Вопрос № 37 Индекс инфляции

Индекс инфляции для данного года вычисляют след образом. Рассчитывается

индекс цен для данного года. Для этого выбирается базовый период(например, за

базу принимается предыдущий год), для которого уровень цен принимается за 100

(берутся цены определенного набора товаров).

Индекс цен для данного года = цены текущего года/цены баз года*100

Это Уровень Инфляции. Индекс означает что данное соотношение умножается на 100.

Темп инфляции для данного года равен:

Индекс текущ года – индекс цен прошедшего года/индекс цен текущего года

Наиболее распространенным является индекс потребительских цен. Это

средневзвешенное изменение всех цен на товары, включенные в потребительскую

корзину.

3. Задачи и объект статистического наблюдения, виды и формы наблюдения.

Статистическое наблюдение, или первичный статистический учет, является

научной, специально организованной регистрацией признаков каждой единицы

совокупности и записью их в определенных документах.

Статистическим наблюдением называется планомерный научно организованный сбор или получение массовых сведений о явлениях общественной жизни.

В процессе статистического наблюдения получаются статистические данные,

необходимые для осуществления познаватльной и контрольно-организаторской

фун­кции статистики.

Статистическое наблюдение выступает первым этапом статистического

иссле­дования, оно совпадает в основном с первой (чувственной или

эмпирической) ступенью процесса познания общественной жизни, является

важнейшим специфи­ческим статистическим приемом исследования. Всякое

исследование, в т.ч. и статистическое, начинается со сбора фактов,

наблюдения; выводы, обобщения как в науке, так и в практике ценны лишь тогда,

когда они обоснованы факта­ми.

К статистическим данным, пригодным для обобщений, предъявляется ряд тре­бований:

- данные должны быть максимально полными, но не отрывочными, случайно

выхваченными;

- данные должны быть абсолютно достоверными и точными;

- данные должны соответствовать принципу единообразия, сопоставимости;

- данные должны соответствовать принципу своевременности (сбор должен быть

организован только в строго определенное время, но кроме этого, данные

должны быть представлены так же в срочном порядке).

Объектом статистического наблюдения называется та совокупность, о кото­рой

должны быть собраны необходимые сведения. Объектом наблюдения может быть, например, совокупность фермерских хозяйств республики (или же какого- -либо района), совокупность ВУЗ-ов, совокупность промышленных предприятий и т.д. Единицей наблюдения называют тот составной элемент объекта наблюдения,

который является носителем признаков, подлежащих регистрации. В одном каком-либо наблюдении может быть не одна, а несколько единиц наблюдения. Так при переписи населения, например, единицей наблюдения может быть или человек (житель), или семья, или то и другое.

Единицы наблюдения, как и объект в целом, обладают, как правило, мно­жеством

различных признаков. Все их учесть невозможно. Поэтому необходимо оп­ределить какие признаки следует регистрировать в процессе наблюдения.

Перечень признаков, регистрируемых в процессе наблюдения, называют программой статистического наблюдения.

Наряду с составлением перечня признаков, включаемых в программу наблю­дения, важное значение имеет также точное, ясное и исчерпывающее определение каждого признака. Точная и исчерпывающая формулировка вопросов программы не­обходима для того, чтобы обеспечить одинаковое их понимание всеми участвующи­ми в наблюдении лицами. В этих целях часто в формулировку вопросов включается так называемый подсказ, т.е. варианты возможных ответов.

Статистическое наблюдение может производится в двух основных формах: в форме отчетности и в форме специально организованных статистических обследований.

Специальные статистические обследования освещают моменты, не охватывае­мые

статистической отчетностью, служат средством для проверки и анализа

ма­териалов этой отчетности, дают дополнительный материал как для

национально­хозяйственного прогнозирования и оперативных мероприятий, так и

для познания закономерностей развития экономики.

Для изучения особенностей и закономерностей общественных явлений приме­няются различные виды и способы сбора статистических сведений. В зависимости от задач исследования и конкретных условий статистическое наблюдение может быть Единовременное наблюдение - запись признаков единиц наблюдения, приуро­ченная к данному "критическому моменту" времени. Единовременное наблюдение или учет состояния проводится через некоторые периоды времени, охватывает длительно существующую совокупность. Такое наблюдение проводится для опреде­ления численности, состава и качественных особенностей совокупности. Програм­мА сбора сведений в этом случае должна быть в основном аналогичной содер­жанию предшествующих единовременных наблюдений.

Текущее наблюдение или текущий учет ведется для определения измерений

состояния явления. Единицы наблюдения и их признаки регистрируются в момент возникновения или же в ближайший после этого момент времени.

Материалы единовременного и текущего наблюдений взаимно дополняют друг друга; создается возможность получения данных на любой момент времени или за любой период времени.

Сплошное наблюдение - учет всех без исключения единиц в пределах данной

совокупности, например перепись всех видов оборудования или материалов в

данном предприятии. Материалы сплошного наблюдения позволяют выделить в

сос­таве изучаемой массе единицы качественно однородной группы и определить

по каждой группе средние величины по наиболее существенным признакам.

Единовре­менное и текущее наблюдения осуществляются в форме сплошного

наблюдения, если необходимо получить сведения об объеме изучаемых явлений.

Организация сплошного наблюдения не всегда возможна и целесообразна, особенно для контроля за качеством продукции. В этом случае сплошное наблю­дение приводит к исключению из сферы практического использования массы про­дукции предприятий. Поэтому необходимо осуществлять несплошное (частичное)

наблюдение - учитывать только часть единиц совокупности, по которой

состав­ляют представление о характерных особенностях изучаемого явления в

целом.

Несплошное наблюдение имеет определенные преимущества по сравнению со

сплошным наблюдением:

- требуется значительно меньше затрат труда и средств в связи с уменьшением

числа обследуемых единиц;

- данные могут быть собраны в более короткие сроки и по более широкой

прог­рамме, чтобы в заданных пределах всесторонне раскрыть особенности

изучаемой совокупности, провести более глубокое научное исследование;

- данные несплошного наблюдения привлекаются для контроля материалов

сплошного наблюдения;

- несплошное наблюдение должно быть репрезентативным (представительным).

Обследуемые единицы отбираются так, чтобы, опираясь на полученные по этим

единицам данные, составить правильное представление о явлении в целом.

Поэтому одной из существенных особенностей несплошного наблюдения является

организация отбора единиц обследуемой совокупности способами: основного

массива, монографическим, анкетным и выборочным наблюдением.

Способ основного массива предусматривает отбор единиц совокупности,

преобладающих по изучаемому признаку. Данный способ не обеспечивает отбора

единиц, которые представляли бы все части совокупности.

Монографическое наблюдение - детальное описание небольшого числа единиц

совокупности. Типическая монография, как один из способов изучения

особен­ностей единиц совокупности, предусматривает отбор из состава всей

совокуп­ности качественно однородных единиц одного типа. Собираются сведения по 1-3 единицам с индивидуальными значениями признака, близкими к типичным значе­ниям признака в группе;

К числу недостатков типической монографии относится субъективный выбор

еди­ниц наблюдения, когда руководствуются только общим представлением об их

ха­рактерных особенностях. Кроме того, число отобранных единиц невелико, не

соответствуют численности самой группы, и полученные данные не позволяют

изучить распределение единиц (состав, долю) в пределах отдельной группы.

Большая уверенность в репрезентативности данных, полученных типической

моно­графией, достигается, если выбор единиц основан на данных ранее

выполненных сплошных наблюдений.

Анкетный способ предусматривает раздачу анкет (иногда анкеты публикуют) всем единицам совокупности для специальных обследованний, например с целью

изучения регулярности доставки почтовой корреспонденции, мнений по отдельным вопросам.

Анкеты заполняются добровольно и поэтому не всегда обеспечивается

репре­зентативность выборки. Программа анкетного обследования содержит узкий

круг вопросов, ответы на которые часто дают только заинтересованные лица.

Большое распространение получает метод интервью, когда опрос ведется путем

личного общения по специально разработанной программе. Такой метод широко

применяется в социологических исследованиях.

Наиболее совершенным с научной точки зрения видом несплошного наблюдения

является выборочное наблюдение. Выборочное наблюдение представляет собой

та­кой вид статистического наблюдения, при котором обследованию подвергается

некоторая часть единиц изучаемой совокупности, отобранная в определенном

строго научном порядке, с целью последущей характеристики всей совокупности.

Сплошное и несплошное статистическое наблюдение осуществляется раз­личными

способами: непосредственным наблюдением, опросом и документированной записью. Источником сведений служит опрос. По способу регистрации фактов опрос имеет разновидности: экспедиционный способ, саморегистрация, корреспондент­ский способ и документированная запись.

Экспедиционный способ предусматривает сбор сведений на месте возникнове­ния

факта. Специальный регистратор производит опрос и сам записывает ответ. Этот

способ обеспечивает точную информацию, но требует значительных затрат

времени, труда и средств.

Саморегистрация осуществляется с участием специального регистратора на месте

сбора сведений. Регистратор только разъясняет порядок ответов на поставленные

вопросы в бланке, а ответы даются обычно представителями орга­низаций и

предприятий. Этот способ требует значительных затрат времени и средств, а

также привлечения высококлалифицированных статистических работ­ников.

Корреспондентский способ предполагает рассылку статистическими и дру­гими

органами управления специально разработанных бланков и инструкций по их

заполнению хозяйствующим субъектам или специально выделенным лицам -

корреспондентам для изучения определенного вопроса. Сведения поступают в

ус­тановленные сроки по почте, телеграфом или доставляются нарочным. Способ

не требует особых затрат, но качество информации зависит от уровня знаний и

степени подготовки корреспондентов.

Документированная запись - основная форма статистического наблюдения является

Вопрос №5

Статистическая методология представляет собой совокупность

общих правил и специальных методов, направленных на изучение количественных

закономерностей. Методологической основой статистики яв-ся положение соц. –

эконом. теории и динамического познания.

В статистике разработаны и применяются специфические способы и приемы

исследования общественных явлений, которые в совокупности и образуют метод

статистики. К ним отно­сятся наблюдение, сводка и группировка данных,

исчисле­ние обобщающих показателей на основе специальных ме­тодов (метод

средних индексов и т.д.). В соответствии с вышесказанным различают три этапа

работы со статисти­ческими данными:

1)сбор; 2) группировка и сводка; 3) обработка и анализ.

Под сбором данных понимают массовое научно-органи­зованное наблюдение,

посредством которого получают пер­вичную информацию об отдельных фактах

(единицах) ис­следуемого явления. Такой статистический учет большого числа или

всех входящих в состав изучаемого явления еди­ниц является информационной базой

для статистических обобщений, для формулирования выводов об изучаемом явлении

или процессе. Под группировкой и сводкой данных понимают распределение

множества фактов (единиц) на однородные группы и подгруппы, подсчет итогов по

каж­дой группе и подгруппе и оформление полученных итогов в виде статистической

таблицы.

Статистический анализ является заключительной ста­дией статистического

исследования. Он включает в себя обработку статистических данных, полученных

при сводке, интерпретацию полученных результатов с целью получе­ния объективных

выводов о состоянии изучаемого явления и закономерностях его развития. В

процессе статистическо­го анализа изучаются структура, динамика и взаимосвязь

общественных явлений и процессов.

К основным этапам статистического анализа относят: 1) установление фактов и

их оценку; 2) выявление характерных особенностей и причин

яв­ления;3)сопоставление явления с нормативными, плановыми и прочими

явлениями, принятыми за базу сравнения; 4)формулирование выводов, прогнозов,

предположений и гипотез; 5) статистическую проверку выдвинутых гипотез.

СРЕДНЯЯ КВАДРАТИЧЕСКАЯ И СРЕДНЯЯ КУБИЧЕСКАЯ. В ряде случаев в

экономической практике возникает по­требность расчета среднего размера

признака, выраженного в квадратных или кубических единицах измерения. Тогда

при­меняется средняя квадратическая (например, для вычисления средней

величины стороны и квадратных участков, средних диаметров труб, стволов и т.п.)

и средняя кубическая (напри­мер, при определении средней длины стороны

л кубов).

Формулы для расчета средней квадратической:

Средняя квадратическая простая является квадратным корнем из частного от

деления суммы квадратов отдельных зна­чений признака на их число:

Средняя квадратическая взвешенная

где f - веса.

Формулы для расчета средней кубической:

Средняя кубическая простая

Средняя кубическая взвешенная

Средние квадратическая и кубическая имеют ограниченное применение в практике

статистики. Широко пользуется стати­стика средней квадр-ой, но не из самих

вариантов х, и из их отклонений от средней при расчете показателей

ва­риации. Средняя может быть вычислена не для всех, а для какой-либо части

единиц совокупности. Примером такой средней мо­жет быть средняя

прогрессивная как одна из частных средних, вычисляемая не для всех, а

только для "лучших" (например, для показателей выше или ниже средних

индивидуальных).

Дисперсия признака представляет собой средний квадрат отклонений

вариантов от их средней величины, она вычисляет­ся по формулам простой и

взвешенной дисперсий ( в зависимо­сти от исходных данных):1) простая дисперсия

для несгруппированных данных σ²=∑(X-X‾)²

/ n 2)взвешенная дисперсия для вариационного ряда σ²

=∑(X-X‾)² f / ∑f Cвойства дис­персии: 1

)если все значения признака уменьшить или увеличить на одну и ту же постоянную

величину А, то дисперсия от этого не изменится; 2)если все значения

признака уменьшить или увеличить в одно и то же число раз (i раз), то дисперсия

соответст­венно уменьшится или увеличится в i² раз. Используя второе

свойство дисперсии, разделив все вариан­ты на величину интервала, получим

следующую формулу вы­числения дисперсии в вариационных рядах с равными

интервалами по способу моментов:

где а — дисперсия, исчисленная по способу моментов; i— величина интервала;

x1=x-A/ i новые (преобразованные) значения вариантов

(А — условный ноль, в качестве которого удобно использовать середину

интервала, обладающего наибольшей частотой);

— момент второго порядка;

— квадрат момента первого порядка

Среднее квадратическое отклонение σ равно корню квад-| ратному из

дисперсии:

для несгруппированных данных

для вариационного ряда

Среднее квадратическое отклонение — это обобщающая ха­рактеристика размеров

вариации признака в совокупности; оно показывает, на сколько в среднем

отклоняются конкретные ва- рианты от их среднего значения; является

абсолютной мерой колеблемости признака и выражается в тех же единицах, что и

варианты, поэтому экономически хорошо интерпретируется.

Обозначим: 1 — наличие интересующего нас признака; 0 — его отсутствие; р —

доля единиц, обладающих данным признаком; q — доля единиц, не обладающих

данным признаком; р + q =1. Исчис­лим среднее значение

альтернативного признака и его дисперсию. Среднее значение

альтернативного признака так как p + q = l.,то

Дисперсия альтернативного признака

Подст-в в формулу дисперсии q = 1 - р, получим

Среднее квад-ое отклонение альтерн-ого признака

Коэффициент вариации представляет собой выраженное в процентах

отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической:: V=

σ / X‾ *100

Общая дисперсия σ² измеряет вариацию признака по

всей совокупности под влиянием всех факторов, обусловивших эту вариацию. Она

равна среднему квадрату отклонений отдель­ных значений признака х от общей

средней х и может быть вычислена как простая дисперсия