
- •1. Определение векторного пространства Rn.
- •2. Линейная зависимость и независимость системы векторов.
- •3. Базис и размерность векторного пространства. Ранг системы векторов.
- •4. Слу. Элементарные преобразования в слу. Методы Гаусса и Жордана-
- •5. Матрица системы линейных уравнений и матрично-векторная запись слу.
- •11. Матрицы. Размерность матрицы. Специальные матрицы (нулевая,
- •12. Сложение матриц, свойства.
- •13. Умножение матрицы на число, свойства.
- •14. Умножение матриц, свойства.
- •15. Операция транспонирования, свойства.
- •21. Преобразование координат вектора при переходе к другому базису.
- •22. Линейные отображения линейного пространства.
- •23. Матрица линейного отображения.
- •24. Собственные векторы и собственные числа.
- •25. Характеристический многочлен линейного отображения
- •31. Угол между прямыми на плоскости
- •32. Виды уравнения плоскости в пространстве.
- •33. Угол между плоскостями.
- •34. Взаимное расположение плоскостей.
- •35. Расстояние от точки до плоскости.
- •44. Кривые второго порядка на плоскости: эксцентриситет и директрисы.
- •45. Поверхности второго порядка в пространстве.
- •46. Полярные координаты.
- •7. Связь множества решений совместной неоднородной слу и соответствующей ей ослу, запись общего решения неоднородной слу.
- •9. Неравенство Коши-Буняковского. Угол между векторами и длина вектора.
- •17.Определитель n-го порядка. Минор и алгебраические дополнения
- •18.Определители второго и третьего порядка
- •19.Свойства определителя
- •26.Квадратичные формы. Матрица квадратичной формы. Канонический вид.
- •27.Критерий Сильвестра положительной определённости квадратичной формы.
- •28.Прямая на плоскости. Виды уравнения прямой.
- •30.Взаимное расположение прямых на плоскости
46. Полярные координаты.
На плоскости можно ввести так называемую декартову систему координат.(рис.) На плоскости можно ввести и другие системы координат, одна из них называется полярной. Пусть на плоскости задан луч ОЕ (рис.). Луч ОЕ будем называть полярной осью, точку О - полюсом. Точка Е – единичная точка, отрезок ОЕ задает масштаб измерений на плоскости. Можем считать, что длина отрезка ОЕ равна единице. Выберем на плоскости произвольную точку М. Отрезов ОМ называется полярным радиусом точки М. Обозначаем длину ОМ=ρ. Будем считать, что ρ ≥ 0. Далее, между лучом ОЕ и отрезком ОМ можно определить угол, который обозначим φ. Будем считать, что φ ϵ R. По двум введенным характеристикам φ и ρ точка на плоскости определяется однозначно. Таким образом, веденная система координат на плоскости называется полярной. Пара чисел (φ, ρ) называется полярными координатами точки плоскости. В дальнейшем, полярная система и декартова система будут согласовываться следующим образом.(рис.) Точка О на плоскости является началом координат декартовой системы, и полюсом полярной системы. Оси ОЕ и Ох совпадают. Рассмотрим случай, когда М совпадает с полюсом О. В этом случае полярный радиус имеет длину, равную 0, т.е. ρ = 0. Если специально не оговорено, то считаем, что φ для точки М не определен. Вернемся к согласованным системам координат хОу (декартова) и ОЕ (полярная) если в системе ОЕ у точки М определены координаты (φ; ρ), то в системе хОу у точки М координаты находятся по формулам: (рис.) . Обратно, пусть у точки М определены декартовы координаты (х, у). Полярные координаты точки М определяются по формулам: ρ = . cosφ = x/ρ, sinφ = y/ρ ; cosφ = х/ ;. Справедливо: arcsin aϵ [-П/2; П/2] ; arccos а ϵ [0; П].
6. Однородные системы линейных уравнений (ОСЛУ). Множество решений ОСЛУ как подпространство в Rn, его размерность. Базис подпространства решений (фундаментальная система решений) и запись общего решения ОСЛУ в форме линейной комбинации с неопределёнными коэффициентами.
СЛУ вида
называется однородным. М-мн-во решений ОСЛУ. Св-ва мн-ва М: 1. М - непустое мн-во. Одно из реш. ОСЛУ явл. реш. вида (0;0;…;0) значит, (0;0;…;0) ϵМ и поэтому М- непустое мн-во. 2. Сумма любых 2-х реш. ОСЛУ, как векторов, есть реш. этой системы. Значит, если (α1; α2;…;αn), (β1; β2;…;βn) ϵМ, то (α1+ β1; α2+; β2…;αn+ βn) ϵМ.
Покажем это. Пусть аs1х1+аs2х2+…+asnxn=0–S-е ур-е системы. Тогда as1α1+as2α2+…+asnαn=0 и as1β1+as2β2+…+asnβn=0-верные числ. равенства. Отсюда получаем, что as1(α1+β1)+ as2(α2+β2)+…+ asn(αn+βn)=0-верное числ. равенство, значит (α1+β1; α2+β2;…; αn+βn) ϵМ.
3. Произведение любого реш. ОСЛУ, как вектора на число(скаляр) есть реш. этой системы. Это означ., что если (α1; α2;…;αn) ϵМ и r ϵR, то (rα1; rα2;…;rαn) ϵМ.
Покажем это. Пусть аs1х1+аs2х2+…+asnxn=0–S-е ур-е системы. Тогда as1α1+as2α2+…+asnαn=0-верное числ. равенство. Отсюда as1(rα1)+ as2(rα2)+…+ asn(rαn)=0-верное числ. равенство. Значит, (rα1; rα2;…; rαn) ϵМ. При этом говорят, что мн-во М замкнуто относительно операций слож. векторов и умнож. вектора на скаляр. Заметим, что не все системы векторов обладают замкнутостью. Фундаментальной сист. реш. ОСЛУ(ФСРОСЛУ) назыв. базис(при усл. его существования) мн-ва реш. этой ОСЛУ.