Тема 3. Моделирование потребностей в сырье и материалах

1. Методы прогнозирования потребности в материальных ресурсах;

2. Задача оптимизации производственной программы.

1.Для прогнозирования потребности в МР используют экономико-математические методы и моделирование, методы системного анализа, в том числе разновидности методов экспертных оценок.

В закупочной логистике находят применение интуитивные и формализованные методы прогнозирования. Интуитивные методы базируются на индивидуальных и коллективных экспертных оценках, анализе прошлого опыта работы, построении сценариев, генерации идей и др. К формализованным методам относятся экстраполяция и моделирование.

Основой для прогнозирования являются результаты анализа фактических объемов потребления и закупки МР. На их основе выявляются тенденции в динамике этих показателей и предполагается их развитие в будущем.

P_i – потребность в i-м материале; P_i^ф – фактический расход i-го материала в прошлом периоде; К_п – коэффициент, учитывающий предполагаемое изменение производственной программы; К_э – коэффициент, учитывающий экономию МР.

Большими возможностями для прогнозирования располагает Excel. Метод экстраполяции может быть реализован при помощи мастера диаграмм с добавлением линии тренда. При этом используют следующие функции:

• линейную;

• логарифмическую;

• степенную;

• экспоненциальную и др.

Моделирование дополняется методом экспертных оценок. В этом случае динамика потребностей в материальных ресурсах уточняется на основе опроса экспертов. Для этого разрабатываются специальные опросные анкеты, в которых формулируются вопросы относительно факторов, влияющих на потребность в МР. Обобщение и учет мнений экспертов осуществляются по определенным правилам. Их соблюдение позволяет уточнить прогнозные оценки в потребности МР и повысить достоверность этих оценок. В этом случае основная задача логистика – подобрать наиболее существенные факторы, которые влияют на потребление.

2.Применение матричной модели дает еще больший эффект, если одновременно проводятся работы по оптимизации производственно-хозяйственной деятельности предприятия, поэтому используется экономико-математическая модель оптимальной производственной программы.

при ограничениях

P_r – прибыль; x – виды продукции, которые может выпускать предприятие, n – количество видов выпускаемой продукции, m – количество видов ресурсов, применяемых в производстве данного ассортимента продукции; Н – норма расхода ресурса на единицу продукции, P – общее количество ресурсов, которыми располагает предприятие в плановом периоде, i – вид применяемых ресурсов; j – вид выпускаемой продукции.

Задача оптимизации производственной программы формулируется следующим образом: определить, какие виды продукции и в каком количестве целесообразно выпускать в плановом периоде при имеющихся ресурсах, чтобы удовлетворить запросы покупателей и получить максимальную прибыль.

Таблица 3.1. Табличное представление оптимальной производственной программы

Ресурсы, необходимые для производства	Вид выпускаемой продукции						Количество необходимых ресурсов
	1-й	2-й	3-й	4-й	5-й	6-й
1	2	3	4	5	6	7		8
Оборудование	Нормативы ресурсов на единицу выхода продукции
Комплектующие изделия
Сырье
Материалы
Заработная плата
Ограничение на сбыт продукции	Вид продукции, на которую имеется ограничение по сбыту						Значение ограничений на сбыт
Гос. заказ
Поставка постоянным потребителям	Обозначение значения вида продукции, имеющего ограничение на сбыт
Комплектная поставка
Ограничение спроса
Сбыт в определенных пределах
Прибыль	Нормативы прибыли на единицу прибыли						Значение прибыли

Данная задача представляет интерес для закупочной логистики, т.к. ее решение позволяет не только оптимизировать производственную программу, но и выявить оптимальную потребность в материальных ресурсах. Мы имеем оптимальную матричную модель плана выпуска продукции. На практике часто встречаются ситуации, когда ассортимент предлагаемых материальных ресурсов не в полной мере соответствует запросам потребителей по размерам.