
- •1. Определение векторного пространства Rn.
- •2. Линейная зависимость и независимость системы векторов.
- •3. Базис и размерность векторного пространства. Ранг системы векторов.
- •4. Слу. Элементарные преобразования в слу. Методы Гаусса и Жордана-
- •5. Матрица системы линейных уравнений и матрично-векторная запись слу.
- •11. Матрицы. Размерность матрицы. Специальные матрицы (нулевая,
- •12. Сложение матриц, свойства.
- •13. Умножение матрицы на число, свойства.
- •14. Умножение матриц, свойства.
- •15. Операция транспонирования, свойства.
- •21. Преобразование координат вектора при переходе к другому базису.
- •22. Линейные отображения линейного пространства.
- •23. Матрица линейного отображения.
- •24. Собственные векторы и собственные числа.
- •25. Характеристический многочлен линейного отображения
- •31. Угол между прямыми на плоскости
- •32. Виды уравнения плоскости в пространстве.
- •33. Угол между плоскостями.
- •34. Взаимное расположение плоскостей.
- •35. Расстояние от точки до плоскости.
- •44. Кривые второго порядка на плоскости: эксцентриситет и директрисы.
- •45. Поверхности второго порядка в пространстве.
- •46. Полярные координаты.
- •7. Связь множества решений совместной неоднородной слу и соответствующей ей ослу, запись общего решения неоднородной слу.
- •9. Неравенство Коши-Буняковского. Угол между векторами и длина вектора.
- •17.Определитель n-го порядка. Минор и алгебраические дополнения
- •18.Определители второго и третьего порядка
- •19.Свойства определителя
- •26.Квадратичные формы. Матрица квадратичной формы. Канонический вид.
- •27.Критерий Сильвестра положительной определённости квадратичной формы.
- •28.Прямая на плоскости. Виды уравнения прямой.
- •30.Взаимное расположение прямых на плоскости
26.Квадратичные формы. Матрица квадратичной формы. Канонический вид.
Матрица вида
а11 а12 а1n
а21 а22 а2n
…
аm1 аm2 аmn
назыв. матрицей квадратичной формы. Т.к в матрице аij=aji для всех i, j=1, …, n, то матрицу А назыв. симметрической. Тогда: АТ=А. Если ׀А׀≠0, то квадратичную форму f (х1, х2, …, хn) назыв. невырожденной, а в противном случае-вырожденной. Пусть квадратная форма f (х1, х2, …, хn) задается матрицей А. Рассм. матрицу Х=(х1, х2, …, хn). Тогда квадратичную форму можно задать в матричном виде: f(х1, х2, …, хn) = X*A*XT. Пусть f (х1, х2, …, хn)- квадратичная форма. Если в записи формы f все коэф. aij=0 для i≠j, I, j=1,…,n, то в этом случае, говорят, что форма имеет канонический вид: f (х1, х2, …, хn) = a11x21+a22x22+…+annx2n. Теорема: Любую квадратичную форму с помощью линейного преобразования можно привести к каноническому виду. Др. словами, заменяя переменные х1, х2, …,хn на новые переменные, получаем канонический вид формы. Способы приведения квадрат. формы к каноническому виду: 1) выделение полных квадратов: f (х1, х2) = =х21+2х1х2+х22; последнее сворачивается (х1+х2)2. Сделаем замены переменных: у1=х1+х2, у2=х2. Тогда вид такой: f=f(y1;y2)=y21-канонический вид формы f. Если в записи формы f все коэф. aij=0, где i=1, …, n, то вначале нужно сделать замены переменных: x1=u1-u2, x2=u1+u2, x3=u3,…,xn=un. При этом в записи формы f появятся квадраты переменных, далее можно применять метод выделения полу квадратов. 2) ортогональное отображение: в этом случае квадратичная форма f приводится к след. виду: f (х1, х2, …, хn) = =λ1у21+λ2у22+…+λny2n, где λ1, λ2, …, λn - собственные числа линейного отображения с матрицей А. Линейное отображение назыв. ортогональным, если оно сохраняет длины векторов. 3) использование главных угловых миноров матрицы
Среди всех квадрат-х форм выделяют положительно-определенные: квадрат-я форма f (х1, х2, …, хn) назыв. положительно-определенной, если для любого набора переменных х1, х2, …, хn≠Ѳ справедливо: f (х1, х2, …, хn)>0.
27.Критерий Сильвестра положительной определённости квадратичной формы.
Теорема: Квадратичная форма явл. положительно-определенной, когда все главные угловые миноры матрицы квадратичной формы положительны. Пусть f(х1, х2, …, хn) и g(y1, y2,…,yn)- две кватрат-е формы. Возникает вопрос, в каком случае путем замены переменных форму f привести к форме g? Это возможно, когда ранги матриц форм f и g равны и равны сигнатуры этих форм. Пусть f(х1, х2, …, хn)=(t21+t22+…+t2ℓ)= (t2ℓ+1+…+t2ℓ+k)
28.Прямая на плоскости. Виды уравнения прямой.
х= а1*t+x0
y=a2*t+y0-параметрическое задание прямой, t из R-параметр; М0(х0;у0); М(х;у); вектор а=(а1;а2)
Отсюда, t=x-x0/a1 и t=y-y0/a2
x-x0/a1=y-y0/a2-каноническое ур-е. Из этого можно олучить: 1/а1*х-1/а2*у+(у0/а2-х0/а1)=0, введем обозн.: А=1/а1, В=-1/а2, С= у0/а2-х0/а1.Тогда Ах+Ву+С=0-общее ур-е прямой. Из этого ур-я выразим у через х: Ву=-Ах-С, у= - А/В*х-С/В., введем обозн.: k= - А/В, b= - С/В. Тогда у=kx+b-ур-е прямой.
Из общего ур-я получаем: Ах+Ву= -С, Ах/-С+Ву/-С=1, х/--С/А+у/-С/В=1, введем обозн.: а= -С/А, b= -С/В. Тогда х/а+у/b=1- ур-е в отрезках.
29. Расстояние от точки до прямой на плоскости. Ах+Ву+Сz+D=0-ур-е плоскости. Расст. от точки до прямой обозн. ρ (ро)-перпендикуляр, опущенный из точки на плоскость.ρ = ׀Ах0+Ву0+Сz0+D׀/