8. Средние и относительные величины.

Эконом. явл-я и процессы, изуч-е  в  АХД, выраж-ся в абсол-х и относ-х показ-ях.

Абсол. показ-ли отражают  кол-ные размеры явления в единицах меры, веса, объема, стоимости и т.д. безотносительно к размеру других явлений.

Относ. показ-ли –  соотнош-е вел-ны изуч-го явления с величиной какого-либо др. явл-я или с величиной этого явл-я, но взятой за др. период или по др. объекту.

Относ-ные показатели получают в рез-те деления одной величины на др, кот. принимается за базу ср-я. Это могут быть данные плана, базисного года, другого предприятия, среднеотраслевые и т.д. Относ-е величины выражаются в форме коэффициентов (при базе 1) или процентов (при базе 100).

Для хар-ки изменения показа-ей за какой-либо промежуток времени используют относ. величины динамики. Их опред-ют путем деления вел-ны показ-ля тек. периода на его ур-нь в пред-щем периоде (месяце, квартале, году). Называются они темпами роста или прироста. Относ-ные вел-ны динамики могут быть баз-ми и цепными. 

В практике наряду с абсо. и относи-ми показ-ми очень часто применяются средние величины для обобщенной характ-ки совок-ти однородных явлений по какому-либо признаку. В АХД применяют разные типы средних величин: среднеарифметические (простые и взвешенные), среднегеометрические, среднеквадратические и др. (табл. 3).

Виды и порядок расчета средних величин

Ср. ариф-ая простая-

Использ-я, когда все варианты возникают один раз или имеют одинаковые частоты в исследуемой совокупности.

Ср. ариф-ая взвешенная ;

Используется в тех случаях, когда варианты показателя повторяются неодинаковое количество раз.

Средняя геометрическая

Испол-ся для исчисления средних темпов роста исследуемых показателей в динамике.

Среднее квадратическое отклонение

Применяется для оценки степени варьирования исследуемых показателей относительно среднего их уровня

9. Понятие, типы, этапы факторного анализа. Классификация, систематизация факторов в эа.

Факторный анализ - это процесс комплексного, системного исследования влияния факторов на уровень результативных показателей.

По хар-ру исследуемой связи: 1) детерминир-й факторный анализ - методика исслед-я влияния факторов, связь кот-х с результат-ным показ-лем носит строго функциональный хар-р; 2) стохастический исследует влияние факторов, связь кот-х с результат-ым пок-лем, в отличие от функциональной, явл-ся неполной, вероятностной. По методике исслед-ния: 1)прямой факторный анализ - осуществляется дедуктивным способом от общего к частному; 2) обратный осущ-ся способом логической индукции - от частных, отдельных факторов к общим, от причин к следствиям. По степени детализации факторов: 1) одноуровневый – исп-ся для исслед-я факторов только одного уровня подчинения без их детализации на составные части. Напр, Y=aхb. 2) при многоур-вом анализе проводится детализация факторов a и b на сост-ные элементы. По признаку состояния изучаемых явлений: 1) статический - изучение влияния факторов на результ-ные пок-ли на опред-ю дату; 2) динам-ский исследует причинно-следственные связи в динамике. По времени: 1) ретроспект-ый - изучает причины изменения рез-татов хоз-й деят-ти за прошлые периоды; 2) перспект-ный исследует влияние факторов на уровень результативных показателей в перспективе.

Этапы: 1) отбор результат-го пок-ля, опред-е его эк-го содерж-я; 2) отбор факторов, влияющих на результат-й пок-ль; 3) классиф-ция и систем-ция отбранных факторов; 4) опред-е завис-ти м\д ф-рами и результат-м пок-лем, формир-е математич-ой модели; 5) расчет влияния каждого фактора на величину результат-го пок-ля; 6) практич-е исп-ие результатов анализа для оптимиз-ии уровня результат-го пок-ля.

Факторы могут быть классифицированы по разным признакам:

1) По своей природе: природно-климатич-е; соц-эконом-е; производственно-эк-кие. 2) По завис-сти от субъекта хоз-ния: объективные; субъективные. 3) По отнош-ю к объекту исслед-я: внутренние; внешние. 4) По степени распространенности: общие; специфические. 5) По продолжит-сти возд-вия: долговременные; кратковрем-е. 6) По хар-ру действия: экс\интенсивные. 7) По свойствам отражаемых явлений: колич-ные; кач-ные. 8) По уровню соподчиненности: 1го; 2го порядка и т.д.

Систематизация – размещение изучаемых объектов анализа в опред-м порядке с выявлением их взаимосвязи подчиненности.

2 способа систематизации: 1) факторная система (структурно-логическая факторная модель) исп-ся в детермин-м анализе; связь м\д факторами и результат-м пок-лем прямая, на её основе можно построить математич-ю модель. 2) блок-схема исп-ся в стохастическом анализе.