
- •1.Основные понятия метрологии. Измерения, истинное значение величины, абсолютная и относительные погрешности. Проблемы метрологии. Методы измерений.
- •2.Классификация погрешностей. Математические модели погрешностей.
- •3.Законы распределения случайных величин, при оценке погрешностей.
- •4.Математическая модель случайной погрешности. Числовые характеристики погрешности.
- •5.Определение случайной погрешности при известной функции распределения и ее параметров.
- •6.Определение доверительного интервала и доверительной вероятности по статистическим данным при интервальной оценке погрешности.
- •7.Модель систематической погрешности. Не исключенные систематические погрешности. Пример.
- •8.Метрологические характеристики. Нормированные метрологические характеристики.
- •9.Индивидуальные и типовые метрологические характеристики.
- •10.Нормирование инструментальной погрешности пределом допустимой погрешности. Достоинства и недостатки. Пример.
- •11.Расчет инструментальной погрешности в рабочих условиях. Пример.
- •12.Однократные измерения. Порядок проведения.
- •13.Расчет погрешности измерений с учетом методической погрешности.
- •14.Многократные измерения. Порядок выполнения многократных измерений с равноточными значениями отсчета. Оценка доверительного интервала доверительной вероятности.
- •15.Оценка инструментальной погрешности при многократных измерениях.
- •16.Погрешность измерения от вариации.
- •17.Погрешность косвенных измерений. Пример.
- •18.Расчет погрешности косвенных измерений по погрешностям прямых измерений. Пример.
- •19.Нормируемая метрологическая характеристика измерительных систем.
- •20.Оценка полной погрешности измерительных систем по характеристикам
- •21.Метрологическая служба. Меры обеспечения единства измерения.
- •22.Передача информации о размерах единиц рабочим средствам измерений.
- •23.Схема передачи информации о размерах и единицах. (Поверочная схема)
- •24.Стандартизация. Виды стандартов. Нормативные документы по
- •25.Гармонизация стандартов. Порядок разработки стандартов.
- •26.Стандарты качества.
- •27.Сертификация. Цели сертификации.
- •28.Схемы сертификации. Обязательная и добровольная сертификация.
- •29.Методы оценки соответствия при сертификации.
- •30.Виды контроля при сертификации продукции.
- •31.Методы проведения измерений при сертификации.
- •32.Система обеспечения качества на предприятиях.
- •33.Обеспечения качества в жизненном цикле продукции.
- •34.Методология управления качеством.
- •35.Качество сертификации. Исторические аспекты развития ксукп.
- •36.Автоматизированные системы в измерениях.
10.Нормирование инструментальной погрешности пределом допустимой погрешности. Достоинства и недостатки. Пример.
Основное
достоинство рассмотренного метода
нормирования погрешностей заключается
в простоте экспериментального определения
пределов допускаемой погрешности, так
как нет необходимости исследовать
статистические характеристики
погрешностей средств измерений. Подобная
оценка сильно завышает реально
существующие погрешности средств
измерений. Попадание погрешности в
рассчитанный интервал является
практически достоверным событием,
оцениваемым вероятностью
.
Пределами допускаемой погрешности
нормируют практически все средства
измерений массового применения. Часто
даже сильно завышенная погрешность
приборов, оцениваемая значительно
меньше погрешности, которую можно
допустить при эксперименте. В таких
условиях завышенная оценка погрешности
полностью удовлетворяет экспериментатора.
К оценке погрешностей по допускаемому пределу прибегают и тогда, когда недопустимо появление погрешности, превышающее расчетное значение, например из-за возможных катастрофических последствий или угрозы здоровью людей.
Недостаток рассмотренного метода заключается в том, что пределы допускаемой погрешности являются обобщенной оценкой, в которой нельзя выделить систематическую и случайную составляющие погрешности.
11.Расчет инструментальной погрешности в рабочих условиях. Пример.
Инструментальная погрешность в рабочих условиях складывается из основной и дополнительных погрешностей. Поскольку эти составляющие нормированы своими предельными значениями, то при вычислении инструментальной погрешности следует руководствоваться наименее благоприятным случаем сочетания погрешностей – суммированием пределов их допускаемых значений. Полученная погрешность будет также предельной. Предел инструментальной погрешности:
, (10)
где
– пределы допускаемых дополнительных
погрешностей, вызванных i-й
влияющей величиной, l
— число учитываемых влияющих величин.
Границы
инструментальной погрешности симметричны
относительно нуля и составляют
.
Если
заданы относительные значения основной
и дополнительных погрешностей
,
то их суммируют аналогично:
. (11)
В
некоторых случаях основную и дополнительную
погрешности не оценивают отдельно, а
приводят несколько соотношений для
расчета в различных условиях эксплуатации.
Так, погрешности средств измерений
зарубежного производства иногда
нормируются в форме
,
причем значения коэффициентов а
и
b
приводят для нескольких условий
эксплуатации.
12.Однократные измерения. Порядок проведения.
Однократные измерения - это одно измерение одной величины, т.е. число измерений равно числу измеряемых величин. Практическое применение такого вида измерений всегда сопряжено с большими погрешностями, поэтому следует проводить не менее трех однократных измерений и находить конечный результат как среднее арифметическое значение.
Прямые многократные измерения в большей мере относятся к лабораторным измерениям. Для производственных процессов более характерны однократные измерения. Однократные прямые измерения являются самыми массовыми и проводятся, если: при измерении происходит разрушение объекта измерения, отсутствует возможность повторных измерений, имеет место экономическая целесообразность. Эти измерения возможны лишь при определенных условиях:
• объем априорной информации об объекте измерений такой, что модель объекта и определение измеряемой величины не вызывают сомнений;
• изучен метод измерения, его погрешности либо заранее устранены, либо оценены;
• средства измерений исправны, а их метрологические характеристики соответствуют установленным нормам.
За результат прямого однократного измерения принимается полученная величина. До измерения должна быть проведена априорная оценка составляющих погрешности с использованием всех доступных данных. При определении доверительных границ погрешности результата измерений доверительная вероятность принимается, как правило, равной 0,95.
Методика обработки результатов прямых однократных измерений приведена в рекомендациях МИ 1552—86 'ТСИ. Измерения прямые однократные. Оценивание погрешностей результатов измерений". Данная методика применима при выполнении следующих условий: составляющие погрешности известны, случайные составляющие распределены по нормальному закону, а неисключенные систематические, заданные своими границами 0,, — равномерно.
Составляющими погрешности прямых однократных измерений являются:
• погрешности СИ, рассчитываемые по их метрологическим характеристикам;
• погрешность используемого метода измерений, определяемая на основе анализа в каждом конкретном случае;
• личная погрешность, вносимая конкретным оператором. Если последние две составляющие не превышают 15% погрешности СИ, то за погрешность результата однократного измерения принимают погрешность используемого СИ. Данная ситуация весьма часто имеет место на практике.
Выше были рассмотрены прямые однократные измерения с точным оцениванием погрешностей, наиболее детально они проанализированы в [3]. В практике также имеют место прямые однократные измерения с приближенным оцениванием погрешности. Для них характерно оценивание погрешности полученного результата на основе метрологических характеристик, приведенных в нормативно-технической документации на используемые средства измерений. Поскольку эти характеристики относятся к любым экземплярам данного типа СИ, то у конкретного используемого средства действительные метрологические характеристики могут отличаться от нормированных.
Прямые однократные измерения с приближенным оцениванием погрешностей правомочны, если доказана возможность пренебрежения случайной составляющей погрешности измерения, т.е. можно обосновано считать, что среднее квадратическое отклонение Sx случайной составляющей меньше 1/8 суммарной границы неисключенных систематических составляющих погрешности результата измерения.
В простейшем случае, когда влияющие величины соответствуют нормальным условиям, погрешность результата прямого однократного измерения равна пределу основной погрешности средства измерения DСИ, определяемой по нормативно-технической документации. Результат измерения запишется в виде D = ± DСИ. Доверительная вероятность не указывается, но, как правило, подразумевается, что она равна 0,96. При проведении измерений в условиях, отличных от нормальных, необходимо определять и учитывать пределы дополнительных погрешностей. Возможная методика суммирования основных и дополнительных погрешностей однократных измерений приведена в [3].