигналов методом несущей
- •Лабораторная работа №2. Моделирование радиосигналов методом комплексной огибающей
- •Лабораторная работа №3. Моделирование радиосигналов методом структурных схем
- •Лабораторная работа №4. Моделирование случайных значений радиосигналов (радиопомех) с различными законами распределения
- •Лабораторная работа №5. Моделирование случайных значений радиосигналов (радиопомех) с нормальным законом распределения и различными корреляционными (спектральными) характеристиками
- •Лабораторная работа №6. Моделирование случайных значений радиосигналов (радиопомех) с законами распределения, отличными от нормального, и различными корреляционными (спектральными) характеристиками
- •Лабораторная работа №7. Моделирование нестационарных случайных процессов
- •Лабораторная работа №8. Моделирование многомерных случайных процессов
- •Лабораторная работа №9. Моделирование случайных потоков
- •Лабораторная работа №10. Моделирование случайных полей
- •Лабораторная работа №11. Моделирование прохождения смеси сигнала с помехой через радиотехническое устройство
- •Библиографический список
- •Оглавление
- •Методы математического моделирования радиотехнических систем
Федеральное агентство Российской Федерации по образованию
Балтийский государственный технический университет
«ВОЕНМЕХ» им. Д.Ф.Устинова
Кафедра радиоэлектронных систем управления
Методы
математического моделирования
радиотехнических систем
Учебное пособие
Под редакцией Ю.В.Петрова
Санкт-Петербург
2005
Авторский коллектив:
Ю.В. Петров, канд. техн. наук, доц.; В.А. Иванов, канд. техн. наук; С.Н.Аникин, асп.; М.В.Вишенцев, асп.; В.А.Рогожин, асп.
УДК 621.396
Методы математического моделирования радиотехнических систем: Учебное пособие / Под ред. Ю.В.Петрова; Балт. гос. техн. ун-т. СПб, 2005. 111 с.; 87 ил.
Учебное пособие содержит основные методы математического моделирования случайных величин, векторов, процессов, потоков и полей, используемых при проектировании и исследовании радиотехнических устройств и систем. Приведены типовые алгоритмы, примеры, иллюстрации. В последней главе содержится описание практикума «Моделирование радиосигналов и радиопомех», примеры заданий и выполнения лабораторных работ по дисциплине «Основы компьютерного моделирования».
Предназначено для студентов старших курсов кафедры «Радиоэлектронные системы управления» факультета информационных и управляющих систем, обучающихся по специальностям «Информационные системы и технологии», «Радиоэлектронные системы». Может быть полезно студентам инженерных специальностей при изучении ими курсов, связанных с моделированием устройств и систем.
УДК 621.396
Рецензенты
заведующий кафедрой Санкт-Петербургского государственного
университета аэрокосмического приборостроения
д.т.н., проф. Осипов Л.А.;
профессор Санкт-Петербургского государственного
электротехнического университета «ЛЭТИ» д.т.н., проф. Яковлев С.А.
© БГТУ, СПб, 2005
Введение
В настоящее время наблюдается постоянный рост сложности разрабатываемой радиотехнических систем. Одновременно повышаются требования к сокращению сроков и повышению качества проектных работ. Эти требования являются противоречивыми, и удовлетворить их можно только при широком использовании вычислительной техники и математического моделирования на всех этапах разработки и испытаний сложных радиотехнических систем.
Проведение моделирования с использованием математических, полунатурных и имитационных моделей позволяет во многих случаях проводить комплексное исследование радиосистем, невозможное при натурных испытаниях. Моделирование позволяет провести испытания различных вариантов решения и выбрать лучший из них, причем сделать это быстро, учесть всевозможные факторы и возмущения.
Воспроизведение в моделях случайных факторов приводит к статистическому моделированию. По результатам статистического моделирования определяют оценки вероятностных критериев качества, характеризующих функционирование и эффективность радиосистем. Поэтому основное внимание в пособии уделено методам статистического моделирования радиосигналов и радиопомех.
Пособие состоит из 7 глав и введения. В первой главе приведены сведения об основных методах математического моделирования радиосигналов, радиотехнических систем и устройств. Вторая и третья главы посвящены моделированию случайных величин и векторов соответственно. Большое внимание в пособии (глава 4) отведено моделированию случайных гауссовых и негауссовых процессов. Рассмотрены основные методы моделирования случайных потоков (глава 5) и полей (глава 6). В главе 7 содержится описание практикума «Моделирование радиосигналов и радиопомех. Приведено большое количество типовых алгоритмов, примеров, иллюстраций.
Учебное пособие не претендует на полноту изложения, но дает начальные сведения, необходимые студентам и специалистам при моделировании ими различных устройств и систем. Авторы выражают благодарность студентам Кобякову А.В. и Чиненову М.Е. за участие в подготовке учебного пособия.
Основные определения
Моделирование – это метод научного познания, при котором исследуемый объект замещается другим, более простым, называемым моделью. Как результат изучения модели возникает новая информация об объекте.
Виды моделирования
В зависимости от способа воплощения оригинала в модели различают 3 вида моделирования:
физическое;
полунатурное;
математическое.
При физическом моделировании объект заменяется физической моделью, которая воспроизводит изучаемый объект с сохранением всех физических процессов (в радиотехнике такой процесс называют макетированием).
При математическом моделировании исследуемый объект заменяется математической моделью.
При полунатурном моделировании часть блоков системы заменяется математическими моделями, а в качестве остальных используются оригиналы (реальная аппаратура).
Из этих трех видов моделирования в последние годы особое внимание отводят математическому моделированию. Это связано с возрастанием стоимости и уменьшением сроков проектирования, необходимостью повышения качества функционирования готовых систем.
Этапы математического моделирования
Исследование радиотехнических систем (РТС) с помощью метода математического моделирования состоит из следующих этапов:
составление описания исследуемой системы;
разработка математической модели;
реализация модели на ПК;
исследование модели;
интерпретация полученных результатов.
Самым сложным из этих этапов является процесс создания математической модели.
Основные части математических моделей РТС
Модель любой РТС можно условно представить в виде 4-х блоков (рис. В.1).
Рис. В.1 Структурная схема модели РТС
Иногда первые два блока называют формирующей частью модели (формирует сигналы и помехи), а остальные два блока – преобразующей частью модели РТС.
Математические модели радиосигналов и радиопомех
Математическими моделями радиосигналов, радиопомех и различных комбинаций сигналов и помех являются, в общем случае, случайные функции времени (случайные процессы), которые условно можно представить в следующем виде:
,(В.1)
где
– непрерывное или дискретное время;
-
детерминированные функции параметров
;
-
функции со случайными параметрами
;
-
случайные процессы (шумы) с заданными
свойствами;
-
символ некоторого преобразования,
зависящего в общем случае от времени.
Преобразование
включает
в себя различные операции, осуществляемые,
например, при модуляции сигналов или
при взаимодействии сигналов и помех
(суммирование в случае аддитивной
смеси).
-реализация
(выборочная функция) случайного процесса
является детерминированной функцией.
, (В.2)
где
и
-
-реализации
соответствующих случайных величин и
случайных процессов соответственно.
Моделирование радиосигналов со случайными параметрами
Функции
со случайными параметрами являются
разновидностями случайных процессов,
отличающихся способом их задания. Их
иногда называют параметрически
заданными
случайными процессами, в отличие от
,
задаваемых другими способами, например,
с помощью многомерных плотностей
распределения вероятностей, и называемых
просто случайными процессами.
Параметры
могут быть как непрерывными, так и
дискретными случайными величинами.
Обычно предполагается, что известны их
плотности распределения вероятностей
.
В качестве примера рассмотрим сигнал со случайной фазой:
. (В.3)
Если
случайная фаза принимает случайное
значение
(
-реализация),
то моделирование такого сигнала не
отличается от детерминированного
случая, а получение случайных значений
производится методами формирования
случайных величин с заданными законами
распределения.
Если
сигнал содержит не один, а
случайный параметр, то для его формирования
производится выборка из
случайных величин в соответствии с их
законами распределения.
Описание радиосигналов
В обеих частях модели РТС мы имеем дело с узкополосными (квазигармоническими) сигналами, которые можно представить в следующем виде:
, (В.4)
где
- комплексная несущая сигнала;
- комплексная огибающая сигнала:
, (В.5)
где
- закон амплитудной модуляции (АМ);
-
закон фазовой модуляции (ФМ);
-
начальная фаза;
-
информационное сообщение, которое
передается с помощью сигнала
.
Информационное сообщение может представлять собой:
-
множество чисел, предаваемых по каналу
связи, например, последовательность
нулей и единиц (01101010).
-
функции времени.
-
функции времени и координат, например,
в задачах радиолокации.
Методы формирования математических моделей РТС
В зависимости от способа формирования и преобразования сигналов и помех различают следующие методы математического моделирования РТС:
1) Метод несущей, при котором воспроизводится непосредственно сигнал на несущей частоте.
Рис. В.2 Амплитудно-модулированный радиосигнал на несущей частоте
Как
известно, по теореме Котельникова любой
сигнал можно абсолютно точно восстановить
по его спектру, если выбрать интервал
дискретизации по времени, равный
.
Таким образом, для восстановления гармонического сигнала достаточно было бы взять 2 точки на период, но на практике этого недостаточно и для его нормального отображения, например, на экране ПК, берут 10-20 точек (рис. В.3).
Рис. В.3 Разбиение одного периода гармонического колебания несущей на 20 точек
Главное
преимущество данного метода моделирования
- полная достоверность результатов, но
этого требуются значительные затраты
машинного времени, так как при большой
несущей частоте требуется брать очень
малый интервал дискретизации по времени
.
2) Метод комплексной огибающей, при котором моделируется только огибающая сигнала и ее преобразование.
Рис. В.4 Изменение огибающей сигнала во времени
3) Методы, моделирующие изменение информационного сообщения и его преобразование
Рис. В.5 Изменение информационного сообщения во времени
3.1) Если информационное сообщение и его преобразование могут быть представлены в виде формул или схем, тогда используют так называемый метод структурных схем или формульный метод (иногда его называют еще метод информационного параметра).
3.2) Если не удается выразить преобразование информационного сообщения в виде формул или схем, тогда используется метод статистических эквивалентов, при котором оригинал заменяется моделью с теми же статистическими характеристиками.
Способы реализации
Все вышеперечисленные методы можно использовать при моделировании:
с помощью дифференциальных уравнений или
с помощью функционального моделирования.
Типовые звенья РТС
При функциональном моделировании любую РТС представляют состоящей из отдельных элементарных звеньев, описываемых операторами трех типов:
линейный;
линейный инерционный;
нелинейный безынерционный.
Способы функционального моделирования
Возможны идеальный и неидеальный способы функционального моделирования. При идеальном моделировании предполагается, что все операции, выполняемые типовыми звеньями РТС, реализуются идеально. При неидеальном моделировании предполагается, что все операции реализуются с погрешностями. При этом необходимо располагать численными характеристиками искажений сигналов и погрешностей выполнения отдельных операций типовыми звеньями РТС. Однако эти данные можно получить лишь на завершающей стадии разработки РТС.